Ứng dụng ngôn ngữ R trong các mô hình thống kê

Thời lượng: 2 ngày (16 giờ) |

Hình thức học: Trực tiếp/Online |

Đối tượng: Cán bộ phân tích, IT, nghiệp vụ, nghiên cứu tại doanh nghiệp

1. Mục tiêu khóa học

Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho cán bộ khối ngân hàng nhằm:

Trang bị nền tảng sử dụng ngôn ngữ R cho các bài toán phân tích thống kê
Hướng dẫn ứng dụng R để mô hình hóa dữ liệu nghiệp vụ ngân hàng
Làm chủ các kỹ thuật từ mô tả, kiểm định giả thuyết, hồi quy đến dự báo và phân cụm
Nâng cao năng lực phân tích dữ liệu định lượng, hỗ trợ ra quyết định nhanh và chính xác

2. Đối tượng phù hợp

Cán bộ khối CNTT, phân tích, nghiên cứu, quản trị rủi ro, tín dụng, marketing…
Có kiến thức nền tảng về Excel, thống kê hoặc lập trình (R/Python là lợi thế)
Mong muốn tự động hóa, phân tích nâng cao, dự báo xu hướng từ dữ liệu

3. Công cụ sử dụng

Ngôn ngữ R
Môi trường: RStudio
Thư viện: tidyverse, readxl, ggplot2, dplyr, stats, forecast, cluster, caret, lubridate…

4. Lịch trình đào tạo chi tiết (2 ngày – 16 giờ)

Ngày 1 – Nền tảng R & mô hình thống kê mô tả – chẩn đoán

(Thời lượng: 8 giờ)

Thời gian	Nội dung
8h30 – 9h00	Giới thiệu khóa học, định hướng nội dung
9h00 – 10h30	Làm quen với R & RStudio, kiểu dữ liệu, đọc dữ liệu Excel/CSV
10h30 – 12h00	Tư duy phân tích thống kê – 4 cấp độ phân tích (mô tả, chẩn đoán…)
13h00 – 14h30	Thống kê mô tả, xử lý dữ liệu thiếu, trùng lặp, sai định dạng
14h30 – 16h30	Kiểm định giả thuyết: T-test, ANOVA, phân tích tương quan
16h30 – 17h00	Thực hành: Phân tích dữ liệu creditdatacreditdata

Ngày 2 – Hồi quy, dự báo, phân cụm & thực hành mô hình

(Thời lượng: 8 giờ)

Thời gian	Nội dung
8h30 – 10h00	Hồi quy tuyến tính – dự đoán biến liên tục (Annual_income, Monthly_Debt)
10h00 – 11h30	Hồi quy logistic – dự đoán nhị phân (giao dịch có lãi hay không)
13h00 – 14h30	Phân cụm K-means – phân khúc khách hàng theo hành vi giao dịch
14h30 – 15h30	Chuỗi thời gian – dự báo giao dịch theo ngày/tháng bằng ARIMA
15h30 – 16h30	Dự án nhóm nhỏ: Ứng dụng mô hình vào bộ dữ liệu ngân hàng mẫu
16h30 – 17h00	Trình bày kết quả & tổng kết khóa học

5. Kết quả học viên nhận được

Thành thạo R cơ bản và xử lý dữ liệu thực tế
Hiểu và ứng dụng các mô hình thống kê: mô tả, chẩn đoán, dự báo
Áp dụng vào phân tích khách hàng, giao dịch, sản phẩm tài chính
Nhận tài liệu học tập + script mẫu R + bài tập thực hành thực tế

Ghi chú: