Bỏ qua nội dung
  • TASTE OF KNOWLEDGE
    • Giới thiệu
    • -
    • TASTE OF KNOWLEDGE
    Taste of KnowlegdeTaste of Knowlegde
    • Menu
    • Office
      • Power Point
      • Excel
      • Word
    • Giao trinh
      • HTML
      • HTMLCSS
      • PHP
      • Xây dựng trang web
      • kiểm thử
        • testcase
        • tester
        • testlink
    • KHÓA HỌC
      • Phân tích và Trực quan hóa dữ liệu cùng Power BI
      • Data Analysic with Microsoft
      • ỨNG DỤNG MICROSOFT OFFICE 2019
      • Kỹ năng giảng dạy Trực Tuyến – Elearning
      • Tin học Đại Cương – Y Dược
      • Xay dựng trang Web với HTML và CSS
    • tiện ích
    • Data Science
      • Data Analysis
        • Phân tích hoạt động truyền thông với Tableau
        • Data analysic – Tableau
        • LookerStudio
      • Big Data
      • rapitminer
      • topic modeling
    • văn hóa
      • tản mạn
    • Giới thiệu
    • TỪ THIỆN – NỤ CƯỜI VIỆT
    • CHUYỂN ĐỔI SỐ
    • -
      • Trang chủ
      • Phân tích dữ liệu

      SQL PROGRAMMING

      Chương trình giáo dục

      • 8 Sections
      • 29 Lessons
      • 10 Weeks
      Expand all sectionsCollapse all sections
      • Thiết lập ban đầu
        4
        • 1.1
          Cài đặt môi trường
        • 1.2
          Dữ liệu thực hành
        • 1.3
          PROJECT – NETFLIX
        • 1.4
          PROJECT – LUYỆN TẬP
      • Các khái niệm cơ bản
        3
        • 2.1
          Các kiểu dữ liệu SQL
        • 2.2
          Toán tử SQL
        • 2.3
          Bình luận SQL
      • Nhóm Truy vấn dữ liệu với SELECT
        6
        • 3.1
          Câu lệnh SELECT trong SQL
        • 3.2
          Câu lệnh SELECT kèm HAVING trong SQL 
        • 3.3
          Câu lệnh SELECT theo nhóm GROUP BY
        • 3.4
          Câu lệnh SELECT không Trùng với DISTINCT
        • 3.5
          Thực hành Truy vấn SQL
        • 3.6
          Các phép nối JOIN
      • Nhóm thao tác dữ liệu
        3
        • 4.1
          Chèn dữ liệu với lệnh INSERT trong SQL
        • 4.2
          Cập nhật dữ liệu với lệnh UPDATE trong SQL
        • 4.3
          Câu lệnh DELETE trong SQL
      • Các nhóm hàm xử lý
        5
        • 5.1
          Câu lệnh thay thế REPLACE trong SQL
        • 5.2
          Câu lệnh BETWEEN trong SQL
        • 5.3
          Câu lệnh EXISTS trong SQL
        • 5.4
          Câu lệnh INDEX trong SQL
        • 5.5
          Câu lệnh UNIQUE trong SQL
      • Hàm trong SQL
        3
        • 6.1
          Hàm đếm COUNT trong SQL
        • 6.2
          Hàm Tổng hợp AGGREGATE trong SQL
        • 6.3
          Hàm Thời gian DATE TIME trong SQL
      • Các thao tác mở rộng
        4
        • 7.1
          Bảng SQL
        • 7.2
          Câu lệnh chuyển đổi dữ liệu với CAST và CONVERT trong SQL
        • 7.3
          Thủ tục lưu trữ STORED PROCEDURE trong SQL
        • 7.4
          Trình kích hoạt TRIGGERS trong SQL
      • TÀI LIỆU THAM KHẢO CHO LẬP TRÌNH ABAP
        1
        • 8.1
          SAP HANA và ABAP programer

      Các kiểu dữ liệu SQL

      Các kiểu dữ liệu SQL

      Giới thiệu

      Trong chương này, chúng ta sẽ thảo luận về các Kiểu dữ liệu khác nhau của SQL và cách sử dụng các kiểu dữ liệu này.

      Loại dữ liệu

      1. Trong một cơ sở dữ liệu, mỗi cột, biến cục bộ, biểu thức và tham số có một kiểu dữ liệu liên quan.
      2. Kiểu dữ liệu là một thuộc tính xác định loại dữ liệu mà đối tượng có thể chứa.
      3. Sau đây là các loại dữ liệu khác nhau:
        • Integer Types
        • Boolean Type
        • Decimal Types
        • Monetary or Currency Types
        • Date and Time Values
        • String Values
        • Binary Values
        • Timestamp
        • Uniqueidentifier
        • XML

      1. Integer Types

      1. Các kiểu số nguyên giữ các giá trị số nguyên.
      2. Các kiểu số nguyên là các kiểu dữ liệu tinyint, smallint, int và bigint với kích thước lần lượt là 1, 2, 4 và 8 byte.
        Các kiểu số nguyên
        Bytes
        Tinyint
        1
        Smallint
        2
        Int
        4
        Bigint
        8

      2. Boolean Type

      1. Loại Boolean có thể chứa các giá trị boolean
      2. Nó có thể cung cấp kiểu dữ liệu “bit” có thể nhận giá trị 1, 0 hoặc NULL.Ghi chúCác giá trị chuỗi TRUE và FALSE có thể được chuyển đổi thành giá trị bit: TRUE được chuyển thành 1 và FALSE được chuyển thành 0.

      3. Decimal Types 

      1. Loại thập phân giữ giá trị thập phân.
      2. Họ cung cấp các loại sau:
        • số thập phân và số
        • float và real

      Số thập phân và số

      • thập phân [ (p[ , s] )] và số [ (p[ , s] )]
      • p (precision – độ chính xác)- Tổng số chữ số thập phân tối đa có thể được lưu trữ, cả ở bên trái và bên phải của dấu thập phân. Độ chính xác phải là một giá trị từ 1 đến độ chính xác tối đa là 38. Độ chính xác mặc định là 18.
      • s (scale – tỷ lệ)- Số chữ số thập phân tối đa có thể được lưu trữ ở bên phải dấu thập phân. Thang đo phải là một giá trị từ 0 đến p. Thang đo chỉ có thể được chỉ định nếu độ chính xác được chỉ định. Thang đo mặc định là 0.
      • Kích thước lưu trữ của các loại Số thập phân và Số khác nhau, dựa trên độ chính xác, như minh họa trong phần sau:
        Độ chính xác
        Byte lưu trữ
        1 đến 9
        5
        10 đến 19
        9
        20 đến 28
        13
        29 đến 38
        17

        Lưu ý- số có chức năng tương đương với số thập phân.

      Float và real

      • Float [ ( n ) ] và real.
      • Các kiểu dữ liệu số gần đúng để sử dụng với dữ liệu số dấu phẩy động.
      • Dữ liệu dấu phẩy động là gần đúng; do đó, không phải tất cả các giá trị trong phạm vi kiểu dữ liệu đều có thể được biểu diễn chính xác.
      • Trong đó n là số bit được sử dụng để lưu trữ phần định trị của số float theo ký hiệu khoa học và do đó, quy định độ chính xác và kích thước lưu trữ.
      • Nếu n được chỉ định thì nó phải có giá trị từ 1 đến 53.
      • Giá trị mặc định của n là 53.
        Giá trị n
        Độ chính xác
        Kích thước lưu trữ
        1 đến 24
        7 chữ số
        4 byte
        25 đến 53
        15 chữ số
        8 byte

      4. Monetary or Currency Types

      1. Tiền tệ hoặc Loại tiền tệ nắm giữ các giá trị tiền tệ.
      2. Nó cung cấp các loại dữ liệu tiền nhỏ và tiền với kích thước 4 và 8 byte tương ứng.
        Các loại tiền tệ
        byte
        Smallmoney
        4
        Money
        8

      5. Date and Time Values

      1. Giá trị Ngày và Giờ giữ các giá trị Ngày và Giờ của một ngày.
      2. Nó cung cấp các loại sau:
        • smalldatetime
        • datetime
        Loại dữ liệu
        Phạm vi
        Sự chính xác
        Smalldatetime
        Ngày 1 tháng 1 năm 1900 đến ngày 6 tháng 6 năm 2079
        1 phút
        Datetime
        Ngày 1 tháng 1 năm 1753 đến ngày 31 tháng 12 năm 9999
        3,33 mili giây

      Smalldatetime

      • Kiểu dữ liệu smalldatetime lưu trữ ngày và thời gian trong ngày với độ chính xác kém hơn datetime.
      • Cơ sở dữ liệu lưu trữ các giá trị thời gian nhỏ dưới dạng hai số nguyên 2 byte.
      • 2 byte đầu tiên lưu trữ số ngày sau ngày 1 tháng 1 năm 1900.
      • 2 byte còn lại lưu trữ số phút kể từ nửa đêm.

      Datetime

      • Các giá trị với kiểu dữ liệu ngày giờ được lưu trữ nội bộ bởi Công cụ cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Server 2005 dưới dạng hai số nguyên 4 byte.
      • 4 byte đầu tiên lưu trữ số ngày trước hoặc sau ngày cơ sở: ngày 1 tháng 1 năm 1900.
      • Ngày cơ sở là ngày tham chiếu hệ thống.
      • 4 byte còn lại lưu trữ thời gian trong ngày được biểu thị bằng số mili giây sau nửa đêm.

      6. String Values

      1. Giá trị chuỗi giữ các giá trị chuỗi
      2. Các loại giá trị chuỗi là:
        • Char
        • Varchar
        • Text
        • Nchar
        • Nvarchar
        • Ntext

      Char

      • Ký tự [ ( n ) ]
      • Dữ liệu ký tự không phải Unicode, có độ dài cố định với độ dài n byte.
      • n phải là một giá trị từ 1 đến 8.000.
      • Kích thước lưu trữ là n byte.

      Varchar

      • Varchar [ ( n | max ) ]
      • Dữ liệu ký tự không phải Unicode, có độ dài thay đổi.
      • n có thể là một giá trị từ 1 đến 8.000.
      • max cho biết kích thước lưu trữ tối đa là 2^31-1 byte.
      • Kích thước lưu trữ là độ dài thực của dữ liệu được nhập + 2 byte.

      Text

      • Nó bằng với varchar(max) loại dữ liệu này sẽ bị xóa trong phiên bản tương lai của Microsoft SQL Server.
      • Tránh sử dụng các loại dữ liệu này trong công việc phát triển mới; thay vào đó hãy sử dụng varchar(max) .

      Nchar

      • nchar [ ( n ) ]
      • Dữ liệu ký tự Unicode có độ dài cố định gồm n ký tự.
      • n phải là một giá trị từ 1 đến 4.000.
      • Kích thước lưu trữ là hai lần n byte.

      Nvarchar

      • nvarchar [ ( n | tối đa ) ]
      • Dữ liệu ký tự Unicode có độ dài thay đổi.
      • n có thể là một giá trị từ 1 đến 4.000.
      • max cho biết kích thước lưu trữ tối đa là 2^31-1 byte.
      • Kích thước lưu trữ, tính bằng byte, gấp hai lần số ký tự đã nhập + 2 byte.

      Ntext

      • Nó tương đương với nvarchar(max) loại dữ liệu này sẽ bị xóa trong phiên bản tương lai của Microsoft SQL Server.
      • Tránh sử dụng các loại dữ liệu này trong công việc phát triển mới, thay vào đó hãy sử dụng nvarchar(max).

      7. Binary Values

      1. Giá trị nhị phân chứa các giá trị nhị phân như hình ảnh, clip âm thanh và video clip.
      2. Các loại giá trị nhị phân là:
        • binary
        • varbinary
        • Image

      Binary

      • nhị phân [ ( n ) ]
      • Dữ liệu nhị phân có độ dài cố định với độ dài n byte, trong đó n là giá trị từ 1 đến 8.000.
      • Kích thước lưu trữ là n byte.

      Varbinary

      • nhị phân [ ( n | max) ]
      • Dữ liệu nhị phân có độ dài thay đổi.
      • n có thể là một giá trị từ 1 đến 8.000.
      • max cho biết kích thước lưu trữ tối đa là 2^31-1 byte.
      • Kích thước lưu trữ là độ dài thực tế của dữ liệu được nhập + 2 byte.

      Image

      • Nó bằng với varbinary(max) loại dữ liệu này sẽ bị xóa trong phiên bản tương lai của Microsoft SQL Server.
      • Tránh sử dụng các loại dữ liệu này trong công việc phát triển mới, thay vào đó hãy sử dụng varbinary(max).

      8. Timestamp

      1. Timestamp là một loại dữ liệu hiển thị các số nhị phân duy nhất được tạo tự động trong cơ sở dữ liệu.
      2. Kích thước lưu trữ là 8 byte.
      3. Bạn có thể sử dụng cột dấu thời gian của một hàng để dễ dàng xác định xem có bất kỳ giá trị nào trong hàng đó đã thay đổi kể từ lần đọc cuối cùng hay không.
      4. Nếu có bất kỳ thay đổi nào đối với hàng, giá trị dấu thời gian sẽ được cập nhật.
      5. Nếu không có thay đổi nào được thực hiện đối với hàng, giá trị dấu thời gian sẽ giống như khi nó được đọc trước đó.

      9. Uniqueidentifier

      • Mã định danh duy nhất là GUID 16 byte được khởi tạo bằng cách sử dụng hàm newid() hoặc chuyển đổi một hằng chuỗi ở dạng xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxx-xxxxxxxxxxxx được sử dụng để đảm bảo rằng các hàng được xác định duy nhất trên nhiều bản sao của bàn.

      10. XML

      1. XML là kiểu dữ liệu lưu trữ dữ liệu XML.
      2. Bạn có thể lưu trữ các phiên bản XML trong một cột hoặc một biến kiểu XML.
      3. Kích thước đại diện được lưu trữ của các phiên bản kiểu dữ liệu XML không được vượt quá 2 gigabyte (GB).
      Ghi chú
      1. Sử dụng char, nchar hoặc nhị phân khi kích thước của các mục nhập dữ liệu cột nhất quán.
      2. Sử dụng varchar, nvarchar hoặc varbinary khi kích thước của các mục nhập dữ liệu cột thay đổi đáng kể.
      3. Sử dụng varchar(max), nvarchar(max) hoặc varbinary(max) khi kích cỡ của các mục nhập dữ liệu cột thay đổi đáng kể và kích cỡ có thể vượt quá 8.000 byte.

      Bản tóm tắt

      Trong chương này, chúng ta đã tìm hiểu về các kiểu Dữ liệu trong SQL và cách sử dụng các kiểu Dữ liệu này.
      (Source: https://www.c-sharpcorner.com/)

      Để lại một bình luận Hủy

      PROJECT – LUYỆN TẬP
      Trước
      Toán tử SQL
      Tiếp
      Giới thiệu
      Kiến thức cho đi là kiến thức nhận về. Những chú gõ kiến miệt mài cảm nhận hương vị của Kiến Thức mỗi ngày. Toktips
      Bài viết mới
      • 22
        Th10
        7 Trục Quản Trị Dữ Liệu Cho Doanh Nghiệp Chức năng bình luận bị tắt ở 7 Trục Quản Trị Dữ Liệu Cho Doanh Nghiệp
      • 22
        Th10
        TRỤC QUẢN TRỊ DỮ LIỆU” (Data Management Axes) Chức năng bình luận bị tắt ở TRỤC QUẢN TRỊ DỮ LIỆU” (Data Management Axes)
      • 17
        Th11
        Bảo vệ dữ liệu trong Power BI – Power BI Data Protection Chức năng bình luận bị tắt ở Bảo vệ dữ liệu trong Power BI – Power BI Data Protection
      • 14
        Th11
        Phân quyền RLS – trong Power BI Chức năng bình luận bị tắt ở Phân quyền RLS – trong Power BI
      Đăng ký nhận bản tin mới
      Bạn nhập địa chỉ email để luôn nhận được những tin bài viết mới nhất của Toktipsvn

      Lỗi: Không tìm thấy biểu mẫu liên hệ.

      • Giới thiệu
      Giangtranvn.com
      • Office
        • Power Point
        • Excel
        • Word
      • Giao trinh
        • HTML
        • HTMLCSS
        • PHP
        • Xây dựng trang web
        • kiểm thử
          • testcase
          • tester
          • testlink
      • KHÓA HỌC
        • Phân tích và Trực quan hóa dữ liệu cùng Power BI
        • Data Analysic with Microsoft
        • ỨNG DỤNG MICROSOFT OFFICE 2019
        • Kỹ năng giảng dạy Trực Tuyến – Elearning
        • Tin học Đại Cương – Y Dược
        • Xay dựng trang Web với HTML và CSS
      • tiện ích
      • Data Science
        • Data Analysis
          • Phân tích hoạt động truyền thông với Tableau
          • Data analysic – Tableau
          • LookerStudio
        • Big Data
        • rapitminer
        • topic modeling
      • văn hóa
        • tản mạn
      • Giới thiệu
      • TỪ THIỆN – NỤ CƯỜI VIỆT
      • CHUYỂN ĐỔI SỐ
      • -