PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI POWER BI & AI

Thời lượng: 02 ngày (16 giờ)
Đối tượng: Cán bộ, chuyên viên, quản lý tại VNNIC Việt Nam có nhu cầu khai thác dữ liệu phục vụ báo cáo, giám sát, phân tích và ra quyết định.

1. Giới thiệu khóa học

Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng phân tán, khối lượng lớn và yêu cầu báo cáo ngày càng cao, việc sử dụng Power BI kết hợp với AI không còn là lựa chọn mang tính thử nghiệm, mà là một năng lực nền tảng đối với các đơn vị kỹ thuật và quản lý.

Khóa học này được thiết kế để:

Giúp học viên hiểu đúng bản chất của phân tích dữ liệu với Power BI
Biết làm sạch – mô hình hóa – trực quan hóa – phân tích dữ liệu theo quy trình chuẩn
Bước đầu ứng dụng AI một cách kiểm soát, phục vụ phân tích, gợi ý insight, không phụ thuộc mù quáng vào công cụ

2. Mục tiêu khóa học

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể:

Hiểu rõ kiến trúc Power BI (Desktop – Service – Workspace – Dashboard)
Kết nối, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
Xây dựng báo cáo, dashboard có tính tương tác và phục vụ quản lý
Sử dụng DAX ở mức nền tảng đến trung cấp cho các chỉ số phân tích
Ứng dụng AI để:
- Sinh công thức DAX/Excel
- Tóm tắt dữ liệu và gợi ý insight
- Phân tích xu hướng, phát hiện bất thường, phân tích nguyên nhân
Chia sẻ, phân quyền và cộng tác báo cáo trong Power BI Service

3. Nội dung đào tạo chi tiết (02 ngày)

NGÀY 1 – NỀN TẢNG POWER BI & XỬ LÝ DỮ LIỆU

Chủ đề	Nội dung chi tiết
Giới thiệu & cài đặt	– Tổng quan Power BI, vai trò trong hệ sinh thái dữ liệu- Power BI Desktop vs Service- Cài đặt, giao diện, các thành phần chính
	– Đăng ký Power BI Service- Workspace, Dataset, Report, Dashboard
	– Thực hành: tạo báo cáo Power BI đầu tiên
Kết nối & làm sạch dữ liệu	– Kết nối dữ liệu: Excel, CSV, SQL Server, Web- Kết hợp dữ liệu từ nhiều file, nhiều nguồn
	– Power Query Editor: triết lý ETL trong Power BI
	– Làm sạch dữ liệu: loại bỏ trùng, xử lý thiếu, chuẩn hóa dữ liệu
	– Transform dữ liệu: split, merge, pivot, unpivot
	– Tạo mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu
	– Thực hành: xây dựng mô hình dữ liệu cơ bản
Tạo báo cáo & dashboard	– Các loại biểu đồ cơ bản và nâng cao
	– Thiết kế báo cáo có tương tác
	– Xuất bản báo cáo lên Power BI Service
	– Tạo dashboard, phân quyền và bảo mật

NGÀY 2 – DAX, AI & THỰC HÀNH TỔNG HỢP

Chủ đề	Nội dung chi tiết
DAX & phân tích nâng cao	– Tư duy Measure vs Column
	– Cú pháp và các hàm DAX cơ bản
	– Các hàm thường dùng: SUM, AVERAGE, CALCULATE, FILTER
	– Time Intelligence cơ bản
	– Thực hành: xây dựng chỉ số KPI, so sánh theo thời gian
Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu	– Tổng quan AI, Machine Learning, Generative AI
	– AI hỗ trợ phân tích dữ liệu trong Power BI
	– Dùng AI sinh công thức Excel/DAX
	– AI tóm tắt dữ liệu, gợi ý insight
	– Prompt Engineering cơ bản
	– Cấu trúc Prompt: Role – Task – Context – Output
	– Mẫu Prompt cho phân tích, báo cáo, nghiên cứu
	– Ứng dụng: Q&A, phân tích xu hướng, phát hiện bất thường, phân tích nguyên nhân
Chia sẻ & cộng tác	– Chia sẻ báo cáo, dashboard
	– Phân quyền, bảo mật dữ liệu
	– Cộng tác trong Power BI Service
Thực hành & kiểm tra	– Bài tập tổng hợp: xây dựng dashboard hoàn chỉnh
	– Kiểm tra kiến thức (lý thuyết + thực hành)
	– Tổng kết, định hướng ứng dụng sau khóa học

4. Ghi chú định hướng

Khóa học không chạy theo công cụ, mà tập trung vào tư duy phân tích và chuẩn hóa dữ liệu
AI được sử dụng như trợ lý, không thay thế tư duy con người
Nội dung có thể điều chỉnh dataset và ví dụ theo đặc thù nghiệp vụ của VNNIC