Trước khi dữ liệu có thể được sử dụng để kể một câu chuyện, nó phải được chạy qua một quy trình để làm cho nó có thể sử dụng được trong câu chuyện. Phân tích dữ liệu là quá trình xác định, làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu để khám phá thông tin hữu ích và có ý nghĩa. Dữ liệu sau đó được tạo thành một câu chuyện thông qua các báo cáo để phân tích nhằm hỗ trợ quá trình ra quyết định quan trọng.

Khi thế giới phát triển theo hướng dữ liệu, kể chuyện thông qua phân tích dữ liệu đang trở thành một thành phần và khía cạnh quan trọng của các doanh nghiệp lớn và nhỏ. Đó là lý do mà các tổ chức tiếp tục thuê các nhà phân tích dữ liệu.

Các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu đưa ra quyết định dựa trên câu chuyện mà dữ liệu của họ kể và trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, dữ liệu không được sử dụng hết tiềm năng, một thách thức mà hầu hết các doanh nghiệp phải đối mặt. Phân tích dữ liệu là một khía cạnh quan trọng của tất cả các tổ chức để giúp xác định tác động đến hoạt động kinh doanh của họ, bao gồm đánh giá tình cảm của khách hàng, thực hiện nghiên cứu thị trường và sản phẩm cũng như xác định xu hướng hoặc các thông tin chi tiết khác về dữ liệu.

Trong khi quá trình phân tích dữ liệu tập trung vào các nhiệm vụ làm sạch, mô hình hóa và trực quan hóa dữ liệu, không nên đánh giá thấp khái niệm phân tích dữ liệu và tầm quan trọng của nó đối với hoạt động kinh doanh. Để phân tích dữ liệu, các thành phần cốt lõi của phân tích được chia thành các loại sau:·

                            Phân tích Mô tả

·                          Phân tích Chẩn đoán·

                           Phân tích Dự đoán·

                            Đề xuất·

                            Phân tích Nhận thức