Power BI – Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu

Cán bộ Khối Ngân Hàng

Giới thiệu khóa học

Khóa học “Power BI – Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu” được thiết kế đặc biệt dành cho cán bộ khối Ngân Hàng, giúp bạn nắm vững các kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI. Với thời lượng 24 giờ, khóa học sẽ mang đến cho học viên sự hiểu biết sâu rộng về cách sử dụng công cụ Power BI để biến dữ liệu thô thành các báo cáo và biểu đồ trực quan, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả trong lĩnh vực ngân hàng.

Mục tiêu của khóa học

  • – Nắm vững kiến thức cơ bản về Power BI, từ cách kết nối và xử lý dữ liệu đến tạo báo cáo trực quan và dashboard.
  • – Phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu để tìm kiếm thông tin, xu hướng và mối liên hệ từ dữ liệu thô.
  • – Tối ưu hóa quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu thông qua các báo cáo và bảng điều khiển trực quan.
  • – Áp dụng Power BI vào các kịch bản thực tế trong ngành ngân hàng, từ phân tích dữ liệu khách hàng đến quản lý rủi ro và dự báo tài chính.
Nội dung chi tiết của khóa học
  1. Giới thiệu về phân tích dữ liệu – Công cụ
  • Tư duy phân tích dữ liệu
  • Giới thiệu về Microsoft và Power BI
  • Cài đặt Power BI Desktop
  • Lab: Thao tác các bước cơ bản xây dựng báo cáo với Power BI Desktop/ Service ( Online )
  1. Chuẩn bị dữ liệu trong Power BI
  • Tổng hợp dữ liệu từ nhiều file định dạng ( excel, csv, text, pdf…)
  • Tổng hợp dữ liệu online ( web, googlesheet,….)
  • Tổng hợp dữ liệu từ nhiều sheet, nhiều file trong thư mục
  • Lab: Tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
  •           Xây dựng báo cáo với Power BI từ các nguồn khác nhau
  1. Chuyển đổi làm sạch dữ liệu với Power Query Editor
  • Đánh giá chất lượng dữ liệu
  • Làm sạch với dữ liệu dạng text, số, thời gian
  • Làm sạch dữ liệu thêm cột với ngôn ngữ M
  • Lab: Làm sạch dữ liệu và bổ sung dữ liệu với ngôn ngữ M
  1. Định dạng tùy chỉnh các biểu đồ báo cáo
  • Tùy chỉnh định dạng
  • Thiết lập bộ lọc cho biểu đồ
  • Nhận diện phân loại biểu đồ – sắp xếp bố cục – màu sắc
  • Lựa chọn biểu đồ
  • Mở rộng các biểu đồ từ app
  • Kỹ thuật sắp xếp và màu sắc trong báo cáo
  • Lab: Xây dựng hoàn thiện báo cáo theo dự án mẫu hoặc dữ liệu đơn vị doanh nghiệp
  1. Xây dựng mô hình dữ liệu – chuẩn hóa dữ liệu
  • Ghép – gộp dữ liệu từ nhiều nguồn
  • Các phép nối dữ liệu
  • Kết nối bảng dữ liệu
  • Lab: Nối – gộp dữ liệu
  •         Xây dựng báo cáo sau chuẩn hóa
  1. Thiết lập công thức tính toán với nhóm hàm DAX
  • Nhóm hàm DAX cơ bản
  • Nhóm hàm Quick Measure về so sánh đối soát/ Lũy kế
  • Nhóm hàm Quick Measure về Time Intelligent
  1. Thực hiện phân tích dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Tư duy phân tích dữ liệu
  • Phân tích theo các yếu tố cơ bản
  • Xác định đường xu hướng
  • Xác định dự đoán
  • Lab: Thực hiện phân tích dữ liệu trong Power BI Desktop
  1. Xác định các biểu đồ AI
  • Các yếu tố hảnh hưởng/ Cây phân rã
  • Q&A, Smart Narrative
  1. Triển khai và duy trì tài nguyên trong dịch vụ Power BI
  • Tạo workspace
  • Tùy chỉnh báo cáo online
  • Tạo bảng thông tin Dashboard
  1. Cộng tác và chia sẻ
  • Lab: Tạo bảng thông tin Power BI theo dự án.
  •          Cộng tác và chia sẻ
  • Bài toán phân tích thực tế theo doanh nghiệp ( Phân tích nhân sự/ Phân tích xu hướng khách hàng/ Hoạt động kinh doanh  …Theo yêu cầu thực tế học viên )

Yêu cầu tham gia khóa học

– **Đối tượng tham gia:** Khóa học dành cho cán bộ khối Ngân Hàng, các nhà quản lý, và chuyên viên phân tích dữ liệu.
– **Yêu cầu kiến thức:** Học viên nên có kiến thức cơ bản về Excel và các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu.
– **Thiết bị học tập:** Máy tính cá nhân có cài đặt Power BI Desktop và kết nối internet ổn định.
Khóa học hứa hẹn sẽ trang bị cho bạn những công cụ và kiến thức cần thiết để tạo ra những báo cáo phân tích mạnh mẽ và hữu ích, hỗ trợ tối đa cho công việc của bạn.

Hãy tham gia khóa học cùng chúng tôi để khám phá và phát huy tiềm năng của bạn trong lĩnh vực phân tích và trực quan hóa dữ liệu!

1.Đăng ký và mong muốn khi tham gia khóa học phát triển kỹ năng với Power BI. ĐĂNG KÝ

hoặc quét mã QRdangky

đăng ký thông tin học viên để vào lớp học. ( link Dự phòng )

2. Tài nguyên khóa học TẢI TẠI ĐÂY

3. Link phòng học online của GV

4. Bài kiểm tra cuối khóa ( Mật khẩu GV cung cấp cuối khóa học)

Instructor

User Avatar TokTips

0.0
0 total
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *