Bỏ qua nội dung
  • TASTE OF KNOWLEDGE
    • Giới thiệu
    • -
    • TASTE OF KNOWLEDGE
    Taste of KnowlegdeTaste of Knowlegde
    • Menu
    • Office
      • Power Point
      • Excel
      • Word
    • Giao trinh
      • HTML
      • HTMLCSS
      • PHP
      • Xây dựng trang web
      • kiểm thử
        • testcase
        • tester
        • testlink
    • KHÓA HỌC
      • Phân tích và Trực quan hóa dữ liệu cùng Power BI
      • Data Analysic with Microsoft
      • ỨNG DỤNG MICROSOFT OFFICE 2019
      • Kỹ năng giảng dạy Trực Tuyến – Elearning
      • Tin học Đại Cương – Y Dược
      • Xay dựng trang Web với HTML và CSS
    • Data Science
      • Data Analysis
        • Phân tích hoạt động truyền thông với Tableau
        • Data analysic – Tableau
        • LookerStudio
      • Big Data
      • rapitminer
      • topic modeling
    • Giới thiệu
      • văn hóa
        • tản mạn
    • TỪ THIỆN – NỤ CƯỜI VIỆT
    • CHUYỂN ĐỔI SỐ
    • -
      • Trang chủ
      • Power BI

      Phân tích dữ liệu với Microsoft Power BI

      Chương trình giáo dục

      • 12 Sections
      • 31 Lessons
      • 10 Weeks
      Expand all sectionsCollapse all sections
      • Chương 1: Bắt đầu phân tích dữ liệu với Microsoft
        5
        • 2.1
          Tổng quan vè phân tích dữ liệu 1
        • 2.2
          Các vị trí công việc với dữ liệu 1
        • 2.3
          Nhiệm vụ của nhà phân tích dữ liệu 1
        • 2.4
          Giới thiệu Power BI và các thành phần 1
        • 2.5
          Thao tác cơ bản với Power BI 1
      • Chương 2: Chuẩn bị dữ liệu trong Power BI
        4
        • 3.1
          Lấy dữ liệu từ các file tài liệu phẳng 1
        • 3.2
          Lấy dữ liệu trong 1 thư mục 1
        • 3.3
          Lấy dữ liệu trên website 1
        • 3.4
          Lấy dữ diệu trên 1 máy chủ 1
      • Chương 3: Làm sạch, chuyển đổi và tải dữ liệu trong Power BI
        2
        • 4.1
          Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu với Power Query Editor 1
        • 4.2
          Sử dụng ngôn ngữ M trong làm sạch dữ liệu 1
      • Chương 4: Thiết kế mô hình dữ liệu trong Power BI
        2
        • 5.1
          Các thức thiết kế mô hình dữ liệu 1
        • 5.2
          Triển khai một mô hình dữ liệu 1
      • Chương 5: Sử dụng DAX trong Power BI để tạo mô hình tính toán
        3
        • 6.1
          Sử dụng hàm CACULATE 1
        • 6.2
          Các nhóm hàm TIME INTELLIGENCE 1
        • 6.3
          Nhận diện về cột và công thức Measure 1
      • Chương 6: Tối ưu hóa hiệu suất các mô hình
        1
        • 7.1
          Các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất dữ liệu 1
      • Chương 7: Tạo các báo cáo
        6
        • 8.1
          Hình ảnh dạng thống kê thanh và cột
        • 8.2
          Hình ảnh dạng bảng và ma trận
        • 8.3
          Hình ảnh hình tròn – bánh – hình cây
        • 8.4
          HÌnh ảnh dạng thẻ – phễu – kết hợp
        • 8.5
          Hình ảnh bản đồ – phân tán
        • 8.6
          Hình ảnh dạng Slicer
      • Chương 8: Tạo các bảng hiển thị tổng quan
        2
        • 9.1
          Thiết kê khung nhìn cho mobile
        • 9.2
          Thao tác với Power Bi Service
      • Chương 9: Tạo các báo cáo được phân trang trong Power BI
        1
        • 10.1
          Cấu hình trang và liên kết Slicer
      • Chương 10: Thực hiện phân tích nâng cao
        2
        • 11.1
          Các kỹ thuật phân tích dự đoán theo thời gian
        • 11.2
          Kỹ thuật phân tích tự động báo cáo nhanh
      • Chương 11: Tạo và quản lý không gian làm việc
        2
        • 12.1
          Xuất bản và chia sẻ báo cáo và không gian làm việc
        • 12.2
          Sản phẩm tham khảo App Power BI
      • Chương 12 -13: Quản lý và Phân quyền trong Power BI
        1
        • 13.1
          Thiết lập bảo mật và phân quyền dữ liệu mức bản ghi

      Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu với Power Query Editor 1

      Power Query Editor trong phiên bản Power BI Desktop cho phép bạn biến đổi dữ liệu đã được nhập vào. Bạn có thể thực hiện các thao tác như: đổi tên cột, bảng, chuyển đổi kiểu dữ liệu sạng văn bản thành số, xóa hàng, đặt hàng đầu tiên làm tiêu đề …. Quan trọng là bạn định hình được dữ liệu bạn cần để đảm bảo nó đáp ứng được yêu cầu và phù hợp với báo cáo của bạn.

      Bạn có thể tải bộ dữ liệu thực hành từ 2 nguồn vào 1 mô hình trong Power BI. Dữ liệu có thể được lấy từ các tệp tài liệu dạng  .CSV được các đơn vị tạo thủ công trên Excel.  Dữ liệu cũng có thể được tải thông qua kết nối với hệ thống ERP của doanh nghiệp bạn. Nhìn vào bộ dữ liệu bạn vừa kéo vào Power BI, bạn sẽ nhận thấy nó lộn xộn và có cả dữ liệu thừa, không cần thiết, hoặc dữ liệu bạn cần có thể sai về định dạng.

      Bạn cần sử dụng Power Query Editor để dọn dẹp và định hình dữ liệu này trước khi bạn bắt đầu thiết lập báo cáo.

      Bắt đầu với Power Query Editor

      Để bắt đầu định hình dữ liệu của bạn, hãy mở Power Query Editor bằng cách chọn Home/Query/ Transform Data

      Trong màn hình của Power Query Editor, giao diện gồm các thành phần sau:

      1. Dải Ribbon trong Power Query Editor chứa nhiều các Tab, nhóm và các nút lệnh để bạn có thể chọn, xem, định hình dữ liệu của mình, thực hiện các tác vụ khác nhau.

      2. Ngăn truy vấn: xem tất cả các truy vấn có sẵn của bạn.

      3. Chế độ xem hiện tại: theo mặc định, hiển thị bản xem trước của dữ liệu cho truy vấn của bạn.  Các chế độ xem sơ đồ  và biểu đồ chỉ hiển thị khi bạn sử dụng Power Query Online.

      4. Query Settings: chế độ xem truy vấn hiện được chọn với thông tin liên quan, chẳng hạn như tên truy vấn, các bước truy vấn đều được ghi lại. Nhờ đó, sau này, mỗi truy vấn kết nối với nguồn dữ liệu nó sẽ tự động áp dụng các bước bạn đã thao tác trước đó. Do vậy, dữ liệu của bạn được định hình cụ thể theo cách bạn đã tùy chỉnh. Trong bảng này, nếu bước nào không muốn thực hiện bạn có thể xóa đi tại đây.

      5. Thanh trạng thái: thanh hiển thị thông tin quan trọng có liên quan về truy vấn của bạn, chẳng hạn như thời gian thực hiện, tổng số cột và hàng cũng như trạng thái xử lý. Thanh này cũng chứa các nút để thay đổi chế độ xem hiện tại của bạn.

      Lưu ý: thao tác bấm chuột trái để vào menu tùy chọn và các nút lệnh trên Tab Transform có nhiều lệnh giống nhau. Power Query Editor chỉ thực hiện các thay đổi đối với chế độ xem dữ liệu cụ thể, vì vậy bạn có thể yên tâm về những thay đổi đang được thực hiện này không ảnh hưởng đến bộ dữ liệu nguồn ban đầu của bạn.

      Để lại một bình luận Hủy

      Lấy dữ diệu trên 1 máy chủ 1
      Trước
      Sử dụng ngôn ngữ M trong làm sạch dữ liệu 1
      Tiếp
      Giới thiệu
      Kiến thức cho đi là kiến thức nhận về. Những chú gõ kiến miệt mài cảm nhận hương vị của Kiến Thức mỗi ngày. Toktips
      Bài viết mới
      • 22
        Th10
        7 Trục Quản Trị Dữ Liệu Cho Doanh Nghiệp Chức năng bình luận bị tắt ở 7 Trục Quản Trị Dữ Liệu Cho Doanh Nghiệp
      • 22
        Th10
        TRỤC QUẢN TRỊ DỮ LIỆU” (Data Management Axes) Chức năng bình luận bị tắt ở TRỤC QUẢN TRỊ DỮ LIỆU” (Data Management Axes)
      • 17
        Th11
        Bảo vệ dữ liệu trong Power BI – Power BI Data Protection Chức năng bình luận bị tắt ở Bảo vệ dữ liệu trong Power BI – Power BI Data Protection
      • 14
        Th11
        Phân quyền RLS – trong Power BI Chức năng bình luận bị tắt ở Phân quyền RLS – trong Power BI
      Đăng ký nhận bản tin mới
      Bạn nhập địa chỉ email để luôn nhận được những tin bài viết mới nhất của Toktipsvn

      Lỗi: Không tìm thấy biểu mẫu liên hệ.

      • Giới thiệu
      Giangtranvn.com
      • Office
        • Power Point
        • Excel
        • Word
      • Giao trinh
        • HTML
        • HTMLCSS
        • PHP
        • Xây dựng trang web
        • kiểm thử
          • testcase
          • tester
          • testlink
      • KHÓA HỌC
        • Phân tích và Trực quan hóa dữ liệu cùng Power BI
        • Data Analysic with Microsoft
        • ỨNG DỤNG MICROSOFT OFFICE 2019
        • Kỹ năng giảng dạy Trực Tuyến – Elearning
        • Tin học Đại Cương – Y Dược
        • Xay dựng trang Web với HTML và CSS
      • Data Science
        • Data Analysis
          • Phân tích hoạt động truyền thông với Tableau
          • Data analysic – Tableau
          • LookerStudio
        • Big Data
        • rapitminer
        • topic modeling
      • Giới thiệu
        • văn hóa
          • tản mạn
      • TỪ THIỆN – NỤ CƯỜI VIỆT
      • CHUYỂN ĐỔI SỐ
      • -