-
Chương 1: Bắt đầu phân tích dữ liệu với Microsoft
-
Chương 2: Chuẩn bị dữ liệu trong Power BI
-
Chương 3: Làm sạch, chuyển đổi và tải dữ liệu trong Power BI
-
Chương 4: Thiết kế mô hình dữ liệu trong Power BI
-
Chương 5: Sử dụng DAX trong Power BI để tạo mô hình tính toán
-
Chương 6: Tối ưu hóa hiệu suất các mô hình
-
Chương 7: Tạo các báo cáo
-
Chương 8: Tạo các bảng hiển thị tổng quan
-
Chương 9: Tạo các báo cáo được phân trang trong Power BI
-
Chương 10: Thực hiện phân tích nâng cao
-
Chương 11: Tạo và quản lý không gian làm việc
-
Chương 12 -13: Quản lý và Phân quyền trong Power BI
Các vị trí công việc với dữ liệu
Kể một câu chuyện với dữ liệu là một hành trình thường không bắt đầu với bạn. Dữ liệu phải đến từ một nơi nào đó. Đưa dữ liệu đó vào một nơi mà bạn có thể sử dụng được, đôi khi công việc thể nằm ngoài phạm vi của bạn, đặc biệt là đối với doanh nghiệp.
Các ứng dụng và dự án ngày nay có thể lớn và phức tạp, thường liên quan đến việc sử dụng các kỹ năng và kiến thức từ nhiều cá nhân. Mỗi người mang một tài năng và kiến thức chuyên môn riêng, chia sẻ nỗ lực làm việc cùng nhau và phối hợp các nhiệm vụ và trách nhiệm để nhìn thấy một dự án xuyên suốt từ ý tưởng đến sản xuất.
Trước đây, với vai trò như nhà phân tích kinh doanh và nhà phát triển trí tuệ kinh doanh là tiêu chuẩn để xử lý và hiểu dữ liệu. Tuy nhiên, việc mở rộng quá mức quy mô và các loại dữ liệu khác nhau đã khiến những vai trò này phát triển thành các bộ kỹ năng chuyên biệt hơn nhằm hiện đại hóa và hợp lý hóa các quy trình phân tích và kỹ thuật dữ liệu.
Các phần sau đây nêu bật các vai trò khác nhau của từng vị trí công việc với dữ liệu và trách nhiệm cụ thể trong phạm vi tổng thể của việc khám phá và hiểu dữ liệu:
-
Phân tích kinh doanh
-
Nhà phân tích dữ liệu
-
Kỹ sư dữ liệu
-
Nhà khoa học dữ liệu
-
Quản trị cơ sở dữ liệu