Ứng dụng ngôn ngữ R trong các mô hình thống kê

Thời lượng: 2 ngày (16 giờ) |

Hình thức học: Trực tiếp/Online |

Đối tượng: Cán bộ phân tích, IT, nghiệp vụ, nghiên cứu tại doanh nghiệp

1. Mục tiêu khóa học

Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho cán bộ khối ngân hàng nhằm:

• Trang bị nền tảng sử dụng ngôn ngữ R cho các bài toán phân tích thống kê

• Hướng dẫn ứng dụng R để mô hình hóa dữ liệu nghiệp vụ ngân hàng

• Làm chủ các kỹ thuật từ mô tả, kiểm định giả thuyết, hồi quy đến dự báo và phân cụm

• Nâng cao năng lực phân tích dữ liệu định lượng, hỗ trợ ra quyết định nhanh và chính xác

2. Đối tượng phù hợp

• Cán bộ khối CNTT, phân tích, nghiên cứu, quản trị rủi ro, tín dụng, marketing…

• Có kiến thức nền tảng về Excel, thống kê hoặc lập trình (R/Python là lợi thế)

• Mong muốn tự động hóa, phân tích nâng cao, dự báo xu hướng từ dữ liệu

3. Công cụ sử dụng

• Ngôn ngữ R

• Môi trường: RStudio

• Thư viện: tidyverse, readxl, ggplot2, dplyr, stats, forecast, cluster, caret, lubridate…

4. Lịch trình đào tạo chi tiết (2 ngày – 16 giờ)

Ngày 1 – Nền tảng R & mô hình thống kê mô tả – chẩn đoán

(Thời lượng: 8 giờ)

Ngày 2 – Hồi quy, dự báo, phân cụm & thực hành mô hình

(Thời lượng: 8 giờ)

5. Kết quả học viên nhận được

 Thành thạo R cơ bản và xử lý dữ liệu thực tế
 Hiểu và ứng dụng các mô hình thống kê: mô tả, chẩn đoán, dự báo
 Áp dụng vào phân tích khách hàng, giao dịch, sản phẩm tài chính
 Nhận tài liệu học tập + script mẫu R + bài tập thực hành thực tế

Ghi chú:

• Học viên có laptop cá nhân đã cài sẵn R + RStudio

• Khuyến khích tạo thư mục R-Analytics trên Desktop để lưu bài thực hành

1.Đăng ký và mong muốn khi tham gia khóa học phát triển kỹ năng với Power BI. ĐĂNG KÝ

hoặc quét mã QR

2. Tài nguyên khóa học TẢI TẠI ĐÂY

3. Link phòng học online của GV

Meeting ID: 647 200 3741
Passcode: 123456

4. Bài kiểm tra cuối khóa ( Mật khẩu GV cung cấp cuối khóa học)