Làm chủ Microsoft 365 Copilot cho khối sản xuất – Ứng dụng AI hiệu quả, an toàn và thực tiễn trong công việc
Thời lượng: 16 giờ – 2 ngày
Đối tượng: Quản lý, giám sát và nhân sự thuộc các bộ phận Sản xuất, Chuỗi cung ứng, Chất lượng, Bảo trì (Maintenance), EHS, Kho – Logistics, Tài chính, Nhân sự và các phòng/ban chức năng trong doanh nghiệp.
Từ khóa SEO gợi ý: Microsoft 365 Copilot, khóa học Microsoft 365 Copilot, AI cho doanh nghiệp, AI trong sản xuất, ứng dụng AI trong công việc, Generative AI, AI Agent, Prompt Engineering, AI cá nhân hóa, AI cho nhà máy.
Giới thiệu khóa học Microsoft 365 Copilot cho khối sản xuất
Khóa học “Làm chủ Microsoft 365 Copilot cho khối sản xuất” được thiết kế nhằm giúp học viên hiểu đúng về AI, sử dụng AI có trách nhiệm và đặc biệt là ứng dụng trực tiếp Copilot cùng các công cụ AI vào công việc hằng ngày.
Chương trình tập trung vào các tình huống thực tế trong môi trường doanh nghiệp và sản xuất như: tìm kiếm và tổng hợp thông tin, tóm tắt tài liệu, xây dựng báo cáo, phân tích dữ liệu, soạn email, chuẩn hóa nội dung, tạo slide, xây dựng hình ảnh – video truyền thông, lập kế hoạch sản xuất, hỗ trợ chuỗi cung ứng, quản lý chất lượng, bảo trì, EHS và các hoạt động back-office.
Mục tiêu của khóa học không chỉ là giúp học viên “biết sử dụng AI”, mà hướng tới khả năng giao việc đúng cho AI, kiểm soát kết quả, bảo vệ dữ liệu và đưa AI vào quy trình làm việc thực tế. Học viên được tiếp cận xuyên suốt từ nhận thức AI, bảo mật, prompting, AI cá nhân hóa cho đến các bài tập mô phỏng một ngày làm việc cùng AI.
Mục tiêu đào tạo
Sau khóa học, học viên có khả năng áp dụng Microsoft 365 Copilot và các công cụ AI để tự động hóa, tăng tốc công việc nhà máy, chuẩn hóa báo cáo, nâng cao chất lượng ra quyết định và thử nghiệm các AI Agent theo quy trình nội bộ. Chương trình đồng thời nhấn mạnh trách nhiệm của con người trong việc kiểm tra kết quả AI, bảo mật thông tin và tuân thủ các nguyên tắc sử dụng AI trong doanh nghiệp.
Nội dung đào tạo chi tiết
Phần 1. AI hiện nay và xu hướng tương lai
Học viên bắt đầu từ nền tảng tổng quan về AI để hiểu được quá trình hình thành, sự phát triển và vai trò ngày càng lớn của AI trong chiến lược số của doanh nghiệp.
Nội dung gồm lịch sử hình thành và phát triển AI; các cấp độ phát triển của AI; các thuật ngữ phổ biến như Generative AI, AI Agent, Agentic AI; giới thiệu các ứng dụng và công cụ AI nổi bật tại thời điểm học; vai trò của dữ liệu trong sự phát triển AI; các loại dữ liệu quan trọng và những yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng, giá trị dữ liệu trong doanh nghiệp.
Chương trình cũng tập trung phân tích xu hướng AI hiện nay, tác động của AI đến các ngành kinh doanh và đặc biệt là lĩnh vực sản xuất.
Hoạt động: Thảo luận AI có thể hỗ trợ từng phòng ban như thế nào.
Kết quả đầu ra: Học viên hình thành nhận thức đúng về AI và xác định được các nhóm công việc có khả năng ứng dụng AI.
Phần 2. Mindset sử dụng AI hiệu quả
Một trong những nội dung quan trọng của khóa học là xây dựng tư duy sử dụng AI đúng vai trò.
Học viên được làm rõ nguyên tắc: AI không thay thế hoàn toàn con người mà đóng vai trò hỗ trợ tăng tốc và nâng cao chất lượng công việc. Người sử dụng không phó mặc quyết định cho AI mà phải kiểm tra, đánh giá và chịu trách nhiệm đối với kết quả đầu ra.
AI được tiếp cận như một “đồng nghiệp mới”, vì vậy người dùng cần biết cách mô tả công việc, cung cấp bối cảnh và giao nhiệm vụ phù hợp.
Thực hành: Phân tích các tình huống sử dụng AI đúng và sai.
Kết quả: Hình thành tư duy sử dụng AI đúng vai trò và có trách nhiệm.
Phần 3. AI, bảo mật và góc nhìn doanh nghiệp
AI chỉ tạo ra giá trị bền vững khi đi cùng bảo mật và quản trị dữ liệu.
Học viên được tìm hiểu đặc thù dữ liệu trong doanh nghiệp; các rủi ro khi sử dụng AI công cộng trong môi trường làm việc; nguyên tắc bảo vệ dữ liệu khi sử dụng AI; mô hình phân loại dữ liệu Green – Amber – Red và các quy tắc sử dụng AI trong môi trường doanh nghiệp.
Nội dung cũng đề cập đến mô hình bảo mật của Copilot, quyền riêng tư, bản quyền, AI Governance, AI Council và đánh giá mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp đối với AI.
Thực hành: Phân loại dữ liệu theo mô hình Green – Amber – Red.
Sản phẩm đầu ra: Checklist sử dụng AI an toàn.
Phần 4. Nghệ thuật Prompting và cá nhân hóa AI
Học viên được hướng dẫn cách chuyển từ những câu lệnh AI đơn giản sang prompt có cấu trúc, rõ mục tiêu và có khả năng tái sử dụng trong doanh nghiệp.
Chương trình sử dụng công thức GCSE, gồm:
- G – Goal: Xác định mục tiêu cần AI thực hiện.
- C – Context: Cung cấp bối cảnh.
- S – Source: Xác định nguồn dữ liệu.
- E – Expectation: Mô tả kỳ vọng về định dạng, phong cách và tông giọng.
Ngoài kỹ thuật viết prompt, học viên còn được hướng dẫn xây dựng và quản lý thư viện prompt, nâng cấp prompt từ cơ bản đến chuyên nghiệp và tạo AI cá nhân hóa theo nhóm nhiệm vụ chuyên biệt.
Sản phẩm đầu ra: Bộ prompt cá nhân và AI cá nhân hóa phục vụ công việc chuyên biệt.
Phần 5. Ứng dụng các công cụ AI hiệu quả trong công việc hằng ngày
Đây là một trong những phần trọng tâm của chương trình.
Học viên thực hành sử dụng AI để:
- Tìm kiếm và tổng hợp thông tin nhanh.
- Tóm tắt tài liệu dài như PDF, báo cáo thị trường.
- Soạn báo cáo, quy trình, thông báo nội bộ.
- Tóm tắt, chỉnh sửa và thay đổi tông giọng văn bản.
- Phân tích dữ liệu mà không cần sử dụng các hàm phức tạp.
- Tạo insight từ bảng số liệu.
- Tạo slide từ tài liệu Word hoặc Excel.
- Chuẩn hóa báo cáo dành cho lãnh đạo hoặc khách hàng.
- Tóm tắt chuỗi email dài.
- Soạn email phản hồi chuyên nghiệp.
- Quản lý công việc và follow-up.
Học viên đồng thời thực hành viết prompt, tạo visual phục vụ Sale/Marketing/PR và xây dựng storyboard hoặc video ngắn quảng bá sản phẩm, dự án.
Sản phẩm đầu ra: Bộ kịch bản sử dụng AI theo phòng ban, checklist AI an toàn, bộ prompt tạo hình ảnh và storyboard/video.
Phần 6. Case Study theo phòng ban, chức năng và nhiệm vụ
Khóa học đưa AI vào các bài toán thực tiễn của môi trường sản xuất, bao gồm:
Sản xuất và vận hành: hỗ trợ kế hoạch sản xuất và điều phối nguồn lực.
Chuỗi cung ứng và kho vận: hỗ trợ xử lý thông tin và các tình huống trong hoạt động logistics.
Quản lý chất lượng, bảo trì và EHS: ứng dụng AI trong phân tích và xử lý các nhiệm vụ chuyên môn.
Tài chính và back-office: triển khai các tình huống cụ thể dựa trên khảo sát đầu vào.
Chương trình còn có case study xây dựng bộ nội dung truyền thông cho sản phẩm hoặc quy trình sản xuất gồm key message, hình ảnh minh họa, caption và video ngắn phục vụ đào tạo nội bộ hoặc truyền thông vận hành.
Phần 7. Mô phỏng thực tế – Một ngày làm việc cùng AI
Học viên tham gia hoạt động mô phỏng theo nhóm, trong đó AI được sử dụng xuyên suốt một chuỗi nhiệm vụ của một ngày làm việc thực tế.
Mỗi nhóm thực hiện theo vai trò hoặc phòng ban cụ thể, từ tiếp nhận thông tin, xử lý tài liệu, phân tích, tạo nội dung, lập báo cáo đến chuẩn bị đầu ra công việc.
Kết quả: Trải nghiệm end-to-end cách sử dụng AI Tools trong công việc thay vì chỉ thực hiện các bài tập rời rạc.
Phần 8. Tổng kết và định hướng triển khai
Cuối khóa học, học viên cùng thảo luận về cách biến AI thành một kỹ năng làm việc thường xuyên trong doanh nghiệp.
Nội dung tập trung vào trách nhiệm cá nhân khi sử dụng AI, nguyên tắc áp dụng AI an toàn – hiệu quả – đúng quy định và xây dựng cam kết hành động sau đào tạo.
Sản phẩm cuối khóa: Kế hoạch áp dụng AI của từng học viên vào công việc thực tế sau khóa học.
Giá trị nổi bật của khóa học
Khóa học Microsoft 365 Copilot cho khối sản xuất được xây dựng theo hướng “học đến đâu – áp dụng đến đó”. Học viên không chỉ tìm hiểu AI ở góc độ công nghệ mà còn thực hành cách đưa AI vào quy trình công việc, bảo vệ dữ liệu, xây dựng prompt, cá nhân hóa AI và triển khai các tình huống thực tiễn theo từng phòng ban.
Sau 2 ngày – 16 giờ đào tạo, người học có một bộ công cụ và sản phẩm có thể tiếp tục sử dụng sau khóa học gồm prompt cá nhân, checklist sử dụng AI an toàn, kịch bản ứng dụng AI theo phòng ban, nội dung visual/video và kế hoạch áp dụng AI trong công việc. Đây là nền tảng để từng cá nhân và đơn vị từng bước chuyển AI từ một công cụ thử nghiệm thành một năng lực làm việc thực tế trong doanh nghiệp.
Đăng ký và mong muốn khi tham gia khóa học . ĐĂNG KÝ
hoặc quét mã QR
Nội dung và thực hành
Giảng viên:
