Tìm hiểu về phân tích dữ liệu

Là một nhà phân tích dữ liệu, bạn cần quan tâm đến về tất cả dữ liệu được tạo ra mỗi ngày và dữ liệu đó có sẵn trong một tổ chức, từ dữ liệu giao dịch trong cơ sở dữ liệu truyền thống, dữ liệu đo từ xa từ các dịch vụ mà bạn sử dụng, đến các tín hiệu mà bạn nhận được từ các lĩnh vực khác nhau như mạng xã hội.
Ví dụ: các doanh nghiệp bán lẻ ngày nay thu thập và lưu trữ một lượng lớn dữ liệu theo dõi các mặt hàng bạn đã nhập và mua, các trang bạn đã truy cập trên trang web của họ, các cách thức bạn mua sản phẩm, thói quen chi tiêu của bạn và hơn thế nữa.
Với dữ liệu và thông tin là tài sản chiến lược nhất của doanh nghiệp, thách thức cơ bản mà các tổ chức có ngày nay là hiểu và sử dụng dữ liệu của họ để tạo ra những thay đổi tích cực trong doanh nghiệp. Các doanh nghiệp tiếp tục phân tích, nghiên cứu để sử dụng dữ liệu của họ một cách có ý nghĩa và hiệu quả, điều này ảnh hưởng đến khả năng ra quyết định hành động kinh doanh của họ.
Một doanh nghiệp bán lẻ phải có thể sử dụng lượng lớn dữ liệu và thông tin của họ theo cách có tác động đến hoạt động kinh doanh, bao gồm:
- Theo dõi hàng tồn kho 
- Xác định thói quen mua hàng 
- Phát hiện xu hướng và phân loại nhóm người dùng
- Đề xuất – gợi ý mua hàng  
- Xác định mức giá tối ưu cho sản phẩm và dịch vụ
- Xác định và ngăn chặn gian lận
Ngoài ra, bạn có thể đang tìm kiếm các sản phẩm dịch vụ giảm giá hàng ngày/ hàng tháng. Ví dụ: các phân đoạn dữ liệu phổ biến mà bạn có thể muốn kiểm tra bao gồm hàng ngày, hàng tuần và hàng tháng để bạn có thể so sánh mức độ bán hàng đã đạt được như thế nào trong cùng một tuần năm ngoái. 
Chìa khóa để mở khóa dữ liệu này là có thể kể một câu chuyện với dữ liệu. Trong thế giới kinh doanh có nhịp độ nhanh và cạnh tranh cao ngày nay, việc tạo ra các câu chuyện về báo cáo này giúp các nhà lãnh đạo doanh nghiệp thực hiện đưa ra các quyết định hành động dựa trên dữ liệu. Các nhà ra quyết định kinh doanh phụ thuộc vào một câu chuyện chính xác để đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn. Một doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định chính xác càng nhanh thì họ càng có sức cạnh tranh và càng có lợi thế tốt hơn. Nếu không có câu chuyện, rất khó để hiểu dữ liệu đang muốn nói với bạn điều gì. 
Tuy nhiên, chỉ có dữ liệu là không đủ. Bạn cần có khả năng hành động trên dữ liệu để tạo ra sự thay đổi trong doanh nghiệp. Hành động đó có thể liên quan đến việc phân bổ lại các nguồn lực trong doanh nghiệp để đáp ứng nhu cầu, hoặc nó có thể là xác định một chiến dịch thất bại và biết khi nào cần thay đổi hướng đi. Những tình huống này Có thể tìm thấy trong các câu chuyện phân tích dữ liệu bạn mang lại. 
Thách thức cơ bản mà các doanh nghiệp phải đối mặt ngày nay là hiểu và sử dụng dữ liệu của họ theo cách có tác động đến hoạt động kinh doanh và cuối cùng là lợi nhuận của họ. Bạn cần có khả năng xem dữ liệu và tạo điều kiện cho các quyết định kinh doanh đáng tin cậy. Sau đó, bạn cần có khả năng xem xét các số liệu và hiểu rõ ràng ý nghĩa đằng sau các số liệu đó. 
Yêu cầu này có vẻ khó khăn, nhưng đó là một nhiệm vụ mà bạn có thể hoàn thành. Bước đầu tiên của bạn là hợp tác với các chuyên gia dữ liệu trong tổ chức của bạn, chẳng hạn như kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu, để giúp lấy dữ liệu mà bạn cần để xây câu chuyện về dữ liệu. Yêu cầu các chuyên gia này tham gia vào hành trình nghiên cứu phân tích dữ liệu đó với bạn. 
Hành trình kể một câu chuyện bằng dữ liệu của bạn cũng liên quan đến việc xây dựng văn hóa dữ liệu đó trong tổ chức của bạn. Trong khi kể chuyện, đảm bảo rằng những câu chuyện được kể đến đúng người. Ngoài ra, hãy đảm bảo rằng mọi người có thể khám phá câu chuyện, rằng họ biết tìm nó ở đâu và đó là một phần của các tương tác thường xuyên. 
Phân tích dữ liệu tồn tại để hỗ trợ các doanh nghiệp tìm kiếm thông tin chi tiết và khám phá giá trị tiềm ẩn trong vô số dữ liệu thông qua cách kể chuyện về dữ liệu.Trong khóa học, bạn sẽ học cách sử dụng và áp dụng các kỹ năng phân tích để từ một báo cáo duy nhất bạn có thể tìm ra được các tác động và ảnh hưởng đến tổ chức của bạn.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *