Bỏ qua nội dung
  • TASTE OF KNOWLEDGE
    • Giới thiệu
    • -
    • TASTE OF KNOWLEDGE
    Taste of KnowlegdeTaste of Knowlegde
    • Menu
    • Office
      • Power Point
      • Excel
      • Word
    • Giao trinh
      • HTML
      • HTMLCSS
      • PHP
      • Xây dựng trang web
      • kiểm thử
        • testcase
        • tester
        • testlink
    • KHÓA HỌC
      • Phân tích và Trực quan hóa dữ liệu cùng Power BI
      • Data Analysic with Microsoft
      • ỨNG DỤNG MICROSOFT OFFICE 2019
      • Kỹ năng giảng dạy Trực Tuyến – Elearning
      • Tin học Đại Cương – Y Dược
      • Xay dựng trang Web với HTML và CSS
    • Data Science
      • Data Analysis
        • Phân tích hoạt động truyền thông với Tableau
        • Data analysic – Tableau
        • LookerStudio
      • Big Data
      • rapitminer
      • topic modeling
    • Giới thiệu
      • văn hóa
        • tản mạn
    • TỪ THIỆN – NỤ CƯỜI VIỆT
    • CHUYỂN ĐỔI SỐ
    • -
      • Trang chủ
      • Trí Tuệ Nhân Tạo

      PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI POWER BI & AI

      Chương trình giáo dục

      • 6 Sections
      • 5 Lessons
      • 10 Weeks
      Expand all sectionsCollapse all sections
      • Tài nguyên thực hành
        1
        • 1.1
          Thực hành
      • Phân tích dữ liệu
        0
        • Kết nối và làm sạch
          0
          • Mô hình và hàm DAX
            0
            • Phân tích và trực quan Dữ liệu
              0
              • Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu
                Ứng dụng AI
                4
                • 6.1
                  – Dùng AI trên web
                • 6.2
                  Dùng AI trong phân tích dữ liệu
                • 6.3
                  Câu lệnh
                • 6.4
                  Sử dụng AI tạo câu lệnh excel/DAX

              Sử dụng AI tạo câu lệnh excel/DAX

              PROMPT KHUNG CHUẨN (BẮT BUỘC DÙNG)

              Bạn là chuyên gia phân tích dữ liệu.
              
              Tôi đang làm việc với [Excel / Power BI].
              Dữ liệu của tôi có:
              - Tên bảng:
              - Các cột và ý nghĩa:
              
              Mục tiêu phân tích:
              - Tôi muốn đo lường / tính toán:
              
              Yêu cầu:
              - Viết công thức
              - Giải thích ngắn gọn logic
              - Cảnh báo nếu có rủi ro sai lệch

              PROMPT EXCEL – THỰC HÀNH CƠ BẢN

              Bạn là chuyên gia Excel.
              
              Tôi có các cột:
              - SLA (số ngày cam kết)
              - Thời gian xử lý thực tế (số ngày)
              
              Hãy viết công thức Excel để:
              - Trả về "Đúng hạn" nếu thời gian xử lý ≤ SLA
              - Trả về "Quá hạn" nếu ngược lại
              
              Giải thích công thức bằng tiếng Việt, dễ hiểu.

              Phân nhóm khách hàng theo giá trị

              Bạn là chuyên gia Excel.
              
              Tôi có cột:
              - Giá trị ròng (Net Value)
              
              Hãy viết công thức Excel để phân loại khách hàng:
              - Cao: Net Value ≥ 100 triệu
              - Trung bình: từ 30 đến dưới 100 triệu
              - Thấp: dưới 30 triệu
              
              Giải thích rõ từng điều kiện.

              PROMPT DAX – POWER BI

              Tỷ lệ dịch vụ quá hạn

              Bạn là chuyên gia Power BI DAX.
              
              Tôi có bảng: fact_service_operation
              Các cột:
              - Trạng thái (Đúng hạn / Quá hạn)
              
              Hãy viết Measure DAX để:
              - Tính tỷ lệ dịch vụ Quá hạn (%)
              
              Yêu cầu:
              - Dùng DIVIDE để tránh lỗi chia 0
              - Giải thích cách hoạt động của Measure

              So sánh hiệu quả phòng ban

              Bạn là chuyên gia Power BI DAX.
              
              Tôi có:
              - fact_service_operation (chứa Net Value)
              - dim_phong_ban
              
              Hãy viết Measure để:
              - Tính Net Value trung bình trên mỗi dịch vụ theo phòng ban
              
              Giải thích rõ:
              - Tại sao nên dùng AVERAGE hay DIVIDE?

              Phân nhóm Khách hàng

              Bạn là chuyên gia phân tích khách hàng.
              
              Tôi có dữ liệu:
              - Nhân khẩu học khách hàng
              - Tần suất sử dụng dịch vụ
              - Net Value
              
              Hãy giúp tôi:
              - Chia khách hàng thành tối đa 4 nhóm theo mức độ sinh lợi
              - Mô tả ngắn gọn từng nhóm để lãnh đạo không chuyên CNTT hiểu
              

              Để lại một bình luận Hủy

              Câu lệnh
              Trước
              Giới thiệu
              Kiến thức cho đi là kiến thức nhận về. Những chú gõ kiến miệt mài cảm nhận hương vị của Kiến Thức mỗi ngày. Toktips
              Bài viết mới
              • 22
                Th10
                7 Trục Quản Trị Dữ Liệu Cho Doanh Nghiệp Chức năng bình luận bị tắt ở 7 Trục Quản Trị Dữ Liệu Cho Doanh Nghiệp
              • 22
                Th10
                TRỤC QUẢN TRỊ DỮ LIỆU” (Data Management Axes) Chức năng bình luận bị tắt ở TRỤC QUẢN TRỊ DỮ LIỆU” (Data Management Axes)
              • 17
                Th11
                Bảo vệ dữ liệu trong Power BI – Power BI Data Protection Chức năng bình luận bị tắt ở Bảo vệ dữ liệu trong Power BI – Power BI Data Protection
              • 14
                Th11
                Phân quyền RLS – trong Power BI Chức năng bình luận bị tắt ở Phân quyền RLS – trong Power BI
              Đăng ký nhận bản tin mới
              Bạn nhập địa chỉ email để luôn nhận được những tin bài viết mới nhất của Toktipsvn

              Lỗi: Không tìm thấy biểu mẫu liên hệ.

              • Giới thiệu
              Giangtranvn.com
              • Office
                • Power Point
                • Excel
                • Word
              • Giao trinh
                • HTML
                • HTMLCSS
                • PHP
                • Xây dựng trang web
                • kiểm thử
                  • testcase
                  • tester
                  • testlink
              • KHÓA HỌC
                • Phân tích và Trực quan hóa dữ liệu cùng Power BI
                • Data Analysic with Microsoft
                • ỨNG DỤNG MICROSOFT OFFICE 2019
                • Kỹ năng giảng dạy Trực Tuyến – Elearning
                • Tin học Đại Cương – Y Dược
                • Xay dựng trang Web với HTML và CSS
              • Data Science
                • Data Analysis
                  • Phân tích hoạt động truyền thông với Tableau
                  • Data analysic – Tableau
                  • LookerStudio
                • Big Data
                • rapitminer
                • topic modeling
              • Giới thiệu
                • văn hóa
                  • tản mạn
              • TỪ THIỆN – NỤ CƯỜI VIỆT
              • CHUYỂN ĐỔI SỐ
              • -