1. Kiểu dữ liệu, Mô hình và cấu trúc dữ liệu
– Dữ liệu số
– dữ liệu biểu thức
Cấu trúc
– có cấu trúc
– không cấu trúc
– bán cấu trúc
Dữ liệu dạng – có nhãn/ không nhãn
2. Quy trình – phương thức khai phá dữ liệu
– Phân loại 2 bước
– chia dữ liệu: Huấn luyện/ Kiểm nhiệm/ Đánh giá chất lượng
– Kỹ thuật cây quyết định
– Kỹ thuật neural networks
– Kỹ thuật rules quyết định
– Kỹ thuật bayesian
– Kỹ thuật phân cụm clustering
– Kỹ thuật khai thác xã hội
– Các kỹ thuật khác
tìm hiểu thêm trên kdnuggets.com
3. Mô hình đánh giá và tổng hợp
II. XU THẾ PHÁT TRIỂN CỦA MÁY HỌC
