Bỏ qua nội dung
  • TASTE OF KNOWLEDGE
    • Giới thiệu
    • -
    • TASTE OF KNOWLEDGE
    Taste of KnowlegdeTaste of Knowlegde
    • Menu
    • Office
      • Power Point
      • Excel
      • Word
    • Giao trinh
      • HTML
      • HTMLCSS
      • PHP
      • Xây dựng trang web
      • kiểm thử
        • testcase
        • tester
        • testlink
    • KHÓA HỌC
      • Phân tích và Trực quan hóa dữ liệu cùng Power BI
      • Data Analysic with Microsoft
      • ỨNG DỤNG MICROSOFT OFFICE 2019
      • Kỹ năng giảng dạy Trực Tuyến – Elearning
      • Tin học Đại Cương – Y Dược
      • Xay dựng trang Web với HTML và CSS
    • tiện ích
    • Data Science
      • Data Analysis
        • Phân tích hoạt động truyền thông với Tableau
        • Data analysic – Tableau
        • LookerStudio
      • Big Data
      • rapitminer
      • topic modeling
    • văn hóa
      • tản mạn
    • Giới thiệu
    • TỪ THIỆN – NỤ CƯỜI VIỆT
    • CHUYỂN ĐỔI SỐ
    • -
      • Trang chủ
      • Phân tích dữ liệu

      SQL PROGRAMMING

      Chương trình giáo dục

      • 8 Sections
      • 29 Lessons
      • 10 Weeks
      Expand all sectionsCollapse all sections
      • Thiết lập ban đầu
        4
        • 1.1
          Cài đặt môi trường
        • 1.2
          Dữ liệu thực hành
        • 1.3
          PROJECT – NETFLIX
        • 1.4
          PROJECT – LUYỆN TẬP
      • Các khái niệm cơ bản
        3
        • 2.1
          Các kiểu dữ liệu SQL
        • 2.2
          Toán tử SQL
        • 2.3
          Bình luận SQL
      • Nhóm Truy vấn dữ liệu với SELECT
        6
        • 3.1
          Câu lệnh SELECT trong SQL
        • 3.2
          Câu lệnh SELECT kèm HAVING trong SQL 
        • 3.3
          Câu lệnh SELECT theo nhóm GROUP BY
        • 3.4
          Câu lệnh SELECT không Trùng với DISTINCT
        • 3.5
          Thực hành Truy vấn SQL
        • 3.6
          Các phép nối JOIN
      • Nhóm thao tác dữ liệu
        3
        • 4.1
          Chèn dữ liệu với lệnh INSERT trong SQL
        • 4.2
          Cập nhật dữ liệu với lệnh UPDATE trong SQL
        • 4.3
          Câu lệnh DELETE trong SQL
      • Các nhóm hàm xử lý
        5
        • 5.1
          Câu lệnh thay thế REPLACE trong SQL
        • 5.2
          Câu lệnh BETWEEN trong SQL
        • 5.3
          Câu lệnh EXISTS trong SQL
        • 5.4
          Câu lệnh INDEX trong SQL
        • 5.5
          Câu lệnh UNIQUE trong SQL
      • Hàm trong SQL
        3
        • 6.1
          Hàm đếm COUNT trong SQL
        • 6.2
          Hàm Tổng hợp AGGREGATE trong SQL
        • 6.3
          Hàm Thời gian DATE TIME trong SQL
      • Các thao tác mở rộng
        4
        • 7.1
          Bảng SQL
        • 7.2
          Câu lệnh chuyển đổi dữ liệu với CAST và CONVERT trong SQL
        • 7.3
          Thủ tục lưu trữ STORED PROCEDURE trong SQL
        • 7.4
          Trình kích hoạt TRIGGERS trong SQL
      • TÀI LIỆU THAM KHẢO CHO LẬP TRÌNH ABAP
        1
        • 8.1
          SAP HANA và ABAP programer

      Hàm đếm COUNT trong SQL

      Hàm đếm COUNT trong SQL

      Giới thiệu 

      Trong chương này, chúng ta đã học cách sử dụng câu lệnh SQL COUNT với nhiều tùy chọn khác nhau.

      Câu lệnh SQL COUNT

      Câu lệnh này được sử dụng để trả về số mục được tìm thấy trong một nhóm. Đếm hoạt động giống như hàm COUNT_BIG. Các câu lệnh này chỉ khác nhau về kiểu dữ liệu của các giá trị trả về của chúng. Đếm luôn trả về một giá trị kiểu dữ liệu int. COUNT_BIG luôn trả về giá trị kiểu dữ liệu bigint.
      Hàm Count() trả về số hàng trong một bảng thỏa mãn tiêu chí được chỉ định trong mệnh đề WHERE. Nó đặt số lượng hàng hoặc giá trị cột không NULL. Count() trả về 0 nếu không có hàng nào phù hợp.
      Cú pháp 
      1. SELECT COUNT(column_name)
      2. FROM table_name
      3. WHERE condition;
      Ví dụ này là cú pháp tiêu chuẩn SQL 2019 ANSI chung. Nó giúp chúng ta hiểu cách mà Hàm SQL Count() được sử dụng. Các nhà cung cấp cơ sở dữ liệu khác nhau có thể có những cách áp dụng hàm Count() khác nhau.
      Dưới đây, bạn có thể thấy rằng MySQL, PostgreSQL và Microsoft SQL Server tuân theo cùng một cú pháp như đã nêu ở trên, nhưng DB2 và Oracle hơi khác một chút.
      Nhìn chung, bạn có thể sử dụng * hoặc ALL hoặc biểu thức riêng biệt hoặc một số biểu thức cùng với số lượng để đếm số lượng hàng cho một số điều kiện hoặc tất cả các hàng, tùy thuộc vào các đối số bạn đang sử dụng cùng với count().

      Sử dụng câu lệnh Count và Distinct

      Ví dụ này trả về số lượng tiêu đề khác nhau mà Sample trong OrderDetails có thể chứa.
      Cú pháp 
      1. SELECT COUNT(DISTINCT OrderName )
      2. FROM OrderDetails
      3. GO

      Ví dụ 

      Câu lệnh SQL COUNT

      Ghi chú

      Câu lệnh Count * được sử dụng cho Count(), tất cả các bản ghi (rows) được Count nếu một số nội dung NULL nhưng Count (column_name) không Count một bản ghi nếu trường của nó là NULL

      Chọn câu lệnh Count (*)

      Ví dụ này trả về tổng số chu kỳ Sample EmployeeDetail
      Cú pháp
      1. SELECT COUNT(*)
      2. FROM EmployeeDetail;
      3. GO
      Ví dụ
      Câu lệnh SQL COUNT

      Sử dụng Count() với tên cột

      Trong ví dụ này, hàm Count() trong SQL loại trừ các giá trị NULL cho một cột cụ thể nếu cột đó được chỉ định làm đối số trong dấu ngoặc đơn của hàm Count.
      Cú pháp
      1. SELECT COUNT(OrderId)
      2. FROM OrderDetails ;

      Ví dụ

      Câu lệnh SQL COUNT

      Chọn Count (*) cho nhiều Table 

      Truy vấn sau đây đếm số lượng hàng từ hai bảng khác nhau (ở đây chúng tôi sử dụng EmployeeDetail và OrderDetails) bằng cách sử dụng lệnh Count(*).
      Cú pháp 
      1. SELECT(
      2.       SELECT COUNT(*)
      3.       FROM  EmployeeDetail
      4.       ) AS Total_Employees,
      5.       (SELECT COUNT(*)
      6.       FROM  OrderDetails
      7.       ) AS OrderName
      8. FROM OrderDetails
      Ví dụ
      Câu lệnh SQL COUNT

      Chọn Đếm (*) với các tập hợp khác

      Ví dụ này cho thấy Count(*) hoạt động với các hàm tổng hợp khác trong danh sách Chọn. Ví dụ sử dụng cơ sở dữ liệu Sample.
      Cú pháp
      1. SELECT COUNT(*),AVG(OrderId)
      2.  FROM OrderDetails
      3. Where OrderId>5;
      4. GO
      Ví dụ
      Câu lệnh SQL COUNT

      Sử dụng mệnh đề over a trong câu lệnh

      Ví dụ này sử dụng các hàm Min, Max, Avg và Count với mệnh đề Over để trả về các giá trị tổng hợp cho từng bộ phận trong bảng OrderDetails của cơ sở dữ liệu mẫu.
      Cú pháp
      1. SELECT DISTINCT OrderName
      2.        , MIN(OrderId) OVER (PARTITION BY edh.OrderId) AS OrderDetails
      3.        , MAX(EmpId) OVER (PARTITION BY edh.OrderId) AS EmployeeDetail
      4.        , AVG( EmployeeID) OVER (PARTITION B edh.OrderId)   class=“string”>“keyword”>AS EmployeeDetails
      5.        ,COUNT(OrderId) OVER (PARTITION BY edh.OrderId) class=“keyword”>AS OrderDetails
      6. FROM EmployeeDetail AS eph
      7. JOIN EmployeeDetails AS edh
      8.      ON eph.EmpId = edh.EmployeeID
      9. JOIN OrderDetails  AS d
      10. ON d.OrderId = edh.EmployeeID
      11. WHERE edh.EmployeeID IS
      12. ORDER BY EmployeeName;

      Ứng dụng của hàm Count()

      Trong phần này, chúng ta đã thảo luận về cách áp dụng hàm đếm() với các mệnh đề SQL khác nhau cho các ứng dụng đó, chúng ta đã sử dụng phiên bản Oracle 10g express.
      Trang Count with Distinct thảo luận cách áp dụng hàm đếm với riêng biệt và cũng thảo luận cách áp dụng hàm đếm với mệnh đề All. không giống như sử dụng *, khi tất cả được sử dụng, giá trị Null không được chọn.
      Trang Count Having thảo luận về cách áp dụng hàm đếm với mệnh đề Having và group by.
      Trang Count với Group by thảo luận về cách áp dụng hàm Count với Group By theo thứ tự tăng dần và giảm dần.

      Bản tóm tắt

      Trong chương này, chúng ta đã học cách sử dụng câu lệnh SQL DATE TIME với các tùy chọn khác nhau.

       

      (Source: https://www.c-sharpcorner.com/)

      Để lại một bình luận Hủy

      Câu lệnh UNIQUE trong SQL
      Trước
      Hàm Tổng hợp AGGREGATE trong SQL
      Tiếp
      Giới thiệu
      Kiến thức cho đi là kiến thức nhận về. Những chú gõ kiến miệt mài cảm nhận hương vị của Kiến Thức mỗi ngày. Toktips
      Bài viết mới
      • 22
        Th10
        7 Trục Quản Trị Dữ Liệu Cho Doanh Nghiệp Chức năng bình luận bị tắt ở 7 Trục Quản Trị Dữ Liệu Cho Doanh Nghiệp
      • 22
        Th10
        TRỤC QUẢN TRỊ DỮ LIỆU” (Data Management Axes) Chức năng bình luận bị tắt ở TRỤC QUẢN TRỊ DỮ LIỆU” (Data Management Axes)
      • 17
        Th11
        Bảo vệ dữ liệu trong Power BI – Power BI Data Protection Chức năng bình luận bị tắt ở Bảo vệ dữ liệu trong Power BI – Power BI Data Protection
      • 14
        Th11
        Phân quyền RLS – trong Power BI Chức năng bình luận bị tắt ở Phân quyền RLS – trong Power BI
      Đăng ký nhận bản tin mới
      Bạn nhập địa chỉ email để luôn nhận được những tin bài viết mới nhất của Toktipsvn

      Lỗi: Không tìm thấy biểu mẫu liên hệ.

      • Giới thiệu
      Giangtranvn.com
      • Office
        • Power Point
        • Excel
        • Word
      • Giao trinh
        • HTML
        • HTMLCSS
        • PHP
        • Xây dựng trang web
        • kiểm thử
          • testcase
          • tester
          • testlink
      • KHÓA HỌC
        • Phân tích và Trực quan hóa dữ liệu cùng Power BI
        • Data Analysic with Microsoft
        • ỨNG DỤNG MICROSOFT OFFICE 2019
        • Kỹ năng giảng dạy Trực Tuyến – Elearning
        • Tin học Đại Cương – Y Dược
        • Xay dựng trang Web với HTML và CSS
      • tiện ích
      • Data Science
        • Data Analysis
          • Phân tích hoạt động truyền thông với Tableau
          • Data analysic – Tableau
          • LookerStudio
        • Big Data
        • rapitminer
        • topic modeling
      • văn hóa
        • tản mạn
      • Giới thiệu
      • TỪ THIỆN – NỤ CƯỜI VIỆT
      • CHUYỂN ĐỔI SỐ
      • -