Tableau trong hoạt động doanh nghiệp

0/0 Ratings
Last updated: 07/06/2025

TABLEAU TRONG HOẠT ĐỘNG DOANH NGHIỆP

 Mô tả:

Khóa học này giúp học viên thành thạo từ cơ bản đến nâng cao trong Tableau, sau đó đi sâu vào hướng Data Science (phân tích dữ liệu, Machine Learning, AI) hoặc Data Developer (lập trình SQL, API, tự động hóa, Big Data).

Công cụ sử dụng

  • Tableau Desktop,
  • Tableau Prep,
  • SQL,
  • Python (TabPy),
  • R,
  • Tableau REST API,
  • Google BigQuery,
  • Snowflake

Hình thức học: Trực tiếp / Trực tuyến

 Đối tượng

  • Cán bộ quản lý doanh nghiệp
  • Người mới bắt đầu học Tableau
  • Data Analyst muốn nâng cao khả năng phân tích dữ liệu
  • Business Intelligence Developer muốn tối ưu dữ liệu & lập

MỤC TIÊU KHÓA HỌC

–  Thành thạo Tableau từ cơ bản đến nâng cao (Biểu đồ, Dashboard, Data Modeling, Calculations, LOD, Table Calculation, Data Blending)

–  Tích hợp Python & R vào Tableau để xây dựng Machine Learning Models

–  Tối ưu hóa xử lý dữ liệu lớn (Big Data) với SQL, Tableau Prep, Snowflake

–  Tự động hóa báo cáo với Tableau REST API & Python

–  Ứng dụng biểu đồ địa lý và phân tích dữ liệu không gian trong Tableau

–  Lập trình chuyên sâu với Tableau API, Python & SQL dành cho Developer

NỘI DUNG CHI TIẾT

NGÀY 1: TABLEAU CƠ BẢN – LÀM CHỦ CÁC CÔNG CỤ VÀ BIỂU ĐỒ

Mục tiêu: Hiểu rõ Tableau cơ bản, biểu đồ, Dashboard, Data Connection & làm sạch dữ liệu.

Thời gianModuleNội dung chi tiếtBài tập & Ứng dụng
08:30 – 10:00 Module 1: Giới thiệu về Tableau & Giao diện Tổng quan về Tableau

Kết nối dữ liệu: Excel, SQL, Google Sheets

Giới thiệu Data Source & Data Pane

 Thực hành: Kết nối dữ liệu bán hàng từ Excel
10:15 – 12:00 Module 2: Biểu đồ cơ bản trong Tableau Biểu đồ cột, đường, tròn, bảng số liệu

Khi nào dùng mỗi loại biểu đồ?

Tạo biểu đồ động bằng Filters

 Thực hành: So sánh doanh thu theo danh mục sản phẩm
13:30 – 15:00 Module 3: Làm sạch dữ liệu & Pivot dữ liệu Kết nối & xử lý dữ liệu bẩn

Pivot, Split, Merge Columns trong Tableau

 Thực hành: Chuẩn hóa dữ liệu đơn hàng
15:15 – 17:00 Module 4: Xây dựng Dashboard cơ bản Nguyên tắc thiết kế Dashboard

Tạo Filter động, Action Filter

 Thực hành: Tạo Dashboard bán hàng đơn giản

 

NGÀY 2: TABLEAU TRUNG CẤP – HÀM, BIỂU ĐỒ ĐỊA LÝ & DASHBOARD NÂNG CAO

Mục tiêu: Thành thạo các hàm nâng cao, dữ liệu địa lý & Dashboard động.

Thời gianModuleNội dung chi tiếtBài tập & Ứng dụng
08:30 – 10:00 Module 5: Hàm tính toán trong Tableau (Calculated Fields) SUM, AVG, MIN, MAX, ROUND, ABS

LEFT, RIGHT, MID, REPLACE, SPLIT

IF, ELSEIF, CASE, IIF, ZN

 Thực hành: Phân loại khách hàng theo doanh thu
10:15 – 12:00 Module 6: Level of Detail (LOD) Expressions nâng cao FIXED, INCLUDE, EXCLUDE LOD

Khi nào sử dụng LOD vs Table Calculation?

 Thực hành: Tạo báo cáo doanh thu theo ngành hàng
13:30 – 15:00 Module 7: Biểu đồ địa lý & phân tích không gian Symbol Maps, Filled Maps

Latitude, Longitude, Zip Code trong Tableau

Bản đồ nhiệt, bản đồ tỷ lệ màu (Choropleth Maps)

 Thực hành: Xây dựng bản đồ phân tích khách hàng
15:15 – 17:00 Module 8: Dashboard nâng cao UX/UI trong Dashboard

Kết hợp nhiều biểu đồ, KPI, Storytelling

 Thực hành: Tạo Dashboard giám sát hiệu suất kinh doanh

 

NGÀY 3: DATA SCIENCE VỚI TABLEAU (CHO DATA SCIENTIST)

Mục tiêu: Tích hợp Python/R vào Tableau, xây dựng Machine Learning Models & AI-driven Dashboard.

Thời gianModuleNội dung chi tiếtBài tập & Ứng dụng
08:30 – 10:00 Module 9: Kết nối Tableau với Python (TabPy) & R Chạy Python script trong Tableau

Viết R Script để phân tích dữ liệu

 Thực hành: Dự đoán doanh thu bằng Python
10:15 – 12:00 Module 10: Machine Learning trong Tableau Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính & clustering

Tích hợp kết quả ML vào Dashboard

 Thực hành: Phân tích nhóm khách hàng
13:30 – 15:00 Module 11: AI-driven Dashboard (Einstein Discovery) Explain Data, Predictive Analytics

Ứng dụng AI để tối ưu hóa dữ liệu

 Thực hành: Xây dựng Dashboard AI
15:15 – 17:00 Module 12: Dự án Machine Learning thực tế Xây dựng dự án phân tích ML trong Tableau

Đánh giá mô hình, tối ưu hóa kết quả

 Thực hành: Dự đoán tỷ lệ rời bỏ khách hàng

 

NGÀY 4: DATA ENGINEERING & TỰ ĐỘNG HÓA (CHO DATA DEVELOPER)

Mục tiêu: Làm việc với API, SQL, Big Data & tự động hóa Tableau.

Thời gianModuleNội dung chi tiếtBài tập & Ứng dụng
08:30 – 10:00 Module 13: Data Modeling & Blending nâng cao Data Blending vs Data Joining

Cross Database Join, Relationship Model

 Thực hành: Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
10:15 – 12:00 Module 14: Tableau REST API & Automation Giới thiệu Tableau REST API

Tự động hóa báo cáo bằng Python API

 Thực hành: Xuất báo cáo tự động
13:30 – 15:15 Module 15: Xử lý dữ liệu lớn và tối ưu hiệu suất Tableau Kết nối & xử lý dữ liệu lớn từ Google BigQuery, Snowflake

Tối ưu hiệu suất Dashboard: Extracts, Hyper, Aggregations

Giảm tải xử lý bằng Tableau Data Engine

 Thực hành: Kết nối dữ liệu lớn & tối ưu hiệu suất Dashboard
15:15 – 17:00 Module 16: Dự án lập trình thực tế Tạo hệ thống báo cáo động với API & SQL

Đánh giá & tối ưu giải pháp

 Thực hành: Xây dựng dự án Tableau hoàn chỉnh

Đăng ký và mong muốn khi tham gia khóa học phát triển kỹ năng với Power BI. ĐĂNG KÝ

hoặc quét mã QRdangky

đăng ký thông tin học viên để vào lớp học. ( link Dự phòng )

2. Tài nguyên khóa học TẢI TẠI ĐÂY

3. Link phòng học online của GV

4. Bài kiểm tra cuối khóa ( Mật khẩu GV cung cấp cuối khóa học)

Chương trình giáo dục

  • 4 Sections
  • 13 Lessons
  • 10 Weeks
Expand all sectionsCollapse all sections

Giảng viên:

Hình đại diện của người dùng
GiangTran_Admin
23 Sinh viên
66 khóa học
course thumbnail
Miễn phí
Sinh viên:
0 Sinh viên
bài học:
13 bài học
Thời gian: 10 Weeks
Câu hỏi:
0 Câu hỏi
Level: All levels