PL-300T00: Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu với Microsoft Power BI

🔍 Giới thiệu khóa học

Khóa học PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst giúp học viên làm chủ quy trình phân tích dữ liệu toàn diện – từ kết nối, làm sạch, mô hình hóa cho đến trực quan hóa và chia sẻ báo cáo bằng Microsoft Power BI.
Thông qua các bài giảng, hướng dẫn thực hành và tình huống thực tế, học viên sẽ hiểu rõ cách chuyển dữ liệu thô thành thông tin giá trị, hỗ trợ doanh nghiệp ra quyết định chính xác và nhanh chóng.

Khóa học đồng thời chuẩn bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để đạt được chứng chỉ Microsoft Certified: Data Analyst Associate (PL-300).

🎯 Mục tiêu khóa học

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ có thể:

Hiểu rõ vai trò và nhiệm vụ của Data Analyst trong tổ chức.
Kết nối, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau bằng Power Query.
Thiết kế và tối ưu Data Model hiệu quả, áp dụng DAX để tạo phép đo và phân tích nâng cao.
Xây dựng báo cáo và dashboard trực quan, kể chuyện bằng dữ liệu.
Áp dụng các tính năng AI và phân tích nâng cao trong Power BI.
Chia sẻ, quản lý và bảo mật báo cáo trên Power BI Service.

Nội dung đào tạo (4 ngày)

Ngày 1: Khám phá vai trò Data Analyst – Kết nối và làm sạch dữ liệu với Power Query.
Ngày 2: Mô hình hóa dữ liệu – Viết công thức DAX và tối ưu hiệu năng mô hình.
Ngày 3: Thiết kế báo cáo và dashboard – Ứng dụng kể chuyện dữ liệu và AI Visuals.
Ngày 4: Quản lý, chia sẻ và bảo mật dữ liệu – Ôn tập và luyện thi chứng chỉ PL-300.

Ngày	Chủ đề chính	Nội dung trọng tâm	Thực hành / Ứng dụng
Ngày 1	Khám phá & Chuẩn bị dữ liệu	– Giới thiệu vai trò Data Analyst và quy trình phân tích dữ liệu.- Tổng quan hệ sinh thái Power BI (Desktop, Service, Gateway, Mobile).- Kết nối dữ liệu từ Excel, SQL, Azure, Web, SharePoint…- Làm sạch, chuyển đổi dữ liệu bằng Power Query: xử lý null, đổi kiểu dữ liệu, merge/append, pivot/unpivot, data profiling.	– Kết nối và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn.- Làm sạch, chuẩn hóa và lưu dữ liệu sẵn sàng cho mô hình hóa.
Ngày 2	Mô hình hóa & Phân tích dữ liệu	– Thiết kế Data Model theo chuẩn Star Schema.- Thiết lập mối quan hệ, xử lý many-to-many và circular relationship.- Tạo Date Table, chọn storage mode (Import/DirectQuery/Dual).- Làm quen ngôn ngữ DAX: tạo calculated columns, measures.- Ứng dụng CALCULATE, FILTER, ALL, RELATED, SWITCH, IF.- Thực hiện time intelligence (YTD, QTD, YoY).	– Xây dựng mô hình dữ liệu hoàn chỉnh.- Viết công thức DAX để tạo phép đo và phân tích doanh thu, lợi nhuận, tăng trưởng.
Ngày 3	Trực quan hóa & Kể chuyện bằng dữ liệu	– Nguyên tắc thiết kế báo cáo trực quan, chuyên nghiệp.- Tạo và định dạng visuals: chart, card, matrix, map, slicer…- Thêm buttons, bookmarks, drillthrough, conditional formatting.- Tăng tính tương tác và kể chuyện bằng dữ liệu (Data Storytelling).- Ứng dụng AI visuals: Key Influencers, Decomposition Tree, Q&A Visual.	– Thiết kế báo cáo bán hàng trực quan.- Tạo dashboard tương tác có phân tích AI.
Ngày 4	Quản lý, Chia sẻ & Bảo mật dữ liệu	– Làm việc với Power BI Service: workspace, dataset, dashboard, app.- Cấu hình data refresh và Data Gateway.- Bảo mật dữ liệu bằng Row-Level Security (RLS) – tĩnh & động.- Theo dõi hiệu suất và tối ưu báo cáo bằng Performance Analyzer.- Ôn tập và luyện thi chứng chỉ Microsoft PL-300.	– Xuất bản và chia sẻ báo cáo trên Power BI Service.- Thiết lập RLS và chạy thử nghiệm người dùng.- Làm bài ôn tập mô phỏng đề thi PL-300.