PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI TABLEAU – NÂNG CAO

GIỚI THIỆU

KHÓA HỌC dành cho bất kỳ ai làm việc với dữ liệu bất kể nền tảng kỹ thuật hoặc phân tích. Khóa học PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI TABLEAU – NÂNG CAO này được thiết kế để giúp bạn hiểu và sử dụng các khái niệm và kỹ thuật quan trọng trong Tableau để chuyển từ hình dung đơn giản đến phức tạp và học cách kết hợp chúng trong bảng điều khiển tương tác. Khóa học hướng dẫn học viên: Kết nối và xử lý dữ liệu; Khám phá và phân tích dữ liệu; Chia sẻ cộng tác báo cáo; Một số các công cụ khác cùng Tableau.

MỤC TIÊU khóa học PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI TABLEAU

• Kết nối với dữ liệu của bạn.
• Chỉnh sửa và lưu nguồn dữ liệu.
• Hiểu thuật ngữ Tableau.
• Sử dụng giao diện / mô hình Tableau để tạo hiệu quả các hình ảnh trực quan mạnh mẽ.
• Tạo các phép tính cơ bản bao gồm các phép tính số học cơ bản, tổng hợp và tỷ lệ tùy chỉnh, ngày tháng toán học và các phép tính nhanh trên bảng.
• Trình bày dữ liệu của bạn bằng các kiểu trực quan hóa:
  • Crosstabs
  • Bản đồ địa lý
  • Bản đồ nhiệt
  • Bản đồ cây
  • Biểu đồ hình tròn và biểu đồ thanh
  • Trục kép và biểu đồ kết hợp với các loại dấu khác nhau
• Áp dụng các phép tính nâng cao để có thêm thông tin chi tiết về dữ liệu của bạn.
• Kết hợp các loại biểu đồ nâng cao vào phân tích của bạn.
• Áp dụng các kỹ thuật trang tổng quan tiên tiến.
  • Đánh dấu bảng
  • Điểm phân tán
  • Xây dựng trang tổng quan để chia sẻ hình ảnh trực quan.
• Sử dụng song song các phép tính, tham số và phép tính bảng.
• Sử dụng các kỹ thuật Tableau để giải quyết các trường hợp sử dụng phổ biến trong kinh doanh.
• Định dạng hình ảnh trực quan và trang tổng quan của bạn để có tác động tối đa.
• Khám phá các ví dụ về kịch bản kinh doanh trong thế giới thực.

Điều kiện tiên quyết: Có kiến thức nền tảng về Phân tích xử lý dữ liệu

NỘI DUNG: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI TABLEAU – NÂNG CAO

1. 1. Phần 1:– Business Intelligence (BI): Bức tranh toàn cảnh về sử dụng dữ liệu trong doanh nghiệp;

   – Hướng dẫn cài đặt công cụ để thực hành;

   – Làm quen với Tableau;

   – Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization);

   – Lựa chọn các loại biểu đồ phù hợp;

   – Kết nối các nguồn dữ liệu trong tableau;

   – Thao tác với các loại đồ thị cơ bản;

   2. Phần 2: Các phân tích chuyên sâu

   – Làm việc với dữ liệu thời gian;

   – Làm việc với các loại đồ thị nâng cao (Map, Heatmap, Treemap, Scatter,
   WordCloud…);

   – Phân tích dữ liệu đa chiều;

   – Phân tích dữ liệu phân cấp;

   – Nền tảng thống kê cho phân tích dữ liệu;

   – Qui trình phân tích dữ liệu;

   – Phân tích dữ liệu bằng thống kê mô tả;

   – Vấn đề tiền xử lý dữ liệu;

   – Sử dụng bảng chéo (crosstab) trong phân tích dữ liệu;

   – Sử dụng Group/ Set trong Tableau;

   3. Phần 3: Kỹ thuật nâng cao

   – Phân tích dự báo (Forecast);

   – Phân cụm dữ liệu (Cluster);

   – Xây dựng Dashboard và Story;

   4. Phần 4: Tính toán trong Tableau

   – Tạo các cột tính toán mới;

   – Sử dụng hàm IIF;

   – Sử dụng các cấu trúc điều khiển (IF, CASE…WHEN…THEN);

   – Sử dụng các hàm trong Tableau;

   5. Phần 5: Tình huống thực tế

   – Giới thiệu các dự án về Phân tích dữ liệu thực tế;

   – Hướng dẫn triển khai dự án thực tế của đơn vị về phân tích dữ liệu;

   – Thảo luận, chia sẻ kinh nghiệm, định hướng nghề nghiệp về khoa học dữ liệu

ĐĂNG KÝ

Để khóa học hiệu quả và đáp ứng tối đa nhu cầu của học viên, anh/chị vui lòng quét mã QR hoặc bấm chọn vào ĐĂNG KÝ

Link phòng học online : Phòng Teams

TÀI NGUYÊN khóa học PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI TABLEAU

Bấm chọn vào ĐÂY ĐỂ LẤY TÀI NGUYÊN KHÓA HỌC

Bộ cài Tableau Desktop – bản dùng thử ( chú ý đăng ký thông tin khi tải hoặc sau cài đặt)

YÊU CẦU

Yêu cầu công nghệ

Đối với khóa học này, bạn sẽ cần một phiên bản Tableau Desktop được phát hành trong năm, Internet kết nối 10Mbps trở lên, khả năng tải các tệp hoạt động ~ 5MB xuống máy tính của bạn và phiên bản gần đây của trình duyệt Chrome, Firefox hoặc Edge.

Với Windows

• Microsoft Windows 8 / 8.1, Windows 10 (x64)
• Bộ nhớ 2 GB
• Dung lượng đĩa trống tối thiểu 1,5 GB
• CPU phải hỗ trợ tập lệnh SSE4.2 và POPCN

Với Mac

• macOS Mojave 10.14, macOS Catalina 10.15 và Big Sur 11.4+
• Bộ vi xử lý Intel
• Bộ vi xử lý M1 trong chế độ giả lập Rosetta 2
• Dung lượng đĩa trống tối thiểu 1,5 GB
• CPU phải hỗ trợ tập lệnh SSE4.2 và POPCNT

KIỂM TRA

Học viên vui lòng Bấm vào link sau để làm bài đánh giá cuối khóa:

Liên hệ giảng viên để được cấp mật khẩu!