Kịch bản phân tích dữ liệu
Bối cảnh nghiệp vụ 1
Phòng Mua hàng & Vận hành đang tổng hợp các hợp đồng vận chuyển ký ở nhiều địa điểm (Hà Nội, TP.HCM, Đà Nẵng, Hải Phòng, Cần Thơ…) với nhiều nhà vận chuyển khác nhau. Mỗi hợp đồng bao gồm giá cước, phí xử lý, thời gian vận chuyển, mức phạt theo tuần, mức phạt tối đa, thời hạn hợp đồng, điều khoản thông báo & khiếu nại, cùng thông tin liên hệ hai bên (Bên A – nhà vận chuyển; Bên B – khách hàng). Dữ liệu hiện không ở dạng bảng, mà là khối danh sách dọc: 22 trường tiêu đề lặp lại theo từng hợp đồng.
Mục tiêu:
1. Chuẩn hóa dữ liệu thành bảng sạch,
- Thiết lập sắp xếp cột dữ liệu
- Thiết lập thêm cột tháng
- Thiết lập lọc dữ liệu tháng 1
- Tô đỏ những hợp đồng có giá trị hơn 10.000$
2. Phát hiện các hợp đồng có ngoại lệ,
3. Chọn nhà vận chuyển tối ưu, xếp hạng và phân loại,
4. Thiết kế mẫu hợp đồng chuẩn phục vụ chuyển đổi số.
Bối cảnh & mục tiêu kinh doanh 2
- Bối cảnh: Hệ thống nhà máy YKK tại Việt Nam sản xuất nhiều dòng khóa kéo (coil, kim loại, nhựa, chống nước). Dữ liệu ghi nhận theo ngày sản xuất, nhà máy, dòng sản phẩm, sản lượng, số lượng lỗi, tỷ lệ lỗi và các thông tin chất lượng như loại lỗi chính, công đoạn gây lỗi, nguyên nhân nghi ngờ.
- Vấn đề: Lãnh đạo muốn giảm tỷ lệ lỗi và ổn định chất lượng qua việc hiểu điều gì đang xảy ra (mô tả), tại sao (chuẩn đoán), và sẽ xảy ra gì/điểm cần cảnh báo sớm (dự đoán).
- Tạo bảng tóm tắt thống kê cơ bản: trung bình/median/min/max của Sảnlượngsx, Sốlượnglỗi, Tỷlệlỗi_% theo toàn bộ dữ liệu.”
- Tạo thống kê theo từng nhà máy, thể hiện biểu đồ cột
- Tạo Pareto loại lỗi theo từng nhà máy để thấy nhóm lỗi chi phối.