THÔNG TIN CHUNG

• Tên khóa học: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
• Đơn vị áp dụng: PVEP
• Hình thức đào tạo: Trực tiếp / Blended (giảng + thực hành lab)
• Thời lượng đề xuất: 3 ngày (18–21 giờ)
• Công cụ chính: Power BI Desktop, Power BI Service
• Dữ liệu thực hành: Dữ liệu mô phỏng theo nghiệp vụ PVEP (nhân sự, vận hành, kinh doanh, báo cáo quản trị)
• 

BỐI CẢNH & VẤN ĐỀ

Hiện nay tại PVEP:

• Dữ liệu phân tán ở nhiều file Excel, nhiều hệ thống
• Báo cáo:
  • Tổng hợp thủ công
  • Mất nhiều thời gian
  • Khó cập nhật, khó chia sẻ
• Lãnh đạo cần:
  • Báo cáo trực quan
  • Cập nhật tự động
  • Có khả năng drill-down để phân tích sâu

Excel đã đáp ứng tốt xử lý dữ liệu, nhưng chưa tối ưu cho báo cáo động, tự động và quản trị tập trung

VÌ SAO CẦN POWER BI TẠI PVEP

Power BI giúp PVEP:

• Kết nối đa nguồn dữ liệu nội bộ
• Tự động hóa báo cáo định kỳ
• Trực quan hóa cho lãnh đạo
• Hỗ trợ phân tích xu hướng vận hành
• Tích hợp tốt hệ sinh thái Microsoft

So với Excel đơn lẻ: Power BI mạnh hơn ở:

• Mô hình dữ liệu
• Cập nhật tự động
• Chia sẻ & cộng tác
• Phân tích xu hướng, AI

Các bài toán PVEP có thể áp dụng ngay:

• Báo cáo nhân sự theo đơn vị
• Phân tích chi phí vận hành
• Dashboard sản lượng khai thác
• Theo dõi KPI kinh doanh
• Báo cáo quản trị cho Ban lãnh đạo

LỢI ÍCH CỤ THỂ ĐỐI VỚI HỌC VIÊN

Sau khóa học, học viên có thể:

• Tự xây dựng dashboard quản trị
• Tự động hóa báo cáo Excel thủ công
• Kết nối nhiều nguồn dữ liệu
• Làm sạch dữ liệu chuyên nghiệp
• Viết công thức DAX phục vụ phân tích
• Triển khai và chia sẻ báo cáo trong đơn vị
• Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu

ĐỐI TƯỢNG & YÊU CẦU ĐẦU VÀO

Đối tượng

• Cán bộ PVEP các bộ phận:
  • Nhân sự
  • Kinh doanh
  • Vận hành
  • Kế hoạch – tổng hợp
  • Báo cáo quản trị

Yêu cầu đầu vào

Học viên nên hoàn thành khóa Excel phân tích dữ liệu và có khả năng:

• Sử dụng hàm Excel cơ bản (SUM, IF, VLOOKUP/XLOOKUP…)
• Hiểu bảng dữ liệu dạng chuẩn
• Biết tạo PivotTable và biểu đồ
• Có tư duy phân tích dữ liệu cơ bản

Chưa cần biết Power BI hoặc mới làm quen

KẾT QUẢ ĐẦU RA (LEARNING OUTCOMES)

• Hiểu kiến trúc và quy trình phân tích dữ liệu với Power BI
• Kết nối và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
• Làm sạch và biến đổi dữ liệu bằng Power Query
• Xây dựng mô hình dữ liệu chuẩn
• Viết công thức DAX phục vụ phân tích
• Thiết kế dashboard quản trị chuyên nghiệp
• Ứng dụng AI visuals trong phân tích
• Triển khai và chia sẻ báo cáo trên Power BI Service
• Hoàn thành 01 dashboard thực tế của PVEP

NỘI DUNG ĐÀO TẠO CHI TIẾT

1.Đăng ký và mong muốn khi tham gia khóa học Phân tích DỮ LIỆU. ĐĂNG KÝ

hoặc quét mã QR

2. Tài nguyên khóa học TẢI TẠI ĐÂY 

3. Link phòng học online  

4.Bài kiểm tra cuối khóa ( Mật khẩu GV cung cấp cuối khóa học)