ỨNG DỤNG AI TRONG CÔNG VIỆC

1. Giới thiệu chung

Khóa học ‘Ứng dụng AI trong công việc’ được thiết kế đặc thù cho đội ngũ lãnh đạo, cán bộ quản lý và các nhân sự nòng cốt tại Cảng Hàng không, đặc biệt trong lĩnh vực Dịch vụ Hàng hóa. Khóa học không chỉ cung cấp nền tảng lý thuyết về Trí tuệ nhân tạo (AI) mà còn tập trung vào việc thực hành các công cụ Gen AI hàng đầu như Gemini, ChatGPT, và Claude để tối ưu hóa quy trình vận hành, phân tích dữ liệu hàng hóa và tự động hóa các tác vụ văn phòng hành chính chuyên nghiệp.

2. Mục tiêu

Học viên hiểu rõ bản chất và phân loại AI để lựa chọn công cụ phù hợp; Làm chủ kỹ thuật Prompt Engineering để khai thác tối đa sức mạnh AI; Ứng dụng AI vào soạn thảo văn bản, báo cáo và phân tích dữ liệu logistics; Tự động hóa quy trình đào tạo và truyền thông nội bộ bằng các công cụ thiết kế, video AI; Xây dựng lộ trình trang bị và sử dụng các tài khoản AI trả phí hiệu quả cho doanh nghiệp.

3. Đối tượng học viên

Lãnh đạo (LĐ), Cán bộ quản lý (CBQL), Chuyên viên nghiệp vụ, Nhân sự Key persons thuộc khối Dịch vụ Hàng hóa Cảng Hàng không.

4. Thời lượng

8 giờ (01 ngày đào tạo tập trung)

5. Nội dung chi tiết

Chủ đề	Nội dung chính	Mục tiêu & Bài tập
Tổng quan về kỷ nguyên Generative AI trong ngành Dịch vụ Hàng không	• Định nghĩa AI và Generative AI (AI tạo sinh) trong bối cảnh CMCN 4.0 • Phân loại các nhóm AI phổ biến: Văn bản, Hình ảnh, Âm thanh, Video và Phân tích dữ liệu • Điểm mạnh và điểm hạn chế của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) • Tại sao ngành dịch vụ hàng hóa và logistics cần AI để tối ưu hóa năng suất • Kinh nghiệm áp dụng AI thành công tại các doanh nghiệp dịch vụ lớn tại Việt Nam	Mục tiêu: Giúp học viên nắm bắt bản chất của AI và các xu hướng ứng dụng thực tế. Bài tập: Thảo luận nhóm về 3 quy trình tại bộ phận Dịch vụ hàng hóa đang tốn nhiều thời gian nhất và đề xuất khả năng thay thế bằng AI.
So sánh và lựa chọn công cụ AI: Gemini vs. ChatGPT vs. Claude	• So sánh tính năng của Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI) và Claude (Anthropic) • Hướng dẫn kết nối hệ sinh thái Google Workspace hiện có với tài khoản Gemini • Phân tích chi phí và hiệu quả của các gói trả phí (Plus, Enterprise, Pro) • Quy tắc bảo mật thông tin và dữ liệu doanh nghiệp khi sử dụng AI công cộng • Demo các tính năng cập nhật mới nhất của các công cụ trong năm 2024	Mục tiêu: Hướng dẫn học viên đánh giá và lựa chọn công cụ phù hợp với nhu cầu thực tế. Bài tập: Thực hành đăng nhập và thiết lập môi trường làm việc bảo mật trên Gemini và ChatGPT.
Nghệ thuật điều khiển AI (Prompt Engineering)	• Cấu trúc một câu lệnh hoàn hảo: Vai trò, Ngữ cảnh, Nhiệm vụ và Định dạng • Kỹ thuật ‘Few-shot prompting’ – Cung cấp ví dụ để AI học nhanh • Kỹ thuật ‘Chain of Thought’ – Hướng dẫn AI tư duy từng bước cho vấn đề phức tạp • Cách tinh chỉnh và phản hồi (Feedback loop) để cải thiện câu trả lời của AI • Thư viện câu lệnh mẫu dành riêng cho quản lý và chuyên viên văn phòng	Mục tiêu: Học viên nắm vững kỹ thuật viết câu lệnh để có kết quả chính xác 90%. Bài tập: Viết câu lệnh yêu cầu AI đóng vai một chuyên gia logistics để giải quyết tình trạng ùn ứ hàng hóa tại kho.
AI trong soạn thảo và Quản trị văn bản hành chính	• Sử dụng AI soạn thảo Tờ trình, Công văn, Thông báo theo quy chuẩn hành chính • Dùng AI kiểm tra lỗi chính tả, ngữ pháp và điều chỉnh văn phong (Trang trọng/Thân thiện) • Tóm tắt các văn bản quy phạm pháp luật, thông tư dài trong ngành hàng không • Chuyển đổi các biên bản họp ghi âm thành văn bản dạng danh sách hành động • Tạo email phản hồi khiếu nại khách hàng về dịch vụ hàng hóa tự động	Mục tiêu: Tự động hóa việc soạn thảo văn bản, tờ trình, email chuyên nghiệp. Bài tập: Sử dụng Gemini/ChatGPT để soạn thảo một tờ trình xin phê duyệt nâng cấp trang thiết bị kho bãi dựa trên một danh mục yêu cầu sơ sài.
Phân tích dữ liệu và Dự báo trong Dịch vụ Hàng hóa	• Sử dụng tính năng Data Analyst của AI để đọc file Excel/CSV • Phân tích xu hướng tăng trưởng sản lượng hàng hóa qua các quý • Yêu cầu AI vẽ biểu đồ, bản đồ nhiệt để trực quan hóa dữ liệu logistics • Dự báo sản lượng hàng hóa dựa trên dữ liệu lịch sử và các yếu tố mùa vụ • Xác định các điểm nghẽn (bottlenecks) trong quy trình vận chuyển thông qua số liệu	Mục tiêu: Ứng dụng AI để xử lý số liệu thống kê và vẽ biểu đồ thông minh. Bài tập: Tải một file Excel giả định về sản lượng hàng hóa tháng và yêu cầu AI tìm ra 3 mặt hàng có tốc độ tăng trưởng cao nhất.
AI trong Đào tạo, Truyền thông và Thiết kế Slide	• Tạo đề cương và nội dung chi tiết cho bài giảng đào tạo nhân viên mới • Sử dụng AI (Gamma, Canva Magic Design) để tự động tạo slide thuyết trình • Chuyển đổi văn bản hướng dẫn nghiệp vụ thành kịch bản video ngắn • Ứng dụng AI tạo hình ảnh minh họa cho các thông báo truyền thông nội bộ • Tự động tạo bộ câu hỏi trắc nghiệm kiểm tra kiến thức sau đào tạo	Mục tiêu: Hỗ trợ cán bộ quản lý tạo tài liệu đào tạo nội bộ nhanh chóng. Bài tập: Sử dụng AI để xây dựng đề cương bài giảng 15 phút về ‘Quy trình an toàn khi bốc xếp hàng hóa nguy hiểm’.
Công cụ hỗ trợ năng suất: Transcription và Tổng hợp dữ liệu	• Sử dụng công cụ chuyển giọng nói thành văn bản (Speech-to-Text) từ các cuộc họp • Ứng dụng AI tóm tắt nội dung các video đào tạo dài từ YouTube/Zoom • Trích xuất thông tin quan trọng từ các tệp PDF báo cáo nước ngoài chuyên ngành • Sử dụng AI để dịch thuật tài liệu kỹ thuật hàng không đa ngôn ngữ • Quản lý lịch trình và nhắc việc thông qua trợ lý ảo AI	Mục tiêu: Tối ưu thời gian xử lý thông tin từ các cuộc họp và video tài liệu. Bài tập: Sử dụng một đoạn video ngắn về xu hướng Cargo 2024, yêu cầu AI tóm tắt 5 ý chính và dịch sang tiếng Việt.
Chiến lược triển khai và Tư vấn lựa chọn công cụ	• Đánh giá lại hiện trạng sử dụng Gemini của đơn vị và cách khắc phục • Lập danh mục các công cụ AI cần mua (Paid tools) dựa trên ngân sách và nhu cầu • Xây dựng quy định (Policy) nội bộ về việc sử dụng AI tại Cảng hàng không • Thiết kế lộ trình ‘AI First’ cho các nhân sự Key persons • Giải đáp thắc mắc và tổng kết khóa học	Mục tiêu: Xây dựng kế hoạch áp dụng AI thực tế tại đơn vị. Bài tập: Lập bảng kế hoạch cá nhân: 3 việc sẽ ứng dụng AI ngay vào ngày mai sau khi kết thúc khóa học.