PHÂN TÍCH VÀ TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU VỚI POWER BI

Giới thiệu

Trong bối cảnh chuyển đổi số ngày càng sâu rộng, việc nắm bắt dữ liệu và biến dữ liệu thành tri thức hành động không chỉ là xu thế mà đã trở thành yêu cầu tất yếu của mọi tổ chức. Khóa học “Trực quan hóa và phân tích dữ liệu với Power BI” được xây dựng với tinh thần đề cao phương pháp làm việc bài bản, cẩn trọng và hướng đến giá trị bền vững.

Khóa học giúp học viên tiếp cận Power BI theo đúng chuẩn mực của ngành dữ liệu: từ chuẩn bị, mô hình hóa, phân tích cho đến triển khai và quản trị hệ thống báo cáo. Mỗi nội dung đều hướng tới việc xây dựng tầm nhìn dài hạn, tránh những sai sót thường gặp và rèn luyện tư duy phản biện – luôn biết đặt câu hỏi đúng trước khi đưa ra quyết định từ dữ liệu.

Đối tượng học viên

Khóa học phù hợp với:

• Cán bộ thuộc phòng Dữ liệu, Nền tảng số, hoặc các đơn vị cần khai thác báo cáo để ra quyết định.

• Người đã làm quen với dữ liệu nhưng muốn xây dựng kỹ năng phân tích bài bản, theo chuẩn mô hình hóa hiện đại.

• Các cá nhân mong muốn nâng cao khả năng tư duy dữ liệu, triển khai dashboard chuẩn, rõ ràng, tin cậy.

Mục tiêu khóa học

Sau 03 ngày, học viên sẽ đạt được những năng lực cốt lõi sau:

• Chuẩn bị dữ liệu đúng quy trình: lấy – làm sạch – chuyển đổi – nạp.

• Mô hình hóa dữ liệu theo tư duy ngữ nghĩa, tối ưu hiệu suất và đảm bảo mở rộng lâu dài.

• Trực quan hóa và phân tích dữ liệu một cách logic, thuyết phục và có chiều sâu.

• Quản lý và bảo mật Power BI, bao gồm workspace, semantic model, và bảo mật cấp hàng.

Khóa học không chỉ dừng ở việc “biết làm”, mà hướng tới “làm đúng chuẩn” và “làm hiệu quả”.

NỘI DUNG CHI TIẾT KHÓA HỌC (03 NGÀY)

Chào mừng học viên. Giới thiệu thành phần tham dự.Giới thiệu về phân tích dữ liệu – Công cụ

Tư duy phân tích dữ liệu

Giới thiệu về Microsoft và Power BI

Cài đặt Power BI Desktop

Lab: Thao tác các bước cơ bản xây dựng báo cáo với Power BI Desktop/ Service ( Online )Ngày 1

CHIỀU: Chuẩn bị dữ liệu trong Power BI

Tổng hợp dữ liệu từ nhiều file định dạng ( excel, csv, text, pdf…)

Tổng hợp dữ liệu online ( web, googlesheet,….)

Tổng hợp dữ liệu từ nhiều sheet, nhiều file trong thư mục

Lab: Tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn

Xây dựng báo cáo với Power BI từ các nguồn khác nhauNgày 2

SÁNG: Chuyển đổi làm sạch dữ liệu với Power Query Editor

Đánh giá chất lượng dữ liệu

Làm sạch với dữ liệu dạng text, số, thời gian

Làm sạch dữ liệu thêm cột với ngôn ngữ M

Lab: Làm sạch dữ liệu và bổ sung dữ liệu với ngôn ngữ M

Định dạng tùy chỉnh các biểu đồ báo cáo

Tùy chỉnh định dạng

Thiết lập bộ lọc cho biểu đồ

Nhận diện phân loại biểu đồ – sắp xếp bố cục – màu sắc

Lựa chọn biểu đồ

Mở rộng các biểu đồ từ app

Kỹ thuật sắp xếp và màu sắc trong báo cáo

Lab: Xây dựng hoàn thiện báo cáo theo dự án mẫu hoặc dữ liệu đơn vị doanh nghiệpNgày 2

CHIỀU: Xây dựng mô hình dữ liệu – chuẩn hóa dữ liệu

Ghép – gộp dữ liệu từ nhiều nguồn

Các phép nối dữ liệu

Kết nối bảng dữ liệu

Lab: Nối – gộp dữ liệu

Xây dựng báo cáo sau chuẩn hóa

Thiết lập công thức tính toán với nhóm hàm DAX

Nhóm hàm DAX cơ bản

Nhóm hàm Quick Measure về so sánh đối soát/ Lũy kế

Nhóm hàm Quick Measure về Time IntelligentNgày 3

SÁNG: Thực hiện phân tích dữ liệu trong Power BI Desktop

Tư duy phân tích dữ liệu

Phân tích theo các yếu tố cơ bản

Xác định đường xu hướng

Xác định dự đoán

Lab: Thực hiện phân tích dữ liệu trong Power BI Desktop

Xác định các biểu đồ AI

Các yếu tố hảnh hưởng/ Cây phân rã

Q&A, Smart NarrativeNgày 3

CHIỀU: Triển khai và duy trì tài nguyên trong dịch vụ Power BI

Tạo workspace

Tùy chỉnh báo cáo online

Tạo bảng thông tin Dashboard

Cộng tác và chia sẻ

Lab: Tạo bảng thông tin Power BI theo dự án.

Cộng tác và chia sẻ

Bài toán phân tích thực tế theo doanh nghiệp ( Phân tích nhân sự/ Phân tích xu hướng khách hàng/ Hoạt động kinh doanh  …Theo yêu cầu thực tế học viên )

Kiểm tra đánh giá chất lượng khóa học