Phân tích dữ liệu với Power BI
TRỰC QUAN HÓA VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI POWER BI
Giới thiệu
Trong bối cảnh chuyển đổi số ngày càng sâu rộng, việc nắm bắt dữ liệu và biến dữ liệu thành tri thức hành động không chỉ là xu thế mà đã trở thành yêu cầu tất yếu của mọi tổ chức. Khóa học “Trực quan hóa và phân tích dữ liệu với Power BI” được xây dựng với tinh thần đề cao phương pháp làm việc bài bản, cẩn trọng và hướng đến giá trị bền vững.
Khóa học giúp học viên tiếp cận Power BI theo đúng chuẩn mực của ngành dữ liệu: từ chuẩn bị, mô hình hóa, phân tích cho đến triển khai và quản trị hệ thống báo cáo. Mỗi nội dung đều hướng tới việc xây dựng tầm nhìn dài hạn, tránh những sai sót thường gặp và rèn luyện tư duy phản biện – luôn biết đặt câu hỏi đúng trước khi đưa ra quyết định từ dữ liệu.
![]()
Đối tượng học viên
Khóa học phù hợp với:
Cán bộ thuộc phòng Dữ liệu, Nền tảng số, hoặc các đơn vị cần khai thác báo cáo để ra quyết định.
Người đã làm quen với dữ liệu nhưng muốn xây dựng kỹ năng phân tích bài bản, theo chuẩn mô hình hóa hiện đại.
Các cá nhân mong muốn nâng cao khả năng tư duy dữ liệu, triển khai dashboard chuẩn, rõ ràng, tin cậy.
Mục tiêu khóa học
Sau 05 ngày, học viên sẽ đạt được những năng lực cốt lõi sau:
Chuẩn bị dữ liệu đúng quy trình: lấy – làm sạch – chuyển đổi – nạp.
Mô hình hóa dữ liệu theo tư duy ngữ nghĩa, tối ưu hiệu suất và đảm bảo mở rộng lâu dài.
Trực quan hóa và phân tích dữ liệu một cách logic, thuyết phục và có chiều sâu.
Quản lý và bảo mật Power BI, bao gồm workspace, semantic model, và bảo mật cấp hàng.
Khóa học không chỉ dừng ở việc “biết làm”, mà hướng tới “làm đúng chuẩn” và “làm hiệu quả”.
NỘI DUNG CHI TIẾT KHÓA HỌC (05 NGÀY)
| Chuyên đề | Nội dung chi tiết |
|---|---|
| 1. Bắt đầu với phân tích dữ liệu của Microsoft | – Khám phá phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp – Bắt đầu xây dựng với Power BI – Tạo báo cáo tương tác bằng Copilot cho Power BI |
| 2. Chuẩn bị dữ liệu để phân tích | – Lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau – Làm sạch, chuyển đổi và tải dữ liệu trong Power BI |
| 3. Mô hình hóa dữ liệu với Power BI | – Mô tả mô hình trong Power BI Desktop – Lựa chọn và áp dụng framework mô hình hóa – Thiết kế mô hình ngữ nghĩa chuẩn – Viết công thức DAX nền tảng và nâng cao – Tạo measure, calculated table, calculated column – Sử dụng Time Intelligence trong DAX – Tối ưu hóa mô hình cho hiệu suất – Thiết lập bảo mật mô hình |
| 4. Xây dựng hình ảnh và báo cáo Power BI | – Thu thập và phân tích yêu cầu thiết kế – Thiết kế báo cáo Power BI chuẩn UX/UI – Tạo các phép tính trực quan – Cấu hình bộ lọc và hành vi tương tác – Cải thiện trải nghiệm người dùng – Thực hiện phân tích sâu trong Power BI |
| 5. Quản lý không gian làm việc và tập dữ liệu | – Tạo và quản lý workspace – Quản lý semantic model – Tạo bảng thông tin (data lineage & documentation) – Triển khai bảo mật cấp hàng (RLS) |
Khảo sát kiến thức nền tảng về PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
2. Tài nguyên khóa học TẢI TẠI ĐÂY
3. Link dự phòng
4.Bài kiểm tra cuối khóa ( Mật khẩu GV cung cấp cuối khóa học)
Chương trình giáo dục
- 6 Sections
- 4 Lessons
- 10 Weeks
- Phiếu khảo sát đầu khoá học1
- Tài nguyên thực hành2
- Bắt đầu với phân tích dữ liệu1
- Chuẩn bị dữ liệu phân tích0
- Mô hình hóa dữ liệu với Power BI0
- Xây dựng hình ảnh và báo cáo Power BI0