HAI THÁC VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI EXCEL, POWER BI & ỨNG DỤNG AI

Thời lượng: 03 ngày (21 giờ học)
Hình thức: Học thực hành – Tương tác – Dự án nhóm cuối khóa

🧭 GIỚI THIỆU KHÓA HỌC

Trong thời đại chuyển đổi số, dữ liệu đã trở thành “nguồn dầu mới” giúp doanh nghiệp và tổ chức ra quyết định chính xác, nhanh chóng và hiệu quả hơn.
Khóa học “Khai thác và Phân tích Dữ liệu với Excel, Power BI & Ứng dụng AI” được thiết kế dành cho những ai muốn nâng cao năng lực phân tích, trực quan hóa và trình bày dữ liệu một cách chuyên nghiệp, đồng thời tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu công việc.

Với phương pháp học “Học qua làm – Learn by Doing”, học viên sẽ được hướng dẫn xử lý dữ liệu thực tế, xây dựng báo cáo động bằng Power BI, và sử dụng AI để tự động hóa, gợi ý insight, tạo báo cáo và tối ưu thời gian làm việc.

🎯 MỤC TIÊU KHÓA HỌC

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ có khả năng:
✅ Hiểu rõ tư duy phân tích dữ liệu hiện đại và vai trò của dữ liệu trong ra quyết định.
✅ Thành thạo Excel cho phân tích dữ liệu: làm sạch, xử lý, phân tích, và trực quan hóa bằng Pivot Table & Power Query.
✅ Xây dựng báo cáo chuyên nghiệp với Power BI: mô hình dữ liệu, viết công thức DAX, thiết kế dashboard KPI.
✅ Ứng dụng AI và kỹ thuật Prompt Engineering trong tạo công thức, mô tả biểu đồ, tóm tắt dữ liệu và khám phá insight.
✅ Hoàn thiện mini-project thực tế (Mini Datathon) và trình bày kết quả bằng dashboard sinh động.

👥 ĐỐI TƯỢNG THAM GIA

Khóa học phù hợp với:

  • Cán bộ, chuyên viên, nhân viên đang làm việc với dữ liệu hoặc báo cáo định kỳ.
  • Người làm việc trong các lĩnh vực Kinh doanh – Marketing – Tài chính – Nhân sự – Vận hành – Sản xuất.
  • Giảng viên, chuyên viên đào tạo mong muốn cập nhật xu hướng phân tích dữ liệu & ứng dụng AI trong giảng dạy.
  • Học viên có kiến thức cơ bản về Excel, mong muốn nâng cấp kỹ năng lên Power BI và AI hỗ trợ phân tích.

📘 NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH

🗓 NGÀY 1 – TƯ DUY PHÂN TÍCH & ỨNG DỤNG EXCEL CƠ BẢN

  • Tổng quan về dữ liệu và phân tích
    • Phân biệt Dữ liệu – Thông tin
    • Các loại dữ liệu: Định tính, Định lượng, Thời gian, Phân loại
    • Vai trò của phân tích dữ liệu trong ra quyết định
  • Excel trong phân tích dữ liệu
    • Làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa định dạng
    • Các hàm phân tích: VLOOKUP, INDEX+MATCH, SUMIF, IFERROR
    • Phân tích nhanh với Pivot Table & Pivot Chart
    • Giới thiệu Power Query

🗓 NGÀY 2 – POWER BI CƠ BẢN & MÔ HÌNH DỮ LIỆU

  • Giới thiệu Power BI và quy trình phân tích dữ liệu toàn diện
  • Kết nối – Làm sạch – Mô hình hóa dữ liệu
  • Viết công thức DAX cơ bản: SUM, CALCULATE, FILTER
  • Thiết kế dashboard tương tác: KPI, biểu đồ, bảng tổng hợp
  • Thực hành: Xây dựng báo cáo Power BI hoàn chỉnh

🗓 NGÀY 3 – ỨNG DỤNG AI & MINI DATATHON

  • Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu
    • Giới thiệu AI, Machine Learning, Generative AI
    • Dùng AI để sinh công thức Excel/DAX, tóm tắt dữ liệu, gợi ý insight
  • Prompt Engineering cơ bản
    • Cấu trúc Prompt: Role – Task – Context – Output
    • Mẫu Prompt cho phân tích, báo cáo và nghiên cứu
  • Mini Datathon
    • Làm việc nhóm theo chủ đề (bán hàng, giáo dục, sản xuất…)
    • Trình bày kết quả dashboard và nhận chứng chỉ hoàn thành

🏅 KẾT QUẢ SAU KHÓA HỌC

  • Biết cách khai thác dữ liệu hiệu quả, xử lý và trực quan hóa dữ liệu chuyên nghiệp.
  • Xây dựng dashboard phân tích và báo cáo tự động bằng Power BI.
  • Tự tin ứng dụng AI trong công việc để tăng hiệu suất và sáng tạo.
  • Nhận chứng chỉ hoàn thành khóa học, khẳng định năng lực phân tích dữ liệu hiện đại.

 

 

1. Để bắt đầu khóa học. Các bạn vui lòng bấm vào ĐĂNG KÝ

hoặc quét mã QRdangkythông tin học viên để vào lớp học.

Để chất lượng khóa học được đạm bảo. Bạn chọn vào đây để làm phiếu khảo sát đầu khóa học 

2. Dựa và các TÀI NGUYÊN có sẵn bên dưới. Chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu và thực hiện yêu cầu của từng buổi học.

3. Tài liệu thực hành theo buổi học TÀI LIỆU thực hành theo buổi học 

4. Link phòng học online:

 Sau khi kết thúc khóa học. Các bạn vui lòng thực hiện bài kiểm tra kiến thức sau:

 – Phần thi lý thuyết:  Phần kiến thức Tổng hợp  ( liên hệ giảng viên để lấy mã đăng nhập kiểm tra)

 – Phần thi Thực Hành: Nộp bài tập theo tiến độ lớp

Instructor

User Avatar TokTips

0.0
0 total
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *