Mục tiêu:
Mục tiêu của khóa học này là giúp học viên nắm vững các kỹ năng và công cụ cần thiết để thực hiện phân tích dữ liệu chuyên sâu và tạo ra các báo cáo và biểu đồ thông minh trong Tableau. Khóa học này nhằm giúp học viên trở thành một chuyên gia về Tableau, có khả năng thực hiện các phân tích dữ liệu phức tạp và tạo ra các báo cáo thông minh để hỗ trợ quyết định trong các tổ chức và doanh nghiệp.
- Hiểu sâu về Tableau: Đầu tiên, học viên sẽ học cách sử dụng giao diện của Tableau và các tính năng cơ bản của nó. Điều này bao gồm việc tạo bảng dữ liệu, kết nối dữ liệu và xây dựng các truy vấn đơn giản.
- Xây dựng truy vấn phức tạp: Tiếp theo, học viên sẽ học cách sử dụng các tính năng mạnh mẽ của Tableau để xây dựng các truy vấn phức tạp và trích xuất dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Điều này bao gồm việc sử dụng biểu đồ động, bộ lọc thông minh và tính năng kết hợp dữ liệu.
- Phân tích dữ liệu đa chiều: Học viên sẽ được hướng dẫn cách thực hiện phân tích dữ liệu đa chiều trong Tableau. Các khái niệm như bảng điều khiển, bảng điều khiển thông minh và các phép tính cột sẽ được giới thiệu để giúp học viên tạo ra các báo cáo tổng hợp và phân tích chi tiết.
- Tối ưu hóa hiệu suất: Một phần quan trọng của phân tích dữ liệu là tối ưu hóa hiệu suất. Học viên sẽ học cách tối ưu hóa các truy vấn, sử dụng các bộ nhớ đệm và cải thiện tốc độ xử lý dữ liệu trong Tableau.
- Trình bày và chia sẻ: Cuối cùng, học viên sẽ học cách trình bày và chia sẻ kết quả phân tích dữ liệu của mình bằng cách sử dụng các báo cáo tương tác và biểu đồ. Họ sẽ tìm hiểu cách tạo ra các bảng điều khiển tùy chỉnh và cách chia sẻ chúng với người khác thông qua báo cáo trực tuyến hoặc xuất khẩu dữ liệu.
Nội dung
YÊU CẦU | CÁC NỘI DUNG ĐÀO TẠO CHI TIẾT | THỰC HÀNH |
Tableau Desktop 10 | 1. Giới thiệu tổng quan về Phân tích dữ liệu ( Khái niệm, Phân loại, Đối tượng làm việc, Quy trình phân tích dữ liệu, Công cụ)
2. Trực quan hóa dữ liệu ( Khái niệm, Vị trí trong phân tích dữ liệu, Ý nghĩa, Công cụ trực quan hóa, Minh họa kỹ năng trực quan hóa với Excel 3. Giới thiệu về Tableau ( Sản phẩm, So sánh công cụ, Phân loại ) 4. Tableau Desktop 10 – Tải xuống và Cài đặt – Giao diện phầm mềm – Các loại tệp – Giao diện Worksheet – Giao diện bảng tổng quan Dashboard – Thao tác cơ bản 5. Tableau Public – Đăng ký – Giao diện – Thao tác cơ bản 6. Giới thiệu các biểu đồ trực quan – Biểu đồ cột – Biểu đồ bar – Biểu đồ Pie – Biểu đồ Line – Biểu đồ Tree – Biểu đồ bảng
|
Thực hành download và cài đặt Cập nhật Key
Thực hành đăng ký tài khoản Public
Thực hành xây dựng biểu đồ cơ bản với dữ liệu mẫu kinh doanh
|
Tableau Prep | 1. Kết nối – Xử lý – Xây dựng mô hình dữ liệu – Làm sạch dữ liệu
– Kết nối dữ liệu trong Tableau
– Xây dựng mô hình kết nối dữ liệu
– Xử lý làm sách dữ liệu cơ bản trong Tableau Desktop
2. Giới thiệu về Tableau Prep
|
Kết nối dữ liệu trong Tableau Từ file cơ bản: csv, xlsx, pdf , Từ web, Từ database, Từ forder Xây dựng mô hình kết nối dữ liệu · Nối các sheet trong 1 file · Nối các sheet khác tên cột · Nối từ nhiều nguồn dữ liệu Xử lý làm sách dữ liệu cơ bản trong Tableau Desktop – Xóa các dòng thừa- chọn dòng tiêu đề – Đổi kiểu dữ liệu – Đổi tên – Gộp cột – Tách cột – Pivot./unpivot Thực hành xử lý làm sạch dữ liệu trong Tableau Prep theo dữ liệu tình huống đơn vị – Thêm bước – Thêm dòng – Tạo công thức – Thống kê Pivot – Nối dữ liệu – Hợp dữ liệu |
Số liệu thống kê của Tableau | 1. Tạo trường tính toán
2. Tính toán thống kê bằng các hàm tổng hợp
3. Tính toán thống kê nâng cao với các hàm có sẵn
4. Xử lý thống kê mở rộng thăm dò dữ liệu thông qua các tính có điều kiện với hàm logic
5. Thống kê Tổng hợp với phép tính bảng
6. Thống kê So sánh đối soát |
Thực hành xây dựng báo cáo tổng quan cơ bản với dữ liệu đơn vị theo từng mục thống kê số liệu
Bài tập 1 thống kê cơ bản – Các phép tính số học – Phép nối – Nhóm hàm cơ bản sum, average, min, max, count – Nhóm phương sai, độ lệch chuẩn
Bài tập 2 thống kê toán học – Trị tuyệt đối, – Làm tròn – Phần nguyên và dư – Căn bậc hai Bài tập 3 thống kê sau khi bổ sung các trường cột mới để hiểu hơn về dữ liệu – IF …THEN – IF .. THEN ..ELSE ..END – IF ..THEN…ELSEIF – CASE …when Bài tập 4 thống kê phép tính bảng – Tạo bảng tính nhanh – Tính lũy kế – Tính so sánh chênh lệch cùng kỳ – Xếp hạng – Bảng ma trận |
Xây dựng bảng điều khiển tương tác. | 1. Tạo bảng điều khiển để tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu.
2. Sử dụng tính năng kết hợp dữ liệu để kết hợp các nguồn dữ liệu khác nhau vào một bảng điều khiển. 3. Tạo các báo cáo tương tác cho phép người dùng khám phá dữ liệu theo nhiều góc độ. |
Thực hành dựa trên các báo cáo đã xây dựng từ các bài tập phần 1-2
|
Tạo trích xuất dữ liệu và sắp xếp và định dạng dữ liệu | 1. Tổng quan về tạo trích xuất dữ liệu
Tạo trích xuất dữ liệu và lợi ích của việc sử dụng nó.
2. Tạo trích xuất dữ liệu cơ bản
3. Tạo trích xuất dữ liệu nâng cao
4. Sắp xếp và định dạng dữ liệu – Sắp xếp dữ liệu theo các tiêu chí nhất định trong Tableau. 5. Làm việc với định dạng, chú thích trong biểu đồ – Tùy chỉnh định dạng – Tùy chỉnh hiển thị – Tùy chỉnh chú thích – Tooltips
|
Thực hành trích xuất dữ liệu ra file CSV, Excel, PDF, hoặc kết xuất hình ảnh.
– Hướng dẫn cách tạo trích xuất dữ liệu từ một bảng dữ liệu đơn giản trong Tableau. – Tùy chỉnh cài đặt trích xuất dữ liệu như chọn cột, định dạng dữ liệu, và tùy chọn xuất khẩu.
– Sử dụng bộ lọc và thông số để tạo trích xuất dữ liệu theo các tiêu chí tùy chỉnh. – Sử dụng các tính năng nhóm và phân loại để tạo trích xuất dữ liệu có tổ chức. – Tạo trích xuất dữ liệu từ nhiều bảng điều khiển hoặc bảng điều khiển kết hợp.
Luyện tập và bài tập (được phân bổ trong suốt khóa học)
Sử dụng tính năng định dạng số và văn bản để tùy chỉnh kiểu hiển thị dữ liệu.
Dự án thực tế 1 có hướng dẫn Dự án thực tế liên quan đến tạo trích xuất dữ liệu, sắp xếp và định dạng dữ liệu. |
Các loại biểu đồ trong Tableau | 1. Làm việc với dữ liệu thời gian
– Thời gian rời rạc – Thời gian liên tục – Phân cấp thời gian – Chuyển đổi các loại định nghĩa về thời gian
2. Biểu đồ với khối, kích cỡ, màu sắc – Khối hình – Màu sắc – Kích cỡ
3. Nguyên tắc lập biểu đồ 4. Làm việc với biểu đồ kết hợp – Biểu đồ 2 trục – Biểu đồ xếp trồng |
Thực hành xây dựng báo cáo tổng quan cơ bản với dữ liệu đơn vị
– Biểu đồ thanh – Biểu đồ đường – Biểu đồ hình tròn – Biểu đồ đường – Biểu đồ Gantt
– Biểu đồ phân tán Scatter – Biểu đồ bong bóng – Biểu đồ Text – Wordcloud – Bản đồ nhiệt Heatmap – Bảng đánh dấu – Treemaps – Biểu đồ hộp – Thác nước waterfall – Biểu đồ Pareto
Dự án thực tế có hướng dẫn 2 theo tình huống doanh nghiệp
|
Phân tích dữ liệu bằng Tableau Desktop | 1. Tư duy phân tích dữ liệu
2. Quy trình phân tích dữ liệu 3. Kỹ thuật phân tích cơ bản – Sắp xếp dữ liệu – Lọc dữ liệu 4. Nhận diện phân tích khám phá – thăm dò – dự đoán .. – Phân cấp dữ liệu chi tiết LOD ( level of details) – Tạo nhóm – Tạo set/ bin |
Dự án thực tế 3 : Phân tích hành vi mua hàng. |
Mapping concept như custom geocoding và radial selections.
|
1. Custom Geocoding (Định vị tùy chỉnh):
1. Làm việc với dữ liệu địa lý – Kiểu địa lý – Phân cấp địa lý – Mã hóa địa lý theo tọa độ 2. Radial Selections (Lựa chọn bán kính):
|
Bản đồ
Phân tích dữ liệu trên bản đồ: phân tích dữ liệu địa lý và tìm hiểu mối quan hệ giữa dữ liệu và các vị trí trên bản đồ. |
Thông thạo Special Field Types, Tableau Generated Fields và quá trình tạo và sử dụng tham số | 1. Special Field Types (Các loại trường đặc biệt):
– Độ phân loại (Hierarchies), – Bộ lọc (Sets), – Đường (Lines), – Địa lý (Geographical), – Biểu đồ (Bins) – Mô phỏng (Forecast). 2. Tableau Generated Fields (Các trường được tạo bởi Tableau): – Trường tính toán(tổng, trung bình, min, max) – Trường con kết hợp dữ liệu hiện có. 3. Tạo và sử dụng tham số: – Tạo tham số – Phạm vi áp dụng – Ý nghĩa |
Hãy tham gia khóa học cùng chúng tôi để khám phá và phát huy tiềm năng của bạn trong lĩnh vực phân tích và trực quan hóa dữ liệu!
1.Đăng ký và mong muốn khi tham gia khóa học phát triển kỹ năng với Power BI. ĐĂNG KÝ
hoặc quét mã QR
đăng ký thông tin học viên để vào lớp học. ( link Dự phòng )
2. Tài nguyên khóa học TẢI TẠI ĐÂY
3. Link phòng học online của GV
4. Bài kiểm tra cuối khóa ( Mật khẩu GV cung cấp cuối khóa học)
-
Kết nối và chuẩn bị dữ liệu
-
Khám phá dữ liệu