KHAI THÁC TOÀN DIỆN MICROSOFT FABRIC CHO NGƯỜI DÙNG CUỐI
- TỔNG QUAN KHÓA HỌC
Microsoft Fabric đang được xem là bước chuyển quan trọng trong hệ sinh thái dữ liệu của Microsoft. Với những người đã quen với Power BI, sự thay đổi này có thể dễ tạo ra cảm giác dè dặt — điều dễ hiểu khi chúng ta đã đầu tư nhiều năm vào quy trình quen thuộc và mô hình vận hành ổn định.
Khóa học 1 ngày này được thiết kế nhằm làm rõ Fabric thực sự mang lại điều gì cho người dùng Power BI: không màu mè, không lý thuyết viển vông, mà đi thẳng vào những điểm giúp bạn làm việc hiệu quả hơn, kiểm soát mô hình tốt hơn, và đặc biệt chuẩn bị cho tương lai dữ liệu của tổ chức theo cách có trật tự.

Khóa học sẽ giúp học viên nắm được bức tranh đầy đủ:
- Fabric không thay thế Power BI; nó mở rộng hệ sinh thái để tăng sức mạnh và sự bền vững.
- Những kỹ năng đã đầu tư vào Power BI không bị mất đi — mà được nâng cấp để bạn kiểm soát dữ liệu sâu hơn.
- Những thay đổi tưởng khó tiếp cận thực ra hoàn toàn logic, dựa trên nền tảng truyền thống: Lakehouse, SQL endpoints, pipelines — những khái niệm không mới, chỉ là được thống nhất trong một nền tảng.
- ĐỐI TƯỢNG HỌC VIÊN
Khóa học phù hợp cho:
- Người dùng cuối đã sử dụng Power BI ở mức trung cấp – nâng cao
- Business Analysts, Data Analysts
- Người xây dựng báo cáo, dashboard và semantic model
- Thành viên các phòng ban đang dự kiến chuyển từ Power BI sang Fabric
- Người tham gia xây dựng quy trình dữ liệu, chuẩn hóa mô hình báo cáo
Đặc biệt phù hợp cho những ai đang phân vân: “Fabric có thực sự cần thiết không?”, “Có phức tạp hơn Power BI không?”, “Có làm lại từ đầu không?”. Khóa học giúp làm sáng tỏ những lo lắng này.
- MỤC TIÊU ĐÀO TẠO
Sau khóa học, học viên sẽ:
- Hiểu rõ cấu trúc và triết lý của Microsoft Fabric, và vì sao Microsoft bắt buộc phải chuyển đổi.
- Nhận biết tương quan giữa Power BI và Fabric — cái nào giữ nguyên, cái nào thay đổi, cái nào mạnh mẽ hơn.
- Nắm được kiến trúc OneLake, Direct Lake, và cách chúng tác động đến quy trình làm báo cáo mà người dùng Power BI đã quen thuộc.
- Biết cách sử dụng các thành phần cơ bản như Lakehouse, Dataflows Gen2, Pipelines, Semantic Models.
- Thấy rõ lợi ích thực tế, tránh ảo tưởng, dựa trên những case doanh nghiệp truyền thống.
- Tự tin đề xuất việc ứng dụng Fabric trong công việc hàng ngày — theo hướng thận trọng, có lộ trình, ổn định.
- YÊU CẦU TIÊN QUYẾT
Để theo kịp tốc độ của khóa 1 ngày, học viên nên có:
- Kinh nghiệm sử dụng Power BI Desktop tối thiểu 6–12 tháng
- Hiểu biết mô hình dữ liệu dạng star schema
- Đã từng làm việc với Power Query hoặc Dataflows
- Biết DAX cơ bản
- Kinh nghiệm làm báo cáo trong Power BI Service
- Kiến thức cơ bản về hệ thống tệp, cơ sở dữ liệu hoặc SQL là một lợi thế
- NỘI DUNG CHI TIẾT KHÓA HỌC
Bảng chương trình đào tạo theo từng giờ
| Nội dung chính | Mô tả chi tiết | Kết quả học tập |
| 1. Khởi động & Bức tranh tổng thể | Vì sao Fabric ra đời?
Từ Power BI đến dữ liệu hợp nhất. Những ngộ nhận phổ biến. |
Học viên hiểu được động lực chuyển đổi và sự liên tục giữa Power BI – Fabric. |
| 2. Kiến trúc OneLake & triết lý dữ liệu chung | OneLake, Delta, Parquet, Lakehouse, Warehouse – vì sao các tổ chức cần?
Tư duy truyền thống vs Fabric. |
Hiểu nền tảng cốt lõi để không bị “ngợp” khi chuyển sang Fabric. |
| 3. Lakehouse cho người dùng Power BI | Tạo Lakehouse, tải dữ liệu, explore tables, SQL Endpoint. So sánh với Power BI dataset import. | Thấy rõ sự quen thuộc giữa Lakehouse và cách Power BI đã dùng trước đây. |
| 4. Direct Lake – Điểm khác biệt lớn | Cách hoạt động, ưu/nhược điểm, trường hợp nên dùng/không nên dùng.
So với Import/DirectQuery. |
Biết chọn đúng mô hình, tránh ảo tưởng về “live performance”. |
| 5. Dataflows Gen2 & ETL truyền thống | Sự khác biệt giữa Gen1 – Gen2, cách dùng cho doanh nghiệp, workflow chuẩn. | Nắm workflow ETL mới nhưng giữ vững tư duy chuẩn mực. |
| 6. Semantic Models trong Fabric | Dataset mới vs cũ, governance, reuse, phân quyền. | Biết cách xây semantic model bền vững cho tổ chức. |
| 7. Pipelines & quản lý vòng đời | Dev – Test – Prod, versioning, migration, quản trị an toàn. | Biết cách xây pipeline chắc chắn, tránh rủi ro khi triển khai Fabric. |
| 8. Thực hành tổng hợp & Lộ trình chuyển đổi | Học viên thực hành một mini project: load dữ liệu → Lakehouse → Modeling → Report → Publish.
Sau đó hướng dẫn lộ trình Fabric 6–12 tháng cho doanh nghiệp. |
1. Để bắt đầu khóa học. Các bạn vui lòng bấm vào ĐĂNG KÝ
hoặc quét mã QR
thông tin học viên để vào lớp học.
2. Dựa và các TÀI NGUYÊN có sẵn bên dưới. Chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu và thực hiện yêu cầu của từng buổi học.
3. Tài liệu thực hành theo buổi học TÀI LIỆU thực hành theo buổi học
Sau khi kết thúc khóa học. Các bạn vui lòng thực hiện bài kiểm tra kiến thức sau:
– Phần thi lý thuyết: Phần kiến thức Tổng hợp ( liên hệ giảng viên để lấy mã đăng nhập kiểm tra)
– Phần thi Thực Hành: Nộp bài tập theo tiến độ lớp
-
TÀI NGUYÊN THỰC HÀNH