1. Giới thiệu về Rapitminer
2. Cài đặt và sử dụng
3.Thực hành bài tập ứng dụng phân tích khách hàng rời mạng
a. Tập hợp dữ liệu đã được xử lý chuẩn
Bước 1: Nạp dữ liệu
Bước 2: Lựa chọn nhãn (gõ key tìm kiếm trong tab Operator: set roles)
điền các thông tin vào các trường trong tab Parameter
– attribute name:
– target role: lable
Bước 3: Tạo tập nhãn ( gõ key tìm kiếm trong tab Operator:numerical to binominal)
điền các thông tin vào các trường trong tab Parameter
– attribute filter type:
– attribute:
– include special attributes ( dấu x)
– min – max
Bước 4: Kiểm thử mô hình( gõ key tìm kiếm trong tab Operator:x-validation)
Cân bằng dữ liệu : (gõ key tìm kiếm trong tab Operator: sample)
điền các thông tin vào các trường trong tab Parameter
– sample: relative
– balance data ( dấu x) — > Chọn bổ sung các thông số tại Edit list
– sample ratio per class
Lựa chọn phương pháp phân lớp ( gõ key tìm kiếm trong tab Operator Decision Tree)
điền các thông tin vào các trường trong tab Parameter
– criterion: gain_ratio
– maximal depth:
Ứng dụng mô hình ( gõ key tìm kiếm trong tab Operator Apply Model)
Đánh giá hiệu quả mô hình
Tích chọn mục Validation ( gõ key tìm kiếm trong tab Operator Performance)
Thực hiện thao tác kéo thả giữa các khối trong mô hình. Bấm PLAY để xem và đánh giá kết quả
