Thời lượng: 02 ngày – 4 buổi (3h/1 buổi)
Đối tượng: Học viên không chuyên CNTT, cần nắm vững tư duy dữ liệu, tổ chức dữ liệu và xử lý dữ liệu tự động.
Mục tiêu tổng quát: Trang bị nền tảng về dữ liệu, khả năng tổ chức – xử lý dữ liệu theo chuẩn, và kỹ năng thực hành Power Query trong Excel/Power BI.
Hình thức và phương pháp đào tạo: Offline – Phương pháp đào tạo dựa trên dự án, học từ dự án thực tế (Project-based learning)
Nội dung đào tạo (dự kiến):

Module	Nội dung
Module 01: Tổng quan về dữ liệu và hệ sinh thái dữ liệu	– Giới thiệu chung về khóa học – Tầm quan trọng của dữ liệu trong kỷ nguyên số – Phân loại và đặc trưng của dữ liệu – Vòng đời của dữ liệu (Data Lifecycle) – Đánh giá chất lượng dữ liệu (Data Quality) – Hệ sinh thái và công cụ xử lý dữ liệu
Module 02: Nguyên tắc tổ chức và quản trị dữ liệu	– Mô hình hóa và tổ chức dữ liệu – Quy tắc 5S cho tổ chức dữ liệu trong doanh nghiệp – Một số lỗi phổ biến khi tổ chức dữ liệu – Quy trình tổ chức dữ liệu (Data Processing Workflow) – ETL (Extract – Transform – Load)
Module 03: Kết nối và làm sạch dữ liệu với Power Query	– Giới thiệu về Power Query – Kết nối tới các nguồn dữ liệu khác nhau – Làm sạch dữ liệu – Các phép biến đổi cơ bản (Filter, Sort, Group, Unpivot/Pivot) – Case study thực hành
Module 04: Biến đổi dữ liệu nâng cao	– Quản lý nhiều bảng dữ liệu (Append, Merge) – Làm việc với dữ liệu thời gian – Xử lý dữ liệu dạng chuỗi – Custom Column và Conditional Column – Quản lý Query và tối ưu Pipeline
Module 05: Power Query nâng cao và tối ưu hiệu suất	– Giới thiệu ngôn ngữ M – Cấu trúc ngôn ngữ M (biến, hàm, cấu trúc let-in) – Một số thao tác nâng cao – Tối ưu hiệu suất với dữ liệu lớn – Tự động hóa quy trình ETL – Xây dựng Pipeline xử lý dữ liệu doanh nghiệp
Module 06: Mini Project tổng hợp	– Nhận bộ dữ liệu thô – Import → làm sạch → chuẩn hóa – Append/Merge nhiều bảng – Tạo cột mới, xử lý time-series – Chuẩn hóa cấu trúc dữ liệu – Tạo quy trình tự động (Refresh) – Xuất dữ liệu phục vụ báo cáo