-
Giới thiệu chung
-
Kỹ thuật xử lý làm sạch dữ liệu với Power Query
-
Mô Hình dữ liệu và ngôn ngữ DAX
-
Trực quan hoá dữ liệu
-
Phân tích dữ liệu
-
Cộng tác - chia sẻ - bảo mật
-
Bài toán theo đơn vị
Làm sạch dữ liệu với power query
Tự động làm sạch với Power Query
-
Tổng quan Power Query
– Giao diện, thế mạnh, các phiên bản
– Khởi động – kích hoạt Power Query
-
Kỹ thuật lấy kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (kết nối từ nhiều sheet, nhiều file csv, excel, sql..)
– Tạo truy vấn lấy dữ liệu từ file CSV/Text/Bảng excel
– Lấy dữ liệu từ nhiều file csv, nhiều file excel cùng cấu trúc
– Lấy dữ liệu từ các truy vấn sql
– Thiết lập kiểu dữ liệu, thiết lập dữ liệu tùy chỉnh theo cài đặt khu vực thiết lập
– Tải dữ liệu và đưa vào mô hình dữ liệu
-
Tự động cập nhật thêm mới dữ liệu
– Nối các truy vấn
– Nối tất cả các file trong 1 forder
– Nối các bảng tính excel
-
Kỹ thuật làm sạch dự liệu trong Power Query
– Sử dụng hàm TRIM và CLEAM
– Tách cột và tách ký tự
– Thay thế giá trị
– Điền giá trị tự động
– Loại bỏ các giá trị trùng nhau
– Gộp các cột
– Lọc dữ liệu
– Các truy vấn tham chiếu
– Unpivot và xoay hướng dữ liệu
-
Tích hợp dữ liệu từ nhiều bảng
– Gộp các truy vấn sử dụng 1 hoặc nhiều trường tham chiếu chung
– Nhóm và thực hiện các thống kê với phép Tổng, trung bình, lớn nhất, nhỏ nhất, số bản ghi và số bản ghi duy nhất
-
Thêm cột và hàm với ngôn ngữ M giúp truy vấn dễ dàng hơn
– Đọc và chỉnh sửa ngôn ngữ M
– Chuyển đổi 1 loạt các bước đã chuẩn bị dữ liệu thành 1 hàm. Tái sử dụng lại hàm cho các trường hợp sau
– Chức năng tùy chỉnh gỡ lỗi