Bỏ qua nội dung
  • TASTE OF KNOWLEDGE
    • Giới thiệu
    • -
    • TASTE OF KNOWLEDGE
    Taste of KnowlegdeTaste of Knowlegde
    • Menu
    • Office
      • Power Point
      • Excel
      • Word
    • Giao trinh
      • HTML
      • HTMLCSS
      • PHP
      • Xây dựng trang web
      • kiểm thử
        • testcase
        • tester
        • testlink
    • KHÓA HỌC
      • Phân tích và Trực quan hóa dữ liệu cùng Power BI
      • Data Analysic with Microsoft
      • ỨNG DỤNG MICROSOFT OFFICE 2019
      • Kỹ năng giảng dạy Trực Tuyến – Elearning
      • Tin học Đại Cương – Y Dược
      • Xay dựng trang Web với HTML và CSS
    • Data Science
      • Data Analysis
        • Phân tích hoạt động truyền thông với Tableau
        • Data analysic – Tableau
        • LookerStudio
      • Big Data
      • rapitminer
      • topic modeling
    • Giới thiệu
      • văn hóa
        • tản mạn
    • TỪ THIỆN – NỤ CƯỜI VIỆT
    • CHUYỂN ĐỔI SỐ
    • -
      • Trang chủ
      • Trí Tuệ Nhân Tạo

      PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI POWER BI & AI

      Chương trình giáo dục

      • 6 Sections
      • 5 Lessons
      • 10 Weeks
      Expand all sectionsCollapse all sections
      • Tài nguyên thực hành
        1
        • 1.1
          Thực hành
      • Phân tích dữ liệu
        0
        • Kết nối và làm sạch
          0
          • Mô hình và hàm DAX
            0
            • Phân tích và trực quan Dữ liệu
              0
              • Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu
                Ứng dụng AI
                4
                • 6.1
                  – Dùng AI trên web
                • 6.2
                  Dùng AI trong phân tích dữ liệu
                • 6.3
                  Câu lệnh
                • 6.4
                  Sử dụng AI tạo câu lệnh excel/DAX

              Câu lệnh

              I. Nguyên tắc dạy Prompt cho phân tích dữ liệu (phải nói thẳng)

              AI không hiểu dữ liệu. AI hiểu câu hỏi.

              3 sai lầm phổ biến của người học:

              1. Prompt quá chung: “Hãy phân tích dữ liệu này”
              2. Không nói rõ vai trò AI
              3. Không xác định đầu ra mong muốn

              Vì vậy, bắt buộc dạy Prompt theo khung.

              Khung Prompt CHUẨN cho phân tích & Insight

              Dạy học viên thuộc lòng khung này (không được sáng tạo):

              ROLE – TASK – CONTEXT – CONSTRAINT – OUTPUT
              

              Tôi phân tích từng phần rất thực tế.


              ROLE – Ép AI vào vai nghiêm túc

              “Bạn là AI”
              “Bạn là chuyên gia phân tích dữ liệu / cố vấn quản trị / kiểm toán nội bộ”

              Ví dụ:

              Bạn là chuyên gia phân tích dữ liệu trong lĩnh vực dịch vụ hạ tầng CNTT công.


              TASK – Chỉ 1 nhiệm vụ duy nhất

              “Phân tích và gợi ý nhiều thứ”
              1 động từ chính: tóm tắt / phát hiện / so sánh / chất vấn

              Ví dụ:

              Nhiệm vụ của bạn là phát hiện các vấn đề bất thường trong hiệu quả dịch vụ.


              3️⃣ CONTEXT – Cung cấp ngữ cảnh tối thiểu nhưng đủ

              Dạy học viên không ném cả file cho AI, mà mô tả:

              • Loại dữ liệu
              • Kỳ thời gian
              • Mục tiêu phân tích

              Ví dụ:

              Dữ liệu gồm các dịch vụ CNTT trong 6 năm, có thông tin SLA, chi phí, giá trị tạo ra, phòng ban và khách hàng.


              CONSTRAINT – Phần quyết định chất lượng insight

              Đây là chỗ giảng viên phải ép.

              Ví dụ ràng buộc tốt:

              • Không giải thích lý thuyết
              • Không mô tả lại dữ liệu
              • Tập trung vào Cost vs Value
              • Chỉ nêu insight có tác động quản lý

              Ví dụ:

              Không mô tả lại số liệu. Chỉ nêu insight có thể dẫn tới quyết định quản trị.


              OUTPUT – Chỉ định định dạng

              “Hãy cho tôi kết quả”
              Nêu rõ số lượng, cấu trúc, giọng điệu

              Ví dụ:

              Trả lời dưới dạng 5 insight ngắn gọn, mỗi insight gồm: Hiện tượng – Nguyên nhân giả định – Câu hỏi quản lý.

              Các PROMPT MẪU

              Prompt 1: Tóm tắt dữ liệu (Executive Summary)

              Bạn là cố vấn phân tích dữ liệu cho lãnh đạo.
              
              Nhiệm vụ của bạn là tóm tắt bức tranh tổng thể từ dữ liệu dịch vụ CNTT.
              
              Dữ liệu gồm:
              - Số lượng dịch vụ
              - SLA, trạng thái đúng hạn / quá hạn
              - Chi phí, giá trị tạo ra
              - Phòng ban và khách hàng
              
              Không liệt kê số liệu chi tiết.
              Chỉ nêu 5 nhận định lớn có ý nghĩa quản trị.
              
              Trình bày ngắn gọn, dứt khoát, không giải thích dài dòng.

              Prompt 2: Gợi ý Insight Cost vs Value

              Bạn là chuyên gia quản trị hiệu quả vận hành.
              
              Nhiệm vụ: phát hiện sự lệch pha giữa chi phí và giá trị tạo ra.
              
              Bối cảnh:
              - Mỗi dịch vụ có Service Cost và Service Value
              - Có phân theo phòng ban và loại dịch vụ
              
              Chỉ tập trung vào:
              - Phòng ban có Cost cao nhưng Value thấp
              - Loại dịch vụ có Cost/Value > 1
              
              Trả lời bằng:
              - 3 insight rõ ràng
              - Mỗi insight kết thúc bằng 1 câu hỏi chất vấn lãnh đạo.

              Prompt 3: Phân tích chân dung khách hàng

              Bạn là chuyên gia phân tích khách hàng (Customer Intelligence).
              
              Dữ liệu gồm:
              - Thông tin nhân khẩu học khách hàng
              - Tần suất sử dụng dịch vụ
              - Net Value tạo ra
              
              Nhiệm vụ:
              Xác định 3 nhóm khách hàng khác nhau về mức độ sinh lợi.
              
              Không dùng thuật ngữ kỹ thuật.
              Viết như đang báo cáo cho lãnh đạo không chuyên CNTT.
              

              Prompt 4: Phát hiện bất thường (Anomaly)

              Bạn là kiểm toán nội bộ.
              
              Nhiệm vụ:
              Tìm các dấu hiệu bất thường trong dữ liệu dịch vụ.
              
              Tập trung vào:
              - SLA ngắn nhưng thường xuyên quá hạn
              - Phòng ban xử lý nhiều nhưng Net Value thấp
              - Khách hàng dùng nhiều dịch vụ nhưng giá trị âm
              
              Không đưa ra kết luận cuối cùng.
              Chỉ nêu nghi vấn cần điều tra.

              PROMPT 05 – GỢI Ý CÂU HỎI CHO DASHBOARD

              Bạn là cố vấn thiết kế dashboard quản trị.
              
              Dựa trên dữ liệu hiện có, hãy gợi ý:
              - 5 câu hỏi quản lý quan trọng nhất
              - Mỗi câu hỏi tương ứng với 1 chỉ số KPI
              
              Không vẽ biểu đồ.
              Chỉ tập trung vào câu hỏi và ý nghĩa quản trị.
              

              RUBRIC ĐÁNH GIÁ PROMPT

              Tiêu chíMô tảĐiểm
              ROLEXác định rõ vai trò AI, phù hợp bối cảnh quản trị0–2
              TASKNhiệm vụ cụ thể, 1 động từ chính, không mơ hồ0–2
              CONTEXTMô tả đúng dữ liệu & bối cảnh nghiệp vụ0–2
              CONSTRAINTCó ràng buộc loại bỏ trả lời lan man0–2
              OUTPUTChỉ rõ cấu trúc, số lượng, giọng điệu0–2
              TỔNG10

              Để lại một bình luận Hủy

              Dùng AI trong phân tích dữ liệu
              Trước
              Sử dụng AI tạo câu lệnh excel/DAX
              Tiếp
              Giới thiệu
              Kiến thức cho đi là kiến thức nhận về. Những chú gõ kiến miệt mài cảm nhận hương vị của Kiến Thức mỗi ngày. Toktips
              Bài viết mới
              • 22
                Th10
                7 Trục Quản Trị Dữ Liệu Cho Doanh Nghiệp Chức năng bình luận bị tắt ở 7 Trục Quản Trị Dữ Liệu Cho Doanh Nghiệp
              • 22
                Th10
                TRỤC QUẢN TRỊ DỮ LIỆU” (Data Management Axes) Chức năng bình luận bị tắt ở TRỤC QUẢN TRỊ DỮ LIỆU” (Data Management Axes)
              • 17
                Th11
                Bảo vệ dữ liệu trong Power BI – Power BI Data Protection Chức năng bình luận bị tắt ở Bảo vệ dữ liệu trong Power BI – Power BI Data Protection
              • 14
                Th11
                Phân quyền RLS – trong Power BI Chức năng bình luận bị tắt ở Phân quyền RLS – trong Power BI
              Đăng ký nhận bản tin mới
              Bạn nhập địa chỉ email để luôn nhận được những tin bài viết mới nhất của Toktipsvn

              Lỗi: Không tìm thấy biểu mẫu liên hệ.

              • Giới thiệu
              Giangtranvn.com
              • Office
                • Power Point
                • Excel
                • Word
              • Giao trinh
                • HTML
                • HTMLCSS
                • PHP
                • Xây dựng trang web
                • kiểm thử
                  • testcase
                  • tester
                  • testlink
              • KHÓA HỌC
                • Phân tích và Trực quan hóa dữ liệu cùng Power BI
                • Data Analysic with Microsoft
                • ỨNG DỤNG MICROSOFT OFFICE 2019
                • Kỹ năng giảng dạy Trực Tuyến – Elearning
                • Tin học Đại Cương – Y Dược
                • Xay dựng trang Web với HTML và CSS
              • Data Science
                • Data Analysis
                  • Phân tích hoạt động truyền thông với Tableau
                  • Data analysic – Tableau
                  • LookerStudio
                • Big Data
                • rapitminer
                • topic modeling
              • Giới thiệu
                • văn hóa
                  • tản mạn
              • TỪ THIỆN – NỤ CƯỜI VIỆT
              • CHUYỂN ĐỔI SỐ
              • -