-
Giới thiệu và khởi tạo môi trường MySQL
- Hướng dẫn cài đặt và cấu hình MySQL Server trên Windows cho kết nối từ xa
- Vận dụng tư duy phân tích dữ liệu với Mysql từ cơ bản đến nâng cao
- Vận dụng tư duy phân tích quản trị dữ liệu với MySQL
- Tối ưu hoá công việc quản trị với view và bảng tạm
- Tôi ưu hoá với thủ tục – procedure trong mysql
- Nhóm hàm windown
- Con trỏ và phân vùng trong mysql
- Làm việc với hàm tự tạo trong Mysql
- Làm việc với trigger trong Mysql
- Làm việc với giao dịch
- Tìm hiểu về truy vấn động
- Even – Sự kiện định kỳ trong Mysql
-
Quản trị dữ liệu trong doanh nghiệp
- Tổng quan về trục quản trị dữ liệu
- Quản trị & Giám sát hệ thống với cơ sở dữ liệu ảo information_schema
- Cấu hình và lưu trữ
- Cấu hình file my.ini
- An toàn và toàn vẹn dữ liệu – Bảo mật – Backup
- Hiệu năng và tối ưu hoá
- Đồng bộ và phục hồi
- Phân tích tối ưu hoá hiệu năng với dữ liệu bảng performance_schema
-
Chiến lược quản trị dữ liệu
Tổng quan về trục quản trị dữ liệu
Trục Quản trị Dữ liệu với MySQL Server
Tính năng MySQL hỗ trợ
-
- Vai trò (Roles – từ MySQL 8.0): Giúp nhóm các quyền hạn vKịch bản ứng dụng thực tế
-- Tạo vai trò chỉ đọc
CREATE ROLE 'app_read_only';
GRANT SELECT ON `app_db`.* TO 'app_read_only';
-- Gán vai trò cho người dùng phân tích
GRANT 'app_read_only' TO 'analyst_user'@'localhost';
✅ Chất lượng dữ liệu (Data Quality)
Đảm bảo dữ liệu chính xác, đáng tin cậy và nhất quán trong toàn bộ vòng đời của nó. Dữ liệu chất lượng cao là yếu tố cần thiết cho việc ra quyết định đúng đắn.
Tính năng MySQL hỗ trợ
- Ràng buộc toàn vẹn: PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL.
- CHECK Constraints (từ MySQL 8.0.16): Định nghĩa quy tắc tùy chỉnh để kiểm tra giá trị của cột.
- Kiểu dữ liệu chính xác: Sử dụng INT, DECIMAL, DATE, ENUM… để hạn chế dữ liệu không hợp lệ.
- Trigger: Tự động thực thi các hành động hoặc kiểm tra phức tạp khi có sự kiện dữ liệu xảy ra.
Kịch bản ứng dụng thực tế
Sử dụng ràng buộc CHECK để xác thực định dạng email:
Đảm bảo rằng mọi địa chỉ email được chèn vào bảng `Users` đều tuân theo một định dạng hợp lệ bằng biểu thức chính quy.
ALTER TABLE Users
ADD CONSTRAINT chk_email_format
CHECK (email REGEXP '^[A-Za-z0-9._%-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Za-z]{2,4}$');
🏗️ Kiến trúc và Mô hình dữ liệu
Mô tả cấu trúc, luồng và mối quan hệ của dữ liệu trong tổ chức. Một kiến trúc dữ liệu được thiết kế tốt sẽ giúp đảm bảo tính nhất quán, khả năng mở rộng và hiệu quả.
Công cụ & Tính năng MySQL hỗ trợ
- MySQL Workbench: Công cụ GUI mạnh mẽ để thiết kế CSDL trực quan, tạo mô hình ERD, và đồng bộ hóa schema.
- Ngôn ngữ Định nghĩa Dữ liệu (DDL): Các lệnh `CREATE`, `ALTER` để định nghĩa và sửa đổi cấu trúc CSDL.
- Information Schema: Cung cấp siêu dữ liệu về cấu trúc CSDL, giúp hiểu rõ các đối tượng và mối quan hệ.
Kịch bản ứng dụng thực tế
Quy trình thiết kế và triển khai schema:
Sử dụng MySQL Workbench để thiết kế mô hình, sau đó tạo script DDL. Quản lý các phiên bản script này bằng Git trước khi triển khai lên môi trường sản xuất.
1. Thiết kế
MySQL Workbench
2. Tạo Script DDL
Forward Engineering
3. Triển khai
CSDL Sản xuất
🔒 Bảo mật và Quyền riêng tư dữ liệu
Bảo vệ dữ liệu khỏi truy cập, sửa đổi hoặc phá hủy trái phép, đồng thời đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư. Đây là yếu tố sống còn để duy trì lòng tin của khách hàng và đối tác.
Tính năng MySQL hỗ trợ (Enterprise Edition)
- Mã hóa dữ liệu: Cả khi lưu trữ (TDE) và khi truyền tải (SSL/TLS).
- Plugin Kiểm toán (Audit Plugin): Ghi lại hoạt động của người dùng để theo dõi và phát hiện bất thường.
- Tường lửa CSDL (Database Firewall): Bảo vệ khỏi các cuộc tấn công như SQL injection.
- Masking & De-identification: Che giấu hoặc ẩn danh dữ liệu nhạy cảm.
Kịch bản ứng dụng thực tế
Bảo vệ dữ liệu trên môi trường phát triển:
Khi tạo bản sao CSDL cho môi trường dev/test, sử dụng MySQL Enterprise Masking để làm mờ các thông tin cá nhân (PII) như tên, email, số điện thoại để bảo vệ quyền riêng tư.
🏷️ Quản lý Siêu dữ liệu (Metadata Management)
Cung cấp ngữ cảnh để hiểu và sử dụng dữ liệu đúng cách. Siêu dữ liệu là “dữ liệu về dữ liệu”, bao gồm định nghĩa, nguồn gốc, định dạng và mục đích sử dụng.
Tính năng MySQL hỗ trợ
- Information Schema: Nguồn siêu dữ liệu quan trọng nhất, chứa thông tin về CSDL, bảng, cột, quyền hạn…
- Comments (Chú thích): Thêm mô tả ngữ cảnh vào bảng và cột.
- Nguồn gốc dữ liệu (Data Lineage): Có thể xây dựng tùy chỉnh bằng trigger và bảng nhật ký.
Kịch bản ứng dụng thực tế
Tài liệu hóa schema bằng chú thích:
Thêm các comment rõ ràng vào bảng và cột để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được mục đích của chúng. Sau đó có thể trích xuất các comment này từ `Information Schema` để tạo tài liệu tự động.
CREATE TABLE Orders (
OrderID INT PRIMARY KEY COMMENT 'Mã định danh duy nhất cho đơn hàng',
OrderDate DATE COMMENT 'Ngày khách hàng đặt hàng'
) COMMENT='Bảng lưu trữ thông tin các đơn hàng';
🔗 Tích hợp và Lưu trữ dữ liệu
Quá trình kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau và quản lý nơi dữ liệu được lưu trữ. Tích hợp hiệu quả giúp tạo ra một cái nhìn toàn diện và thống nhất về hoạt động của tổ chức.
Tính năng & Công cụ
- Công cụ ETL: Tích hợp với Apache NiFi, Talend để trích xuất, biến đổi và tải dữ liệu.
- MySQL Connectors: Cung cấp driver cho nhiều ngôn ngữ lập trình.
- Replication (Sao chép): Cho phép sao chép dữ liệu giữa các máy chủ, phục vụ cho tính sẵn sàng cao và cân bằng tải.
- Storage Engines: InnoDB (mặc định, hỗ trợ giao dịch) và MyISAM (đọc nhiều).
Kịch bản ứng dụng thực tế
Thiết lập Replication cho tính sẵn sàng cao:
Cấu hình mô hình Master-Slave. Máy chủ Master xử lý các thao tác ghi, và dữ liệu được sao chép gần như ngay lập tức sang máy chủ Slave. Máy chủ Slave có thể phục vụ các truy vấn đọc để giảm tải, hoặc sẵn sàng thay thế Master khi có sự cố.
Master Server
(Ghi & Đọc)
Slave Server
(Chỉ Đọc)
🧑💼 Quản lý dữ liệu (Data Stewardship)
Đề cập đến vai trò và trách nhiệm của những người quản lý và giám sát việc sử dụng dữ liệu. Data Stewards đảm bảo các chính sách quản trị dữ liệu được tuân thủ trong thực tế.
Tính năng MySQL hỗ trợ
- Stored Procedures & Functions: Đóng gói logic nghiệp vụ, chuẩn hóa các thao tác dữ liệu.
- Views: Cung cấp các “cửa sổ” được định nghĩa trước vào dữ liệu, đơn giản hóa truy vấn và tăng cường bảo mật.
- MySQL Event Scheduler: Lên lịch các tác vụ tự động như dọn dẹp dữ liệu hoặc tạo báo cáo.
Kịch bản ứng dụng thực tế
Lên lịch dọn dẹp dữ liệu cũ tự động:
Sử dụng Event Scheduler để tự động xóa các bản ghi log truy cập cũ hơn 90 ngày, giúp giải phóng dung lượng và duy trì hiệu suất cơ sở dữ liệu.
CREATE EVENT clean_old_logs
ON SCHEDULE EVERY 1 DAY
DO
DELETE FROM access_logs
WHERE log_date < CURDATE() - INTERVAL 90 DAY;
👆
Chào mừng bạn đến với Bảng điều khiển Quản trị Dữ liệu MySQL
Vui lòng chọn một thành phần ở trên để xem chi tiết.
2025 Báo cáo Tương tác. Dựa trên kế hoạch ứng dụng trục quản trị dữ liệu.