SÁNG

(ngày 28/6/2025)

Chào mừng học viên. Giới thiệu thành phần tham dự.

Giới thiệu về phân tích dữ liệu – Công cụ

Tìm hiểu về các vai trò trong lĩnh vực data.

Tìm hiểu về các nhiệm vụ của một nhà phân tích dữ liệu.

Các công cụ phân tích dữ liệu và hệ sinh thái của Microsoft

Tư duy phân tích dữ liệu

Giới thiệu về Microsoft và Power BI

Tìm hiểu cách các dịch vụ và ứng dụng Power BI hoạt động cộng tác.

Cài đặt Power BI Desktop

Khám phá cách Power BI có thể làm cho doanh nghiệp của bạn hiệu quả hơn.

Học cách tạo ra các hình ảnh và báo cáo hấp dẫn

Lab: Thao tác các bước cơ bản xây dựng báo cáo với Power BI Desktop/ Service ( Online )

CHIỀU

(ngày 28/6/2025)

Chuẩn bị dữ liệu trong Power BI

Tổng hợp dữ liệu từ nhiều file định dạng ( excel, csv, text, pdf…)

Tổng hợp dữ liệu online ( web, googlesheet,….)

Lấy dữ liệu từ các ứng dụng.

Lấy dữ liệu từ Azure Analysis Services.

Lấy dữ liệu từ một relational database, như Microsoft SQL Server.

Tổng hợp dữ liệu từ nhiều sheet, nhiều file trong thư mục

Lấy dữ liệu từ forder

Chọn chế độ lưu trữ.

Khắc phục các vấn đề về hiệu suất.

Giải quyết các lỗi nhập dữ liệu.

Lab: Tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn

Xây dựng báo cáo với Power BI từ các nguồn khác nhau

SÁNG

(ngày 2/7/2025)

Đánh giá chất lượng dữ liệu

Làm sạch với dữ liệu dạng text, số, thời gian

Làm sạch dữ liệu thêm cột với ngôn ngữ M

Giải quyết các bất thường, giá trị không mong muốn hoặc null, và các vấn đề về chất lượng dữ liệu.

Áp dụng các giá trị thay thế user-friendly.

Phân tích dữ liệu để bạn có thể tìm hiểu thêm về một cột cụ thể trước khi sử dụng nó. Đánh giá hồ sơ dữ liệu

Đánh giá và biến đổi kiểu dữ liệu của cột.

Áp dụng các biến đổi hình dạng dữ liệu cho cấu trúc bảng.

Kết hợp các truy vấn.

Áp dụng quy ước đặt tên thân thiện với người dùng cho các cột và truy vấn.

Chỉnh sửa M code trong Trình chỉnh sửa nâng cao.

Lab: Làm sạch dữ liệu và bổ sung dữ liệu với ngôn ngữ M

Phần 3: Xây dựng báo cáo trực quan

Định dạng tùy chỉnh các biểu đồ báo cáo

Tùy chỉnh định dạng

Thiết lập bộ lọc cho biểu đồ

Nhận diện phân loại biểu đồ – sắp xếp bố cục – màu sắc

Lựa chọn biểu đồ

Mở rộng các biểu đồ từ app

Kỹ thuật sắp xếp và màu sắc trong báo cáo

Lab: Xây dựng hoàn thiện báo cáo theo dự án mẫu hoặc dữ liệu đơn vị doanh nghiệp

SÁNG

 (ngày 05/07/2025)

Ghép – gộp dữ liệu từ nhiều nguồn

Các phép nối dữ liệu

Kết nối bảng dữ liệu

Tạo bảng dữ liệu chung

Cấu hình many-to-many relationships

Giải quyết các circular relationships

Thiết kế các star schemas

Lab: Nối – gộp dữ liệu

Xây dựng báo cáo sau chuẩn hóa

Thiết lập công thức tính toán với nhóm hàm DAX – P1

Nhóm hàm DAX cơ bản

CHIỀU

(ngày 05/07/2025)

Nhóm hàm Quick Measure về so sánh đối soát/ Lũy kế

Xây dựng các quick measures.

Tạo các cột tính toán.

Sử dụng DAX để xây dựng các measures.

Khám phá cách ngữ cảnh ảnh hưởng đến các DAX measures.

Nhóm hàm Quick Measure về Time Intelligent

Sử dụng hàm CALCULATE để thao tác với bộ lọc.

Thực hiện time intelligence bằng cách sử dụng DAX

Thiết lập các bài toán phân tích dữ liệu dựa theo hàm DAX

Xây dựng Dashboard và câu chuyện dựa trên dữ liệu

–           Thiết kế bố cục báo cáo.

–           Thêm button, bookmark và selections.

–           Thiết kế report navigation.

–           Sử dụng các tương tác cơ bản.

–           Sử dụng các tương tác nâng cao và drillthrough.

–           Cấu hình định dạng có điều kiện.

–           Áp dụng slicing, filtering và sorting.

–           Xuất bản và xuất báo cáo.

–           Bình luận trên các báo cáo.

–           Sử dụng Performance Analyzer để tinh chỉnh báo cáo.

–           Tối ưu hóa báo cáo cho việc sử dụng trên di động

SÁNG

 (ngày 09/07/2025)

Thực hiện phân tích dữ liệu trong Power BI Desktop

Tư duy phân tích dữ liệu

Phân tích theo các yếu tố cơ bản

Khám phá tóm tắt thống kê.

Xác định đường xu hướng

Xác định dự đoán

Thực hiện phân tích chuỗi thời gian.

Sử dụng tính năng Analyze.

Lab: Thực hiện phân tích dữ liệu trong Power BI Desktop

SÁNG

 (ngày 12/07/2025)

Thêm các visualization vào báo cáo.

Phân loại, nhận diện và chọn một visualization hiệu quả.

Định dạng và cấu hình các visualization.

Xác định các điểm ngoại lệ bằng Power BI visuals.

Nhóm và phân loại dữ liệu cho phân tích.

Áp dụng các clustering techniques.

Nhập một custom visual.

Thêm một R hoặc Python visual.

Xác định các biểu đồ AI

Sử dụng Q&A visual.

Tìm các yếu tố quan trọng với Key influencers visual.

Sử dụng Decomposition Tree visual để phân tích một measure.

Smart Narrative

CHIỀU

 (ngày 12/07/2025)

Tạo workspace

Tùy chỉnh báo cáo online

Tạo bảng thông tin Dashboard

Phân phối một báo cáo hoặc dashboard.

Theo dõi mức sử dụng và hiệu suất.

Đề xuất development life cycle strategy.

Khắc phục sự cố dữ liệu bằng cách xem nguồn gốc của nó.

Cấu hình bảo vệ dữ liệu.

Cộng tác và chia sẻ

Lab: Tạo bảng thông tin Power BI theo dự án.

Cộng tác và chia sẻ

Bài toán phân tích thực tế theo đăng ký đề tài cuối khoá ( Phân tích nhân sự/ Phân tích xu hướng sinh viên/ Hoạt động tuyển sinh  …Theo yêu cầu thực tế học viên )