Kỹ năng ứng dụng công nghệ và AI trong xử lý công việc tại CIC
Khóa học “Kỹ năng ứng dụng công nghệ và AI trong xử lý công việc tại CIC” là chương trình đào tạo 01 ngày dành cho cán bộ CIC, tập trung vào việc hình thành tư duy số, kỹ năng sử dụng AI, Prompt Engineering, ứng dụng AI trong công việc và bảo mật dữ liệu.
Mục tiêu của chương trình là giúp học viên biết cách khai thác AI để hỗ trợ công việc nhanh hơn, có hệ thống hơn nhưng vẫn đảm bảo nguyên tắc kiểm chứng kết quả, bảo vệ dữ liệu và con người chịu trách nhiệm cuối cùng.
Mục tiêu khóa học
Sau khóa học, học viên có thể:
- Hiểu vai trò của dữ liệu, chuyển đổi số và AI trong công việc.
- Biết sử dụng các công cụ Generative AI như ChatGPT, Copilot, Gemini và Claude.
- Viết Prompt có cấu trúc để hỗ trợ soạn thảo, báo cáo và phân tích.
- Nhận diện một số khả năng ứng dụng AI trong nghiệp vụ CIC.
- Sử dụng AI hỗ trợ SQL, Python và xử lý dữ liệu.
- Nhận diện các rủi ro liên quan đến bảo mật, dữ liệu và đạo đức AI.
Đối tượng học viên
Chương trình phù hợp với:
- Cán bộ lãnh đạo và quản lý.
- Cán bộ nghiệp vụ.
- Chuyên viên CNTT tại CIC.
Nội dung đào tạo
| 1. Tư duy số và Chuyển đổi số tại CIC | Xu hướng chuyển đổi số và mô hình Data-driven trong ngành tài chính; vai trò của Digital Skill và AI Skill; chuyển đổi từ thủ công sang số hóa và tự động hóa; nhận diện thách thức bảo mật và rủi ro công nghệ. | Mục tiêu: Thiết lập nhận thức về vai trò dữ liệu và AI trong ngành thông tin tín dụng. Bài tập: Liệt kê 3 quy trình tại CIC có thể tối ưu hóa bằng AI. |
| 2. Kỹ năng cộng tác và Quản trị dữ liệu số | Quản lý công việc trên nền tảng số; tổ chức, phân quyền và quản lý phiên bản tài liệu; tìm kiếm và Fact-checking; tư duy Dashboard. | Mục tiêu: Nâng cao năng lực làm việc nhóm và quản lý tài liệu. Bài tập: Thiết lập cấu trúc quản lý tài liệu và quy tắc đặt tên file. |
| 3. Làm chủ Generative AI & Prompt Engineering | Tổng quan ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude; cấu trúc Prompt Context – Role – Task – Format; tối ưu Prompt và giảm Hallucination. | Mục tiêu: Biết điều khiển AI bằng câu lệnh có cấu trúc. Bài tập: Viết Prompt tóm tắt văn bản nghiệp vụ dài và phức tạp. |
| 4. AI trong soạn thảo văn bản và Báo cáo chuyên nghiệp | Soạn tờ trình, công văn, biên bản; rà soát câu chữ; xây dựng báo cáo, slide và kế hoạch công việc. | Mục tiêu: Tăng tốc các tác vụ hành chính và xây dựng nội dung. Bài tập: Dùng AI soạn báo cáo sơ bộ về tình hình cập nhật dữ liệu của TCTD. |
| 5. AI trong nghiệp vụ CIC và Ngành Thông tin tín dụng | Hỗ trợ chấm điểm tín dụng, phân loại nhóm nợ; phát hiện bất thường, dấu hiệu gian lận; AI Agent tra cứu quy định; phân tích phản ánh khách hàng. | Mục tiêu: Nhận diện khả năng ứng dụng AI trong các bài toán nghiệp vụ CIC. Bài tập: Phân tích điểm bất thường trong tập dữ liệu giả định. |
| 6. AI nâng cao cho Phân tích dữ liệu và CNTT | Hỗ trợ viết/debug SQL, Python; Data Cleansing; phân tích SRS; xây dựng kịch bản kiểm thử; hỗ trợ quản trị rủi ro CNTT. | Mục tiêu: Tối ưu năng lực xử lý dữ liệu và vận hành hệ thống. Bài tập: Dùng AI tạo câu lệnh SQL lọc dữ liệu từ nhiều bảng. |
| 7. Bảo mật, Đạo đức AI và Quản trị rủi ro | Không đưa dữ liệu nhạy cảm lên AI công cộng; phân loại Public – Internal – Confidential; Anonymization; thiên kiến AI; Prompt Leaking. | Mục tiêu: Đảm bảo an toàn thông tin khi sử dụng AI. Bài tập: Xử lý tình huống nhân viên vô tình đưa dữ liệu khách hàng lên ChatGPT. |
| 8. Chiến lược ứng dụng và Quy tắc sử dụng AI tại CIC | Xây dựng Code of Conduct; vai trò lãnh đạo; tổng kết Use Case; định hướng học tập và ứng dụng AI lâu dài. | Mục tiêu: Định hướng lộ trình sử dụng AI trong tổ chức. Bài tập: Đề xuất 5 quy tắc bắt buộc khi cán bộ CIC sử dụng AI. |
Nội dung trên bám theo 8 nhóm chủ đề trong đề cương khóa học.
Phương pháp học
Khóa học kết hợp giữa giới thiệu kiến thức, minh họa, thực hành và thảo luận tình huống.
Học viên được khuyến khích sử dụng AI theo quy trình:
Xác định vấn đề → Viết Prompt → AI hỗ trợ → Kiểm chứng → Hoàn thiện kết quả.
AI được xem là công cụ hỗ trợ, không thay thế chuyên môn nghiệp vụ và trách nhiệm của người sử dụng.
Thông tin khóa học
Thời lượng: 08 giờ – 01 ngày
Đối tượng: Cán bộ lãnh đạo, cán bộ nghiệp vụ và chuyên viên CNTT tại CIC
Trọng tâm: Digital Mindset – Generative AI – Prompt Engineering – AI trong nghiệp vụ – Phân tích dữ liệu – Bảo mật AI.
Tài nguyên học tập
Học viên có thể tiếp tục sử dụng các tài nguyên của khóa học để ôn tập và thực hành: TẢI TẠI ĐÂY
Giáo trình khóa học · Bài thực hành theo slide · Bài thực hành theo giáo trình Thư viện Prompt · Dữ liệu thực hành · Công cụ AI · Bài tự đánh giá
Thông điệp chính: Sử dụng AI đúng cách không chỉ là biết đặt câu hỏi cho AI, mà còn phải biết kiểm chứng kết quả, bảo vệ dữ liệu và chịu trách nhiệm với quyết định cuối cùng.
Chương trình giáo dục
- 1 Section
- 5 Lessons
- 10 Weeks
- Bộ skill cho các trợ lýTrợ lý giúp viết prompt chuẩn5
Giảng viên:
