“Phân Tích Dữ Liệu với SQL Server & Power BI”

**Mô tả Khóa Học:**

Khóa học “Phân Tích Dữ Liệu với SQL Server & Power BI” được thiết kế để cung cấp cho học viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để quản lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu sử dụng SQL Server và Power BI. Khóa học kéo dài 40 giờ và được xây dựng bởi một chuyên gia phân tích dữ liệu với 15 năm kinh nghiệm trong ngành. Khóa học này không chỉ dành cho người mới bắt đầu mà còn phù hợp với các chuyên gia IT và sinh viên mong muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu.

**Mục tiêu Khóa Học:**

1. **Hiểu và sử dụng SQL Server để quản lý và phân tích dữ liệu:**

   – Học viên sẽ nắm bắt các khái niệm cơ bản và nâng cao về SQL Server, bao gồm cách tạo, quản lý cơ sở dữ liệu và bảng, viết các câu lệnh SQL cơ bản và phức tạp.

2. **Sử dụng Power BI để trực quan hóa và báo cáo dữ liệu:**

   – Học viên sẽ học cách kết nối Power BI với các nguồn dữ liệu khác nhau, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu, tạo các biểu đồ và báo cáo cơ bản cũng như nâng cao.

3. **Áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu vào thực tế:**

   – Khóa học sẽ giúp học viên phát triển các kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế thông qua các bài tập và dự án thực hành, từ việc truy vấn dữ liệu trong SQL Server đến tạo các báo cáo và Dashboard trong Power BI.

**Đối tượng Khóa Học:**

– Người mới bắt đầu muốn học về SQL Server và Power BI
– Chuyên gia IT muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu
– Sinh viên các ngành liên quan đến công nghệ thông tin và khoa học dữ liệu

**Yêu cầu Khóa Học:**

– Máy tính cá nhân có cài đặt SQL Server và Power BI
– Kiến thức cơ bản về Excel và quản lý dữ liệu
– Tinh thần học hỏi và sẵn sàng thực hành

**Nội dung Khóa Học:**

**Phần 1: Giới thiệu về SQL Server**

– Tổng quan về cơ sở dữ liệu và SQL Server
– Kiến trúc của SQL Server
– Ngôn ngữ SQL cơ bản: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
– Tạo và quản lý cơ sở dữ liệu, bảng và các ràng buộc
– Các loại dữ liệu và hàm trong SQL

**Phần 2: Quản lý dữ liệu với SQL Server**

– Truy vấn nâng cao: JOIN, GROUP BY, HAVING, Subqueries, và CTEs
– Tối ưu hóa truy vấn
– Quản lý người dùng và bảo mật
– Sao lưu và phục hồi dữ liệu

**Phần 3: Giới thiệu về Power BI**

– Tổng quan về Power BI
– Kết nối dữ liệu với Power BI
– Chuyển đổi và làm sạch dữ liệu
– Tạo báo cáo và biểu đồ cơ bản

**Phần 4: Quản lý và chia sẻ báo cáo**

– Quản lý báo cáo trên Power BI Service
– Chia sẻ và hợp tác
– Phân tích dữ liệu nâng cao với ngôn ngữ DAX
– Tạo Dashboard nâng cao

**Phần 5 Dự án thực hành và tổng kết**

– Giới thiệu và hướng dẫn thực hiện dự án
– Trình bày và đánh giá dự án
– Tổng kết và cung cấp tài liệu tham khảo

**Hoạt động và Bài tập:**

Khóa học bao gồm các hoạt động thực hành và bài tập tương tác giúp học viên củng cố kiến thức và kỹ năng. Học viên sẽ tham gia vào các hoạt động như:
– Tạo và quản lý cơ sở dữ liệu trong SQL Server
– Viết các câu lệnh SQL nâng cao
– Kết nối và làm sạch dữ liệu trong Power BI
– Tạo các báo cáo và biểu đồ trực quan
– Thực hiện dự án phân tích dữ liệu thực tế

**Kiểm tra và Đánh giá:**

Mỗi phần học sẽ kết thúc bằng một bài kiểm tra ngắn để đánh giá mức độ hiểu biết của học viên. Bài kiểm tra cuối khóa và dự án thực hành sẽ được đánh giá để xác định khả năng áp dụng kiến thức vào thực tế của học viên.

**Tổng kết:**

Khóa học “Phân Tích Dữ Liệu với SQL Server & Power BI” mang lại cho học viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu. Học viên sẽ được trang bị đầy đủ để tự tin xử lý và trực quan hóa dữ liệu, hỗ trợ trong việc ra quyết định kinh doanh và nghiên cứu khoa học.

1. Để bắt đầu khóa học. Các bạn vui lòng bấm vào ĐĂNG KÝ   

hoặc quét mã QRdangkythông tin học viên để vào lớp học:

2. Dựa và các TÀI NGUYÊN có sẵn bên dưới. Chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu và thực hiện yêu cầu của từng buổi học.

3. Tài liệu thực hành theo buổi học TÀI LIỆU thực hành theo buổi học 

 Sau khi kết thúc khóa học. Các bạn vui lòng thực hiện bài kiểm tra kiến thức sau:

 – Phần thi lý thuyết:  Phần kiến thức Tổng hợp  ( liên hệ giảng viên để lấy mã đăng nhập kiểm tra)

 – Phần thi Thực Hành: Nộp bài tập theo tiến độ lớp

Instructor

User Avatar Nguyễn Ngọc

0.0
0 total
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *