Certified Data Science Practitioner (CDSP DSP-210) 7 Sections22 Lessons20 Weeks
Chương trình giáo dục
- 7 Sections
- 22 Lessons
- 20 Weeks
Expand all sectionsCollapse all sections
- Business Understanding trong Data Science: Hướng dẫn toàn diện theo CDSP DSP-2102 Items
- ETL và Data Preparation: Nền tảng của mọi dự án Data Science4 Items
- Exploratory Data Analysis (EDA): Hướng dẫn từ cơ bản đến thực hành5 Items
- 3.1EDA là gì? Khám phá dữ liệu trước khi xây dựng mô hình AI
- 3.210 biểu đồ Data Science giúp đọc dữ liệu nhanh và chính xác
- 3.3Mean, Median, Mode và Distribution: Đọc đúng dữ liệu ngay từ đầu
- 3.4Correlation, Feature Selection và PCA: Chọn đúng biến cho mô hình
- 3.5Checklist EDA: 10 bước không nên bỏ qua trước Machine Learning
- Machine Learning: Tổng hợp thuật toán và cách lựa chọn mô hình5 Items
- 4.1Machine Learning là gì? Tổng quan các nhóm thuật toán phổ biến
- 4.23 Classification hay Regression? Cách chọn đúng thuật toán
- 4.3Clustering và K-Means: Khi dữ liệu không có nhãn
- 4.4Train, Validation và Test Set: Bí quyết xây dựng mô hình chính xác
- 4.5Cross Validation và Hyperparameter Tuning dành cho người mới
- Đánh giá mô hình Machine Learning: Metrics và phương pháp kiểm thử2 Items
- MLOps và triển khai AI: Từ phát triển đến vận hành2 Items
- Data Storytelling và Explainable AI: Truyền đạt giá trị từ dữ liệu2 Items
Data Storytelling: Biến dữ liệu thành quyết định kinh doanh
The lesson content is empty.