Với mục tiêu cung cấp cho học viên cách tìm hiểu về công cụ Excel – Power Pivot – Power Query – Power BI trong phân tích dữ liệu với các kiến thức cơ bản như: Kết nối và xử lý dữ liệu; Khám phá và phân tích dữ liệu; Chia sẻ cộng tác báo cáo; Một số các công cụ khác cùng hệ sinh thái của Microsoft.

MỤC TIÊU

• Giới thiệu về phân tích dữ liệu – tư duy phân tích dữ liệu

• Các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu

• Sử dụng phân tích dữ liệu trên Excel

• Phân tích dữ liệu với Power Pivot

• Xử lý, Làm sạch dữ liệu với Power Query

• Phân tích dữ liệu với  Power BI desktop

• Cách xử lý dữ liệu, các hàm tính toán, các loại biểu đồ cơ bản và cách sử dụng.

• Định dạng biểu đồ.

• Cách phân tích dữ liệu với bản đồ.

• Thiết kế Dashboard và Story

• Biết dùng các tính năng trong Power BI

NỘI DUNG

1. Module 1: Phân tích dữ liệu trên công cụ Excel

• Định dạng dữ liệu có điều kiện với Conditional Formating

• Thao tác cơ bản với bảng dữ liệu

• Kỹ thuật sao chép trong Excel

• Pivot Table, Pivot Chart

• Dashboard

2. Module 2: Tự động làm sạch dữ liệu với Power Query

• Tổng quan Power Query

• Kỹ thuật lấy kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (kết nối từ nhiều sheet, nhiều file csv, excel, sql..)

• Tự động cập nhật thêm mới dữ liệu

• Kỹ thuật làm sạch dự liệu trong Power Query

• Tích hợp dữ liệu từ nhiều bảng

• Thêm cột và hàm với ngôn ngữ M giúp truy vấn dễ dàng hơn

3.  Module 3: Tư duy Phân tích dữ liệu

• Tổng quan về phân tích dữ liệu

• ETL

• OLAP

• Nguyên lý về quản trị dữ liệu dạng số

• Làm việc với Cơ sở dữ liệu

4. Module 4:Tính toán phân tích dữ liệu với Pivot Table và Power Pivot

• Tổng quan về Power Pivot và Power BI

• Mô hình dữ liệu

• Các công thức tùy chỉnh với hàm tự tạo trên ngôn ngữ DAX

• Tối ưu hóa kết quả báo cáo với các công cụ trong Power Pivot, Power Charts và Power BI desktop

5. Module 5:  Trực quan hóa dữ liệu với Power BI desktop

• Tổng quan về Power BI

• Trực quan hóa dữ liệu với các Visualization

• Tùy chỉnh các biểu đồ trực quan

6. Module 6:  Phân tích, khai phá dữ liệu với Power BI

• Đánh giá dữ liệu với các công cụ phân tích

7. Module7: Cộng tác chia sẻ với Power BI

• Các báo cáo, chia sẻ và phân quyền

Để bắt đầu khóa học. Các bạn vui lòng bấm vào ĐĂNG KÝ thông tin học viên để vào lớp học quet ma dang ky:

2.Các TÀI NGUYÊN cho khóa học gồm:

-Tài liệu thực hành theo buổi học

-Slide bài giảng

-Giáo trình hướng dẫn Power BI

BẤM VÀO ĐÂY ĐỂ LẤY TÀI NGUYÊN KHÓA HỌC

link download cài đặt Power BI Desktop : https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=58494

PHÒNG THỰC HÀNH: 

3. Đánh giá kết quả khóa học với BÀI KIỂM TRA

4. YÊU CẦU

Các hệ điều hành

Windows

• Microsoft Windows 8 / 8.1, Windows 10 (x64)

• Bộ nhớ 2 GB

• Dung lượng đĩa trống tối thiểu 1,5 GB

• CPU phải hỗ trợ tập lệnh SSE4.2 và POPCNT

Mac

• macOS Mojave 10.14, macOS Catalina 10.15 và Big Sur 11.4+

• Bộ vi xử lý Intel

• Bộ vi xử lý M1 trong chế độ giả lập Rosetta 2

• Dung lượng đĩa trống tối thiểu 1,5 GB

• CPU phải hỗ trợ tập lệnh SSE4.2 và POPCNT