KIỂM TRA GIỮ MÔN

LÝ THUYẾT CƠ SỞ DỮ LIỆU

(Thời gian: 45’)

Cho bài toán như sau

• Một Công ty Bất Động Sản có một số văn phòng tại nhiều địa điểm. Mỗi văn phòng gồm 3 thông tin là mã số văn phòng, thời gian thành lập và địa điểm đặt trụ sở
• –  Mỗi văn phòng có một số nhân viên trực thuộc. Mỗi nhân viên có mã số nhân viên, hệ số lương, tổng lương và tên. Với mỗi văn phòng có một nhân viên làm trưởng văn phòng. Một nhân viên có một hay nhiều thân nhân (vợ/con). Thông tin về nhân thân gồm tên, ngày sinh và mối liên hệ với nhân viên
• –  Công ty có danh sách các sản phẩm bất động sản cần bán. Thông tin về BĐS gồm mã số BĐS, địa chỉ, ngày rao bán, giá bán, loại hình bất động sản ( phân lô, nhà riêng, chung cư…..). Mỗi BĐS được rao bán tại 1 và chỉ một văn phòng. Mỗi văn phòng có nhiều BĐS rao bán và có thể không có BĐS nào rao bán
• –  Mỗi BĐS có một chủ sở hữu. Chủ nhân được xác định bởi mã số chủ sở hữu. Một người có thể có nhiều BĐS. Thông tin về chủ sở hữu còn có tên, địa chỉ và số điện thoại,

Yêu cầu: Trình bày trong file báo cáo word.

• (Các bạn giữ phần phân tích này cho các bài thực hành sau)

Câu 1: Xây dựng mô hình ER(4 điểm)

Xác định các thực thể và phân loại thực thể, ( 1đ)

• Xác định các thuộc tính tương ứng cho từng thực thể, phân loại thuộc tính, (1đ)
• Xác định các kiểu liên kết, phân loại các liên kết, lực lượng-bản số tham gia liên kết,(1đ)
• Vẽ mô hình ER cuối cùng của bài toán. (1đ)

Câu 2: CThực hiện xây dựng Cơ sở dữ liệu quan hệ cho bài toán. (2điểm)

Dựa vào mô hình ER xây dựng cơ sở dự liệu quan hệ cho bài toán. (1.5đ)

Chỉ rõ những quy tắc áp dụng khi chuyển đổi từ mô hình ER quan hệ sang mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ (1.5đ)

Câu 3: Xác định các Ràng buộc Toàn Vẹn (RBTV)(1đ)

• Giá trị bất động sản phải là số lớn hơn 0
• Thời gian thành lập văn phòng phải trước ngày giao bán sản phẩm

Bổ sung các ràng buộc toàn vẹn khác có trong bài.(1.5đ)

Câu 4: Sử dụng ngôn ngữ SQL đã học thực hiện các nội dung (3 điểm)

• Chèn thông tin của học viên vào bảng nhân viên
• Liệt kê những văn phòng có địa điểm tại Hà Nội ( phép cắt)
• Liệt kê thông tin về Tên và Số điện thoại của các chủ sở hữu bất động sản ( phép chiếu)
• Hiển thị thông tin về các nhân viên làm tại văn phòng Hà Nội (phép nối _ cắt)
• Xác định giá bán bất động sản cao nhất ( hàm nhóm)
• Xác định số lượng bất động sản bán tại mỗi văn phòng ( Phép toán nhóm)