1. Giới thiệu chung
Khóa học được tinh chỉnh đặc thù cho đội ngũ nhân sự Vietnam Airlines, tập trung vào việc tối ưu hóa hiệu suất trên phiên bản Microsoft Office 2016. Chương trình giúp học viên chuyển đổi từ tư duy xử lý thủ công sang tư duy tự động hóa thông qua hệ sinh thái Power Query, Power Pivot và thiết kế hiện đại, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao tính chuyên nghiệp trong báo cáo và truyền thông nội bộ.
2. Mục tiêu
Khoá học giúp học viên đạt được các kiến thức, kỹ năng:
- Làm chủ kỹ thuật xử lý dữ liệu tự động (ETL) với Power Query 2016
- Xây dựng mô hình dữ liệu chuẩn (Data Modeling)
- Thiết kế Dashboard quản trị tương tác
- Nắm vững bộ hàm tìm kiếm và thống kê nâng cao (INDEX/MATCH)
3. Thời lượng: 2 ngày
4. Nội dung chi tiết
| Chủ đề | Nội dung chính | Mục tiêu & Bài tập |
| Tối ưu hóa thao tác & Data Cleaning truyền thống | • Hệ thống phím tắt chuyên sâu để quản lý vùng dữ liệu lớn tại VNA • Kỹ thuật xử lý dữ liệu lỗi bằng Go To Special và Flash Fill • Sử dụng công cụ Remove Duplicates và Text to Columns để tách chuỗi • Thiết lập Custom Format để chuẩn hóa mã sân bay, mã chuyến bay | Mục tiêu: Tăng tốc độ làm việc và làm sạch dữ liệu nhanh chóng trong Excel 2016. Bài tập: Thực hành chuẩn hóa danh sách 5.000 khách hàng bay bị lỗi định dạng và trùng lặp thông tin. |
| Nhập liệu & Chuẩn hóa cấu trúc dữ liệu | • Thiết kế form nhập liệu chuyên nghiệp với Data Validation (Drop-down list) • Kỹ thuật tạo Table (Ctrl+T) để tự động hóa vùng tham chiếu • Nguyên tắc cấu trúc dữ liệu phẳng (Flat Data) để phục vụ Pivot Table • Sử dụng hàm kiểm tra logic: ISERROR, IFERROR, ISBLANK | Mục tiêu: Thiết kế hệ thống nhập liệu thông minh, ngăn ngừa sai sót dữ liệu đầu vào. Bài tập: Xây dựng mẫu form nhập liệu nhật ký vận hành chuyến bay chuẩn hóa các trường thông tin. |
| Power Query 2016 – Quy trình ETL Cơ bản | • Kích hoạt và làm quen giao diện Get & Transform trong Excel 2016 • Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn: Excel file, CSV, Text • Sử dụng Query Editor để quản lý các bước biến đổi dữ liệu (Applied Steps) • Kỹ thuật xử lý Data Type và xử lý Header tự động | Mục tiêu: Tiếp cận phương pháp trích xuất và biến đổi dữ liệu hiện đại trên Office 2016. Bài tập: Kết nối và gộp dữ liệu từ 3 file doanh thu tháng (Jan, Feb, Mar) thành một bảng tổng hợp duy nhất. |
| Hàm Excel nâng cao & Power Query Transform | • Làm chủ bộ hàm INDEX-MATCH thay thế VLOOKUP để tìm kiếm linh hoạt • Kỹ thuật Unpivot Column để chuyển đổi báo cáo ngang sang dọc • Tạo cột tính toán (Custom Column) và sử dụng Conditional Column • Thiết lập tự động cập nhật dữ liệu khi thay đổi file nguồn | Mục tiêu: Sử dụng bộ hàm tìm kiếm mạnh mẽ nhất trong Office 2016 và xử lý dữ liệu xoay trục. Bài tập: Sử dụng Unpivot để chuyển đổi báo cáo chi phí vận hành từ dạng ngang sang dạng dọc để phân tích Pivot. |
| Power Query nâng cao: Import Folder & Merging | • Kỹ thuật Import from Folder: Tự động gộp hàng chục file báo cáo định kỳ • Sử dụng Merge Queries để thực hiện các phép Join dữ liệu (Left, Inner, Outer) • Xử lý lỗi định dạng ngày tháng và số khi gộp file có cấu trúc khác nhau • Cách tối ưu hóa Query để xử lý tập dữ liệu lớn hơn 1 triệu dòng | Mục tiêu: Tự động hóa việc tổng hợp dữ liệu từ hàng loạt file trong thư mục. Bài tập: Case study: Tự động tổng hợp 12 file doanh thu tháng từ một thư mục chỉ bằng 1 lệnh Refresh. |
| Power Pivot & Data Modeling | • Kích hoạt Power Pivot và nạp dữ liệu vào Data Model • Thiết lập Relationship giữa bảng Fact (doanh số) và các bảng Dim (danh mục) • Nguyên tắc thiết kế mô hình Star Schema hiệu quả trong quản trị • Tạo Calendar Table thủ công để phân tích dữ liệu theo thời gian | Mục tiêu: Xây dựng mô hình quan hệ giữa các bảng dữ liệu phức tạp trong Office 2016. Bài tập: Thiết lập mối quan hệ giữa bảng Doanh thu, Khách hàng, Sản phẩm và Bảng ngày. |
| Thiết kế Dashboard báo cáo quản trị chuyên nghiệp | • Nguyên tắc chọn biểu đồ phù hợp (Bar, Line, Combo, Waterfall) • Thiết kế Slicer và Timeline để tạo bộ lọc tương tác cho người dùng • Kỹ thuật thiết kế Layout Dashboard chuyên nghiệp, tinh gọn • Tư duy Storytelling: Dẫn dắt vấn đề thông qua dữ liệu trực quan | Mục tiêu: Trực quan hóa dữ liệu và xây dựng báo cáo tương tác bằng Pivot Table/Chart. Bài tập: Xây dựng Dashboard quản trị doanh thu vùng miền tích hợp các KPI động và bộ lọc thông minh. |
1.Đăng ký và mong muốn khi tham gia khóa học Phân tích DỮ LIỆU. ĐĂNG KÝ
hoặc quét mã QR

2. Tài nguyên khóa học TẢI TẠI ĐÂY
3. Link dự phòng lớp học online
4.Bài kiểm tra cuối khóa ( Mật khẩu GV cung cấp cuối khóa học)