BỒI DƯỠNG CHUYỂN ĐỔI SỐ CHO GIẢNG VIÊN NỘI BỘ DOANH NGHIỆP

0/0 Ratings
Last updated: 19/01/2026

KHÓA BỒI DƯỠNG CHUYỂN ĐỔI SỐ CHO GIẢNG VIÊN NỘI BỘ CỦA TỔNG CÔNG TY VATM

Mô tả khóa học

Khóa bồi dưỡng “Chuyển đổi số cho giảng viên nội bộ” được thiết kế nhằm trang bị cho đội ngũ giảng viên, huấn luyện viên và cán bộ đào tạo nội bộ những kiến thức nền tảng và kỹ năng thực tiễn về chuyển đổi số trong giáo dục, đào tạo. Chương trình tập trung vào việc áp dụng các khung chuyển đổi số quốc tế (UNESCO), xu hướng số hóa giáo dục tại Việt Nam, cũng như khai thác các công cụ AI hiện đại để tăng tốc sáng tạo nội dung, tối ưu hóa hoạt động giảng dạy và phát triển năng lực số cho tổ chức. Học viên sẽ được trải nghiệm các hoạt động thực hành, dự án nhóm và xây dựng sản phẩm đào tạo mẫu, giúp chuyển hóa tri thức thành hành động cụ thể, tạo giá trị thực sự cho doanh nghiệp và bản thân.

Mục tiêu học tập

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ có thể:

  • Hiểu rõ về chuyển đổi số trong giáo dục, nắm vững các trụ cột, nguyên tắc và hành trình trưởng thành theo khung UNESCO.
  • Nhận diện vai trò, tiềm năng của AI trong công tác đào tạo hiện đại, từ cá nhân hóa lộ trình học đến trợ lý giảng dạy số.
  • Sử dụng thành thạo các công cụ AI miễn phí và an toàn (ChatGPT, Copilot, Gemini, Canva…) để hỗ trợ soạn bài, tạo nội dung, mô phỏng tình huống giảng dạy.
  • Xây dựng prompt (câu lệnh AI) hiệu quả, sáng tạo và phù hợp với bối cảnh thực tế.
  • Thiết kế mô hình bài giảng có tích hợp AI, phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề, tư duy phản biện và tự tin triển khai các dự án chuyển đổi số cho tổ chức.
  • Nhận diện và xử lý các vấn đề đạo đức, an toàn thông tin khi sử dụng AI trong đào tạo.

Đối tượng tham gia

  • Giảng viên, huấn luyện viên, cán bộ đào tạo tại các trung tâm huấn luyện, đơn vị giáo dục nội bộ của doanh nghiệp.
  • Chuyên viên nhân sự, truyền thông nội bộ, cán bộ kỹ thuật có nhiệm vụ đào tạo nghiệp vụ.
  • Quản lý cấp trung mong muốn hiểu và áp dụng chuyển đổi số, AI vào phát triển đội ngũ, tổ chức huấn luyện.
  • Cá nhân mong muốn trở thành giảng viên nội bộ chuyên nghiệp trong kỷ nguyên số.
  • Điều kiện tham gia: Có kiến thức cơ bản về tin học văn phòng, Internet và tài khoản Gmail/Microsoft để truy cập các công cụ AI.

NỘI DUNG

Phần/Chủ đềNội dung chínhHoạt động/Thực hành
Phần 1: Chuyển đổi số giáo dục 1. Warm-up & mở đầuGiới thiệu mục tiêu VATM;  khung UNESCO;  tầm nhìn VN 2030Thảo luận bối cảnh
Phần 1 2. Nền tảng UNESCO6 trụ cột, nguyên tắc;  hành trình trưởng thànhTổng quan lý thuyết
Phần 1 3. Chiến lược & thực tiễnTrụ 1: Lãnh đạo  Trụ 2: Hạ tầng  Trụ 4: Bền vữngSelf-assessment ngắn
Phần 1 4. Nhân lực & nội dungTrụ 3: Năng lực  Trụ 5: Nội dung  Trụ 6: Dữ liệuRèn năng lực thực tiễn
Phần 1 5. Hands-on projectTổng hợp 6 trụ cột vào hoạt động VATMThiết kế khóa học thực tiễn
Phần 1 6. Hành động & cam kếtLộ trình 90 ngàyForm cam kết công khai
Phần 1 7. Kết thúc3 giá trị then chốtCâu hỏi mở/tự soi
Phần 2: Tư duy AI 1. Tổng quan AIAI/GenAI, xu hướng AIEd, tầm nhìn VATMPhân biệt ví dụ thực tế
Phần 2 2. Thiết kế chương trìnhPrompt Engineering (vai trò, bối cảnh, nhiệm vụ)Phân tích nhu cầu  Brainstorm  Tạo dàn bài
Phần 2 3. Xây dựng nội dungGiáo trình, giáo án, role-play, tóm tắt quy trìnhTriển khai chi tiết từ dàn bài
Phần 2 4. Làm slideAI tạo text + Gamma thiết kế  Tùy chỉnh thương hiệuQuy trình 2 bước thực hành
Phần 2 5. Tổng kếtQuy trình AI: Ý tưởng → Dàn bài → Nội dung → SlideNhiệm vụ: Chuẩn bị 200 chữ chủ đề
Phần 3: Học liệu & đo lường 1. Ôn tậpQuy trình AI Buổi 1  Mục tiêu làm sống động nội dungKhởi động
Phần 3 2a. Hình ảnhPrompt Midjourney/DALL-E (phong cách, thương hiệu)Tạo minh họa bối cảnh VATM
Phần 3 2b. VideoLumen5 avatar AI cho micro-learningTạo video hướng dẫn quy trình
Phần 3 2c. Nhạc nềnSuno không bản quyềnSáng tác nhạc video đào tạo
Phần 3 3. QuizTạo MCQ, Đúng/Sai, tình huống từ văn bảnTích hợp nền tảng
Phần 3 4. Đánh giá tự độngPhân tích câu mở, lỗ hổng kiến thứcGợi ý đào tạo lại
Phần 3 5. Đạo đức & hành độngBảo mật, fact-check, minh bạchKế hoạch cá nhân 1-2 ứng dụng AI

4. Ghi chú định hướng

  • Khóa học không chạy theo công cụ, mà tập trung vào tư duy phân tích và khai thác AI hiệu quả
  • Nội dung có thể điều chỉnh dataset và ví dụ theo đặc thù nghiệp vụ của VATM

1. Để bắt đầu khóa học. Các bạn vui lòng bấm vào ĐĂNG KÝ

hoặc quét mã QR thông tin học viên để vào lớp học.

2. Dựa và các TÀI NGUYÊN có sẵn bên dưới. Chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu và thực hiện yêu cầu của từng buổi học.

4. Link phòng học online: Meeting ID: 446 406 548 709 02/ Passcode: ct3Um9TG

 Sau khi kết thúc khóa học. Các bạn vui lòng thực hiện bài kiểm tra kiến thức sau:

 – Phần thi lý thuyết:  Phần kiến thức Tổng hợp  ( liên hệ giảng viên để lấy mã đăng nhập kiểm tra)

 – Phần thi Thực Hành: Nộp bài tập theo tiến độ lớp

Chương trình giáo dục

  • 3 Sections
  • 7 Lessons
  • 10 Weeks
Expand all sectionsCollapse all sections

Giảng viên:

Hình đại diện của người dùng
Toktips
5 Sinh viên
12 khóa học
course thumbnail
Miễn phí
Sinh viên:
0 Sinh viên
bài học:
7 bài học
Thời gian: 10 Weeks
Câu hỏi:
0 Câu hỏi
Level: All levels
Enrollment in the course is not mandatory. You can access course for learning now.