⭐ 1. PROMPT CHUNG CHO AGENT TỔNG HỢP

Tra cứu sự cố

• “Cho tôi danh sách sự cố trong tháng này, phân loại theo hệ thống.”
• “Tìm tất cả sự cố mức độ cao trong 3 tháng gần đây.”
• “Có sự cố nào đang xử lý chưa hoàn thành không?”
• “Tổng hợp sự cố theo từng tầng trong quý 1.”

Phân tích & báo cáo

• “Phân tích xu hướng sự cố 6 tháng gần đây.”
• “Hệ thống nào gặp sự cố nhiều nhất trong năm nay?”
• “Tạo báo cáo tóm tắt sự cố tuần này giúp tôi.”
• “Điểm nổi bật trong vận hành tháng này là gì?”

Ưu tiên xử lý

• “Trong danh sách này, sự cố nào cần xử lý trước?”
• “Sắp xếp các sự cố theo mức độ ảnh hưởng.”

Hỗ trợ người mới

• “Giải thích giúp tôi AHU là gì.”
• “Khi ghi nhận sự cố, tôi cần thu thập thông tin gì?”

⚡ 2. PROMPT CHO AGENT ĐIỆN

Tra cứu

• “Tìm tất cả sự cố điện trong tháng 4.”
• “Có sự cố nào liên quan đến UPS không?”
• “Lọc sự cố điện mức độ cao trong 2 tuần gần đây.”

Phân tích

• “Tầng nào có sự cố điện nhiều nhất?”
• “Loại sự cố điện nào lặp lại nhiều lần?”

Hỗ trợ

• “MDB là gì? Giải thích đơn giản giúp tôi.”
• “Dấu hiệu nhận biết tủ điện quá tải là gì?”

🌬️ 3. PROMPT CHO AGENT HVAC

Tra cứu

• “Danh sách sự cố HVAC trong tháng này.”
• “Tìm tất cả sự cố liên quan đến FCU.”
• “Có sự cố AHU nào đang xử lý không?”

Phân tích

• “Phòng nào hay bị nóng/lạnh không ổn định?”
• “FCU nào rò nước nhiều nhất trong 3 tháng qua?”

Hỗ trợ

• “FCU khác AHU như thế nào?”
• “Nguyên nhân thường gặp khiến FCU tạo tiếng ồn?”

💧 4. PROMPT CHO AGENT NƯỚC

Tra cứu

• “Tìm sự cố nước trong tuần này.”
• “Có sự cố tắc nghẽn nào chưa xử lý không?”
• “Danh sách sự cố rò rỉ theo tầng.”

Phân tích

• “Khu vực nào hay bị rò nước nhất?”
• “Thời gian xử lý trung bình của sự cố nước là bao lâu?”

Hỗ trợ

• “Bơm tăng áp hoạt động như thế nào?”
• “Vì sao toilet hay bị tắc vào giờ cao điểm?”

🛗 5. PROMPT CHO AGENT THANG MÁY

Tra cứu

• “Tìm tất cả sự cố thang máy trong tháng 5.”
• “Thang nào báo lỗi nhiều nhất?”
• “Có sự cố kẹt thang nào gần đây không?”

Phân tích

• “Loại lỗi thang máy nào xảy ra thường xuyên nhất?”
• “Thang nào có thời gian xử lý lâu nhất?”

Hỗ trợ

• “Vì sao thang máy rung khi di chuyển?”
• “Lỗi cảm biến cửa là gì?”

🔥 6. PROMPT CHO AGENT PCCC

Tra cứu

• “Danh sách báo cháy giả trong 3 tháng gần đây.”
• “Có đầu báo nào đang lỗi kết nối không?”
• “Tìm sự cố PCCC mức độ cao.”

Phân tích

• “Tầng nào có nhiều báo cháy giả nhất?”
• “Loại thiết bị PCCC nào hay gặp sự cố?”

Hỗ trợ

• “Đầu báo khói hoạt động như thế nào?”
• “Nguyên nhân thường gặp gây báo cháy giả?”

🛡️ 7. PROMPT CHO AGENT AN NINH

Tra cứu

• “Tìm tất cả sự cố camera trong tháng này.”
• “Có đầu đọc thẻ nào đang lỗi không?”
• “Danh sách camera mất tín hiệu theo tầng.”

Phân tích

• “Khu vực nào có nhiều sự cố an ninh nhất?”
• “Camera nào hay bị nhiễu hình?”

Hỗ trợ

• “Camera IP khác gì camera analog?”
• “Vì sao đầu đọc thẻ hay mất kết nối?”

🎁 8. PROMPT NÂNG CAO (DÀNH CHO QUẢN LÝ)

• “Tạo báo cáo tổng hợp toàn bộ hệ thống trong tháng này.”
• “So sánh số lượng sự cố giữa các hệ thống trong 3 năm.”
• “Dự đoán hệ thống nào có nguy cơ gặp sự cố nhiều nhất dựa trên dữ liệu.”
• “Tạo bảng tổng hợp theo: hệ thống – mức độ – trạng thái.”

🎯Bộ Prompt Nâng Cao dành cho phân tích AI, được thiết kế để:

• Khai thác tối đa khả năng phân tích dữ liệu của agent
• Kích hoạt các kỹ năng như: phân tích cảm xúc, phân loại, phát hiện bất thường, tìm xu hướng, so sánh, dự đoán dựa trên dữ liệu quá khứ
• Phù hợp cho các agent: Tổng hợp – Điện – Nước – HVAC – Thang máy – PCCC – An ninh
• Dùng trong môi trường vận hành tòa nhà, báo cáo kỹ thuật, phân tích sự cố

🧠 1. Prompt nâng cao về phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis)

Phân tích cảm xúc từ mô tả sự cố

• “Phân tích cảm xúc trong các mô tả sự cố này và phân loại theo: tiêu cực – trung tính – tích cực.”
• “Tìm những mô tả sự cố có mức độ bức xúc cao nhất của nhân viên.”
• “Xác định cảm xúc chính trong từng mô tả: lo lắng, khó chịu, hoang mang, bực bội, bình tĩnh.”
• “Tạo bảng thống kê cảm xúc theo từng hệ thống kỹ thuật.”

Phân tích cảm xúc theo thời gian

• “Trong 6 tháng qua, cảm xúc nhân viên có xu hướng tốt lên hay xấu đi?”
• “Tìm tháng có nhiều mô tả mang cảm xúc tiêu cực nhất.”

Phân tích cảm xúc theo khu vực

• “Tầng nào có nhiều phản ánh tiêu cực nhất?”
• “Khu vực nào nhân viên thường xuyên tỏ ra lo lắng?”

📊 2. Prompt nâng cao về phân tích xu hướng (Trend Analysis)

• “Phân tích xu hướng sự cố 3 năm và xác định hệ thống tăng/giảm sự cố mạnh nhất.”
• “Tìm các mẫu lặp lại theo thời gian: theo tháng, theo quý, theo mùa.”
• “Có sự cố nào xảy ra định kỳ theo giờ cao điểm không?”
• “Tìm xu hướng bất thường trong dữ liệu sự cố năm nay so với năm trước.”

🧩 3. Prompt nâng cao về phân loại (Classification)

• “Phân loại sự cố theo nhóm nguyên nhân: thiết bị – đường truyền – môi trường – con người.”
• “Phân loại mô tả sự cố theo mức độ cảm xúc: nhẹ – vừa – mạnh.”
• “Phân loại sự cố theo tác động: ảnh hưởng vận hành – ảnh hưởng an toàn – ảnh hưởng trải nghiệm người dùng.”

🔍 4. Prompt nâng cao về phát hiện bất thường (Anomaly Detection)

• “Tìm các sự cố bất thường so với xu hướng chung.”
• “Có sự cố nào xảy ra đột biến trong một ngày hoặc một tuần không?”
• “Phát hiện các mô tả sự cố có mức độ cảm xúc bất thường so với các mô tả khác.”
• “Tìm camera/thang máy/FCU có số lần lỗi vượt mức bình thường.”

📈 5. Prompt nâng cao về so sánh (Comparison)

So sánh hệ thống

• “So sánh tần suất sự cố giữa HVAC và Điện trong 3 năm.”
• “Hệ thống nào có thời gian xử lý trung bình lâu nhất?”

So sánh khu vực

• “So sánh số lượng sự cố giữa tầng 10 và tầng 15.”
• “Tầng nào có mức độ cảm xúc tiêu cực cao hơn?”

So sánh theo thời gian

• “So sánh sự cố quý 1 và quý 2 năm nay.”
• “So sánh mức độ nghiêm trọng giữa năm 2024 và 2025.”

🧮 6. Prompt nâng cao về thống kê (Statistics)

• “Tính thời gian xử lý trung bình theo từng hệ thống.”
• “Tạo bảng thống kê số lượng sự cố theo tháng trong 3 năm.”
• “Tính tỷ lệ sự cố mức độ cao trên tổng số sự cố.”
• “Tạo bảng heatmap theo: hệ thống × tầng × mức độ.”

🧠 7. Prompt nâng cao về phân tích nguyên nhân (Root Cause Analysis)

• “Dựa trên mô tả, hãy suy luận nguyên nhân gốc rễ của từng sự cố.”
• “Tìm các sự cố có nguyên nhân tương tự nhau.”
• “Nhóm các sự cố theo nguyên nhân tiềm ẩn.”
• “Tìm nguyên nhân phổ biến nhất dẫn đến sự cố trong 3 năm.”

🧭 8. Prompt nâng cao về đề xuất cải thiện (Recommendation)

• “Dựa trên dữ liệu 3 năm, đề xuất 5 cải tiến giúp giảm sự cố HVAC.”
• “Đề xuất các biện pháp giảm báo cháy giả.”
• “Đề xuất cải thiện hệ thống camera dựa trên các lỗi lặp lại.”
• “Tạo danh sách ưu tiên bảo trì theo mức độ rủi ro.”

🎁 Bonus: Prompt siêu nâng cao (AI Insight)

(Dành cho quản lý cấp cao hoặc phân tích chuyên sâu)

• “Tạo bản đồ rủi ro (risk map) cho toàn bộ tòa nhà dựa trên dữ liệu sự cố.”
• “Tìm các mối liên hệ giữa sự cố HVAC và sự cố Điện.”
• “Phân tích xem cảm xúc tiêu cực có liên quan đến thời gian xử lý hay không.”
• “Tạo mô hình phân nhóm (clustering) các sự cố dựa trên mô tả và mức độ.”