TABLEAU TRONG HOẠT ĐỘNG DOANH NGHIỆP

Mô tả:

Khóa học này giúp học viên thành thạo từ cơ bản đến nâng cao trong Tableau, sau đó đi sâu vào hướng Data Science (phân tích dữ liệu, Machine Learning, AI) hoặc Data Developer (lập trình SQL, API, tự động hóa, Big Data).

Công cụ sử dụng

Tableau Desktop,
Tableau Prep,
SQL,
Python (TabPy),
R,
Tableau REST API,
Google BigQuery,
Snowflake

Hình thức học: Trực tiếp / Trực tuyến

Đối tượng

Cán bộ quản lý doanh nghiệp
Người mới bắt đầu học Tableau
Data Analyst muốn nâng cao khả năng phân tích dữ liệu
Business Intelligence Developer muốn tối ưu dữ liệu & lập

MỤC TIÊU KHÓA HỌC

– Thành thạo Tableau từ cơ bản đến nâng cao (Biểu đồ, Dashboard, Data Modeling, Calculations, LOD, Table Calculation, Data Blending)

– Tích hợp Python & R vào Tableau để xây dựng Machine Learning Models

– Tối ưu hóa xử lý dữ liệu lớn (Big Data) với SQL, Tableau Prep, Snowflake

– Tự động hóa báo cáo với Tableau REST API & Python

– Ứng dụng biểu đồ địa lý và phân tích dữ liệu không gian trong Tableau

– Lập trình chuyên sâu với Tableau API, Python & SQL dành cho Developer

NỘI DUNG CHI TIẾT

NGÀY 1: TABLEAU CƠ BẢN – LÀM CHỦ CÁC CÔNG CỤ VÀ BIỂU ĐỒ

Mục tiêu: Hiểu rõ Tableau cơ bản, biểu đồ, Dashboard, Data Connection & làm sạch dữ liệu.

Thời gian	Module	Nội dung chi tiết	Bài tập & Ứng dụng
08:30 – 10:00	Module 1: Giới thiệu về Tableau & Giao diện	Tổng quan về Tableau Kết nối dữ liệu: Excel, SQL, Google Sheets Giới thiệu Data Source & Data Pane	Thực hành: Kết nối dữ liệu bán hàng từ Excel
10:15 – 12:00	Module 2: Biểu đồ cơ bản trong Tableau	Biểu đồ cột, đường, tròn, bảng số liệu Khi nào dùng mỗi loại biểu đồ? Tạo biểu đồ động bằng Filters	Thực hành: So sánh doanh thu theo danh mục sản phẩm
13:30 – 15:00	Module 3: Làm sạch dữ liệu & Pivot dữ liệu	Kết nối & xử lý dữ liệu bẩn Pivot, Split, Merge Columns trong Tableau	Thực hành: Chuẩn hóa dữ liệu đơn hàng
15:15 – 17:00	Module 4: Xây dựng Dashboard cơ bản	Nguyên tắc thiết kế Dashboard Tạo Filter động, Action Filter	Thực hành: Tạo Dashboard bán hàng đơn giản

NGÀY 2: TABLEAU TRUNG CẤP – HÀM, BIỂU ĐỒ ĐỊA LÝ & DASHBOARD NÂNG CAO

Mục tiêu: Thành thạo các hàm nâng cao, dữ liệu địa lý & Dashboard động.

Thời gian	Module	Nội dung chi tiết	Bài tập & Ứng dụng
08:30 – 10:00	Module 5: Hàm tính toán trong Tableau (Calculated Fields)	SUM, AVG, MIN, MAX, ROUND, ABS LEFT, RIGHT, MID, REPLACE, SPLIT IF, ELSEIF, CASE, IIF, ZN	Thực hành: Phân loại khách hàng theo doanh thu
10:15 – 12:00	Module 6: Level of Detail (LOD) Expressions nâng cao	FIXED, INCLUDE, EXCLUDE LOD Khi nào sử dụng LOD vs Table Calculation?	Thực hành: Tạo báo cáo doanh thu theo ngành hàng
13:30 – 15:00	Module 7: Biểu đồ địa lý & phân tích không gian	Symbol Maps, Filled Maps Latitude, Longitude, Zip Code trong Tableau Bản đồ nhiệt, bản đồ tỷ lệ màu (Choropleth Maps)	Thực hành: Xây dựng bản đồ phân tích khách hàng
15:15 – 17:00	Module 8: Dashboard nâng cao	UX/UI trong Dashboard Kết hợp nhiều biểu đồ, KPI, Storytelling	Thực hành: Tạo Dashboard giám sát hiệu suất kinh doanh

NGÀY 3: DATA SCIENCE VỚI TABLEAU (CHO DATA SCIENTIST)

Mục tiêu: Tích hợp Python/R vào Tableau, xây dựng Machine Learning Models & AI-driven Dashboard.

Thời gian	Module	Nội dung chi tiết	Bài tập & Ứng dụng
08:30 – 10:00	Module 9: Kết nối Tableau với Python (TabPy) & R	Chạy Python script trong Tableau Viết R Script để phân tích dữ liệu	Thực hành: Dự đoán doanh thu bằng Python
10:15 – 12:00	Module 10: Machine Learning trong Tableau	Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính & clustering Tích hợp kết quả ML vào Dashboard	Thực hành: Phân tích nhóm khách hàng
13:30 – 15:00	Module 11: AI-driven Dashboard (Einstein Discovery)	Explain Data, Predictive Analytics Ứng dụng AI để tối ưu hóa dữ liệu	Thực hành: Xây dựng Dashboard AI
15:15 – 17:00	Module 12: Dự án Machine Learning thực tế	Xây dựng dự án phân tích ML trong Tableau Đánh giá mô hình, tối ưu hóa kết quả	Thực hành: Dự đoán tỷ lệ rời bỏ khách hàng

NGÀY 4: DATA ENGINEERING & TỰ ĐỘNG HÓA (CHO DATA DEVELOPER)

Mục tiêu: Làm việc với API, SQL, Big Data & tự động hóa Tableau.

Thời gian	Module	Nội dung chi tiết	Bài tập & Ứng dụng
08:30 – 10:00	Module 13: Data Modeling & Blending nâng cao	Data Blending vs Data Joining Cross Database Join, Relationship Model	Thực hành: Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
10:15 – 12:00	Module 14: Tableau REST API & Automation	Giới thiệu Tableau REST API Tự động hóa báo cáo bằng Python API	Thực hành: Xuất báo cáo tự động
13:30 – 15:15	Module 15: Xử lý dữ liệu lớn và tối ưu hiệu suất Tableau	Kết nối & xử lý dữ liệu lớn từ Google BigQuery, Snowflake Tối ưu hiệu suất Dashboard: Extracts, Hyper, Aggregations Giảm tải xử lý bằng Tableau Data Engine	Thực hành: Kết nối dữ liệu lớn & tối ưu hiệu suất Dashboard
15:15 – 17:00	Module 16: Dự án lập trình thực tế	Tạo hệ thống báo cáo động với API & SQL Đánh giá & tối ưu giải pháp	Thực hành: Xây dựng dự án Tableau hoàn chỉnh