| Đối tượng | Nhân viên Hành chính – Quản lý tòa nhà, Kỹ thuật, Lễ tân, Kế toán – DVKH, Nhân sự, Ban quản lý |
| Yêu cầu | Không cần license trả phí M365 Copilot |
| Công cụ sử dụng | Copilot Chat (copilot.microsoft.com) |
2. Mục tiêu đào tạo
| Nhóm mục tiêu | Nội dung |
| Mindset AI | Không phụ thuộc hoàn toàn vào AI; biết giao việc; biết kiểm duyệt kết quả |
| Bảo mật | Phân loại dữ liệu Green – Amber – Red; tránh rò rỉ dữ liệu |
| Kiến thức công cụ | Tổng quan Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, Runway, Perplexity, Notion AI… |
| Đánh giá công cụ | Hiệu suất – Bảo mật – Mức độ phù hợp nhân sự |
| Kỹ năng prompting | Sử dụng công thức G‑C‑S‑E; xây dựng thư viện prompt |
| Ứng dụng thực tế | Tác vụ văn phòng, vận hành tòa nhà, từng phòng ban |
| Thói quen AI | Dùng AI đúng – an toàn – tạo giá trị thực |
3. Nội dung chương trình đào tạo
Phần 1 – Khởi động & Giới thiệu
| Nội dung | Mô tả |
| Giới thiệu | Mục tiêu chương trình |
| Khảo sát | Mong muốn & lo ngại khi dùng AI |
Phần 2 – AI hiện nay & xu hướng tương lai
| Chủ đề | Nội dung |
| Lịch sử AI | Hình thành & phát triển |
| Cấp độ AI | GenAI, AI Agent, Agentic AI… |
| Công cụ AI | Copilot và các nền tảng nổi bật |
| Vai trò dữ liệu | Loại dữ liệu, chất lượng dữ liệu |
| Xu hướng | AI trong chiến lược số doanh nghiệp |
Phần 3 – Mindset dùng AI an toàn & hiệu quả
| Mục | Nội dung |
| 3.1 Mindset | AI tăng tốc – không thay thế; luôn kiểm duyệt; giao việc đúng cách |
| 3.2 Phân loại dữ liệu | Green – Amber – Red (tuyệt đối không đưa dữ liệu Red vào AI công cộng) |
| 3.3 Quy tắc vàng | Không đưa dữ liệu nhạy cảm; kiểm tra độ chính xác; mô tả bối cảnh; xác định mục tiêu |
Phần 4 – Nghệ thuật Prompting chuẩn hóa
| Thành phần | Mô tả |
| G – Goal | Mục tiêu rõ ràng |
| C – Context | Bối cảnh cụ thể |
| S – Source | Nguồn dữ liệu |
| E – Expectation | Kỳ vọng về định dạng, giọng văn |
| Thực hành | Nâng cấp prompt; dùng công cụ hỗ trợ viết prompt |
5. Ứng dụng Copilot Chat trong công việc Daibiru
| Phòng ban | Case Study | Tình huống |
| Hành chính – Quản lý tòa nhà | CS1 | Gửi thông báo diễn tập PCCC |
| Nhân sự (HR) | CS2 | Tóm tắt đào tạo; chuẩn bị câu hỏi phỏng vấn |
| Kế toán – DVKH | CS3 | Phân tích chi phí vận hành cuối tháng |
| Kỹ thuật tòa nhà | CS4 | Chuyển ghi chú hiện trường thành biên bản |
| Lễ tân – CSKH | CS5 | Soạn thông báo nhanh (bảo trì thang máy, cúp nước) |
6. Hoạt động mô phỏng – Một ngày làm việc cùng AI
| Nội dung | Chi tiết |
| Vai trò mô phỏng | Lễ tân, Kỹ thuật, Quản lý tòa nhà, HR, Kế toán |
| Hoạt động | Mỗi nhóm nhận 1 tình huống thực tế và dùng AI để xử lý |
| Kết quả | Trình bày & giải đáp |
Tổng kết
| Nội dung | Thông điệp |
| AI là công cụ | Ai biết dùng AI trước sẽ đi trước |
| Bảo mật | Yếu tố sống còn |
| Hệ sinh thái AI Daibiru | Làm việc nhanh hơn – an toàn hơn – hiệu quả hơn |
1. Để bắt đầu khóa học. Các bạn vui lòng bấm vào ĐĂNG KÝ

hoặc quét mã QR thông tin học viên để vào lớp học.
2. Dựa và các TÀI NGUYÊN có sẵn bên dưới. Chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu và thực hiện yêu cầu của từng buổi học.
3. Tài liệu thực hành theo buổi học TÀI LIỆU thực hành theo buổi học
TÀI NGUYÊN BỔ SUNG – ONEDRIVER
4. Sau khi kết thúc khóa học. Các bạn vui lòng thực hiện bài kiểm tra kiến thức sau:
– Phần thi lý thuyết: Phần kiến thức Tổng hợp ( liên hệ giảng viên để lấy mã đăng nhập kiểm tra)
– Phần thi Thực Hành: Nộp bài tập theo tiến độ lớp
Chương trình giáo dục
- 2 Sections
- 5 Lessons
- 10 Weeks
Expand all sectionsCollapse all sections